在Python中，使用按变量3分组的曲线绘制变量1与变量2

pip install pandas matplotlib seaborn

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设df是一个包含变量1、变量2和变量3的DataFrame
# df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 如果数据来自CSV文件

# 示例数据
data = {
    '变量1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    '变量2': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29],
    '变量3': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'C']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据变量3的值对数据进行分组
groups = df.groupby('变量3')

# 创建一个新的图形
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 对每个分组绘制变量1与变量2的关系曲线
for name, group in groups:
    sns.lineplot(x='变量1', y='变量2', data=group, label=name)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()