在Java中注解是很重要的一个组成部分，它是从J2SE 5.0开始就存在的。我们在日常开发的应用中应该已经见过类似于@Override和@Deprecated注解。...在这篇文章中，我讨论注解是什么，为什么他们会存在，他们如何起作用，如何自定义注解（有代码示例），注解的有效使用场景，最后会说注解和ADF。这将是一个很长的帖子，所以拿一些咖啡，准备潜入注解的世界。...注解如何起作用以及如何自定义注解 在开始此解释之前，我建议您下载此示例代码AnnotationsSample.zip,并在您选择的任何IDE中保持开放，因为它将帮助您更好地理解以下解释。...在servlet规范3.0中，引入了许多注解，尤其是与servlet安全性相关的注解。...我们已经看到了优点和缺点，我们知道如何编写自定义注解，但我们可以在ADF中哪里使用自定义注解？ ADF是否提供任何本地注解？ 这些肯定是有趣的问题：但是否有某些限制阻止在ADF中大规模使用注解？
首先，让我们简单回顾一下BERT和CRF在命名实体识别中各自的作用： 命名实体识别中，BERT负责学习输入句子中每个字和符号到对应的实体标签的规律，而CRF负责学习相邻实体标签之间的转移规则。...详情可以参考这篇文章CRF在命名实体识别中是如何起作用的？。...该文章中我们对CRF做了简单易懂的介绍，其中提到CRF的损失函数计算要用到最优路径，因为CRF的损失函数是求最优路径的概率占所有路径概率和的比例，而我们的目标是最大化这个比例。...那么这里就涉及到计算最优路径的问题。这里的路径在命名实体识别的例子中，就是最终输出的与句子中的字或符号一 一对应的标签序列。不同标签序列的顺序组成了不同的路径。...，这样到最后一层的时候，最后一层各候选连线中概率最大的，就是在最优路径上的那条连线了，然后从这条连线回溯，找出完整的路径就是最优路径了。
= null) { for (KafkaTopicPartition partition : allPartitions) { //新的分区(未曾在checkpoint中的分区将从earliest...，存储到Map subscribedPartitionsToStartOffsets中，接下来看flink 消费kafka的入口方法 @Override...，继续往下走，在创建KafkaFetcher对象的时候，作为构造函数的，最后传到了AbstractFetcher构造器 protected AbstractFetcher( SourceContext...newPartitions = unassignedPartitionsQueue.getBatchBlocking(); } //由于unassignedPartitionsQueue是有数据的...//kafka中配置关于offset的参数是不起作用的,还是依赖于startupMode //根据getOffset的类型，consumer指定开始消费的offset，而offset的类型呢，我们知道来源于
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了（二）
在 Python 中，我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而，在某些情况下，你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 中运行良好，但在某些情况下，它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况：1....变量重新赋值在 Python 中，列表是可变对象，也就是说，它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中，函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法，用于向列表末尾添加元素。然而，当遇到某些情况时，它可能不起作用。
自从学会自定义source之后，一直都比较好奇，为什么我实现一个 *SourceFunction，我自己定义的代码就可以跟 Flink很好的整合在一起？...下面以 RichParallelSourceFunction 为例，来具体看一下究竟是自定义 source 是如何执行的 首先看一下 Flink中的抽象类 AbstractUdfStreamOperator...，专门负责Rich*Function的 open 和close方法 ...... // flink 提供的 Rich*Function 系列算子的 open 和 close 方法被执行的地方 @Override...自此为止，我们自定义source function 的 open、close、cancel、run方法就都可以正常的调用运行了，然后就可以源源不断的产生数据了。 sink也是类似的。...首先通过AbstractUdfStreamOperator类调用 open、close方法，然后还有 StreamSink调用 自定义中的 invoke 方法。
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...如何启动的呢？...代码如下： 该方法中，看到了熟悉的 boss 线程，worker 线程，和 ServerBootstrap，在添加了编解码 handler 之后，添加一个 NettyHandler，最后调用 bind...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat的设计。...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...我看看他们的注释是怎么说的。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...配置环境，输出banner 创建上下文 预处理上下文 刷新上下文 再刷新上下文 发布应用已经启动事件 发布应用启动完成事件 其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的...，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext(context)，接下来我们来看看这两个方法做了什么。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...输出banner 创建上下文 预处理上下文 刷新上下文 再刷新上下文 发布应用已经启动事件 发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...最终调用的就是抽象父类 AbstractClient 的构造方法，构造方法中包含了创建 Socket 客户端，连接客户端等行为。...如何启动的呢？...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
jar包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...我看看他们的注释是怎么说的。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...MySQL 拿到一个查询语句，会先查询缓存，先校验这个语句是否执行过，以 key-value 的形式存在内存里， Key 是查询预计，Value 是结果集。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（虽然有时候也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。
很纳闷....为什么会优先加载src下的Java文件（编译出的class），而不是jar包中的class呢？ 现在了解Tomcat的类加载机制，原来一切是这么的简单。 ?...当用户在自己的代码中，需要某些额外的类时，再通过加载机制加载到JVM中，并且存放一段时间，便于频繁使用。 因此使用哪种类加载器、在什么位置加载类都是JVM中重要的知识。...需要注意的是，不同的类加载器加载的类是不同的，因此如果用户加载器1加载的某个类，其他用户并不能够使用。...因此，按照这个过程可以想到，如果同样在CLASSPATH指定的目录中和自己工作目录中存放相同的class，会优先加载CLASSPATH目录中的文件。...三、Tomcat类加载 在Tomcat中类的加载稍有不同，如下图： ?
