编程 许多新的编程语言正在试图取代 C 编程语言,其中大多数都被贴上了“C 杀手”的标签。这一类别中最值得注意的是 Zig 和 Rust,我们最近讨论过它们。Zig 是一种快速、高性能的低级、编译、静态类型系统编程语言,旨在成为 C 的最终替代品。Zig 声称比 C 更快、性能更高。Zig 由 Andrew Kelley 设计,于 3 月份首次发布2016年。
鉴于机器学习(ML)对编程语言、编译器和生态系统的众多需求,现在已经有很多有趣的发展。不仅 TensorFlow 和 PyTorch 等现有系统间的权衡得不到解决,而且这两个框架都包含不同的「静态图」和「eager execution」接口,但它们的形式已经比以前更加清晰。与此同时,机器学习模型基本上是可微分算法的思想(通常称为可微分编程)已经流行起来。
自从Julia团队提出“需要一流的语言、编译器和机器学习(ML)生态系统”以来,该领域呈现出一些有趣的发展趋势。
在当前场景中构建统一的统一全球机器学习和人工智能基础设施的平台时,整个技术栈上的编程过于复杂,需要一种创新且可扩展的编程模型,能够针对加速器和其他在人工智能领域中普遍存在的异构系统进行编程。这意味着需要一种具有强大的编译时元编程能力、集成自适应编译技术、在整个编译流程中具有缓存等特性的编程语言,而这些特性在现有语言中并不支持。
arroyo[2] 是一个 Rust 实现的分布式流处理引擎,旨在高效地对数据流进行有状态计算。与传统的批处理不同,流处理引擎可以处理有界和无界的数据源,并在结果可用时立即输出。
Python 因其灵活性和易用性而成为全球最受欢迎的编程语言之一,但是其缓慢的性能和速度是开发人员面临的两个最重大的挑战,已经有开发人员开始用 C++ 重写 Python 开发的模型了,以获得更好的性能。但是,对于人工智能开发者来说,C++和Python这俩种语言并不能有效的发挥其优势,C++和Python语言本身所应用的场景是不一样的,这也是目前人工智能所面对的, Mojo 就是被设计来解决这个问题的,Mojo是由 Swift 编程语言和 LLVM 编译器基础设施的创建者 Chris Lattner 设计,为 Python 的速度限制提供了一种新颖的解决方案。
他曾是许多大型技术项目的领导者,包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术,以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外,Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。
机器之心报道 编辑:蛋酱、陈萍 它可与 Python 无缝衔接,但克服了很多 Python 的缺点。Jeremy Howard 试用后表示:「Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。」 对于全球各地开发者来说,Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。 他曾是许多大型技术项目的领导者,包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术,以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外,Chris Lattner 还为 Google
在过去几年中,Rust编程语言以其独特的安全保障特性和高效的性能,成为了众多开发者和大型科技公司的新宠。尤其是其内存安全特性,成为了广泛讨论和赞扬的焦点。本文旨在深入探讨内存安全的概念、Rust在内存安全方面的独到之处,以及这些特性对系统开发的深远影响。
作者 | Ilya Suzdalnitski 译者 | 盖磊 策划 | 蔡芳芳 如果搜索“最佳编程语言”,结果会罗列一堆文章。这些文章涵盖各主流语言,并且大多对各语言优缺点的表述模棱两可,表述不到位,缺少实战借鉴意义。本文概述了当前在用的现代编程语言,按推荐程度从低到高依次列出。希望本文有助于读者选择合适的工具完成工作,降低开发工作量。原文篇幅过长。译文按设计用于命令式编程的 C 语言家族,以及设计用于响应式编程的 ML 语言家族,分为上下两篇提供。本文是上篇。 如何了解某种编程语言的优缺点?某种编程语言是
Rust和Zig,这两种语言都旨在编写高效、性能优异的代码,然而它们在实现这一目标时采用了不同的方式。值得注意的是,Rust和Zig根植于截然不同的理念,这可能影响开发者选择时的取舍。为了更深入地了解它们在相互比较中的表现,我们将进一步探讨它们各自的特点。
Rust 是一门神奇的编程语言,有非常好的 CLI 工具,比如 ripgrep 和 exa。像 Cloudflare 这样的公司正在使用并鼓励人们写 Rust 来运行微服务。Rust 编写的软件可能比 C++ 或 C 更安全、更小、更简洁。
机器之心报道 机器之心编辑部 这个高性能 Python 编译器具有支持 Python 众多语法、完美互通其他框架等优点。 众所周知,Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言,在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地,围绕 Python,研究者开发了各种便捷工具,以更好的服务于这门语言。 编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官,不同版本的 Python 编译器已被开发出来,下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器:Codon。该项目上线短短几天,已收获 2.2k 星。 项目地
本文翻译自软工A类会议ISSTA 2023的 Exploring Missed Optimizations in WebAssembly Optimizers
一位同时使用过 Rust 和 Cpp 的开发者,他用 Rust 主要是实现 Web 服务器和命令行工具,而 Cpp 则用于游戏开发(虚幻引擎)和编写虚幻引擎插件。
两个指针a和b有可能互为别名(俩指针指向同一数据),所以clang在编译该代码的时候,会在寄存器中存储两次(%rsi),%eax来防止这种情况。当然也可以使用restrict关键字来对参数进行约束,显式地告诉编译器这俩指针不可能互为别名(但在C语言中,restrict关键字仅仅是告诉编译器可以优化,它不会帮助开发者进行检查,也就是说,很可能因为开发者没有遵循此契约而引发未定义行为)。从而生成的优化代码中只存储一次寄存器。
编译 | 核子可乐、Tina “Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