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo 在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。 什么是ElasticSearch？...但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储在Elasticsearch中以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes中获取数据并将其存储在ES中。...我花了一段时间才弄清楚如何捕获堆栈跟踪，发现它只是被记录下来！ 这里有很多要说的事。首先，我们传递了一个包含整个文档结构映射的配置变量。映射是模式这一术语在Elastic的版本。
RPM RPM是用于保存和管理RPM软件包的仓库。我们在RHEL和Centos系统上常用的Yum安装就是安装的RPM软件包，而Yum的源就是一个RPM软件包的仓库。...JFrog Artifactory是成熟的RPM和YUM存储库管理器。JFrog的官方Wiki页面提供有关Artifactory RPM存储库的详细信息。...保证在及时提供给用户最新的元数据用来获取软件包的版本 图片1.png 元数据的两种方式 异步： 正常情况下，如果启动了以上的选项，那么当你使用REAT API或者UI部署包的时候，异步计算将会拦截文件操作...例： 有一个CI任务可以将很多版本上传到一个大型仓库里，可以在流水线中增加一个额外的构建步骤。...for 您可以在Artifactory中的以下软件包上启用调试/跟踪级别日志记录（修改$ ARTIFACTORY_HOME / etc / logback.xml）以跟踪/调试您的计算： 自动计算（
大家好，我是飞哥！ 在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。...我们来看它是如何完成的。...epoll 返回的时候，ev.data 中是就绪的网络 socket 的文件描述符。...在 netpollready 中，将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。...图解 | 深入理解高性能网络开发路上的绊脚石 - 同步阻塞网络 IO 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的！ 漫画 | 看进程小 P 讲述它的网络性能故事！
前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...a = a + 1后，由于int类型数据是不可变数据类型，所以就创建了一个2的对象，变量a指向2这个对象。 那列表这种可变数据类型就不一样了。...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...下面是format()函数的基本用法： formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中，{}是一个占位符，它表示要插入的位置。...下面是一个格式化字符串的示例： formatted_string = "Value: {:.2f}".format(value) 在上面的示例中，{:.2f}是一个带有格式说明符的占位符。...我们学习了如何使用占位符插入值，并可以使用格式说明符指定插入值的格式。我们还了解了如何使用位置参数和关键字参数来指定要插入的值，以及如何使用特殊的格式化选项来格式化数字。
当然比较好的代码设计，由于有着良好的可扩展性，高内聚，低耦合，因而易维护， 以少变应万变。如果想要有好的代码设计，就需要我们学习设计模式。今天为你分享的是在Python中，如何基于接口编程。...接口在 java 语言中是有关键字 interface 来实现的，java 不支持类的多重继承，但支持接口的多重继承，所在 java 开发者对接口非常熟悉了，Python 其实完全不需要 Java 那样的设计...检查是指外部代码（在对象的方法之外）检查该对象的类型或属性，并根据该信息来决定如何处理该对象的能力。...在经典的 OOP 理论中，调用是首选的设计模式，并且不鼓励检查，因为检查被认为是较早的过程编程风格的产物。...在诸如 Python 这样的语言中，几乎可以通过外部代码反映并直接访问对象的任何方面，有很多不同的方法来测试对象是否符合特定的协议。例如，如果询问“此对象是否是可变序列容器？”
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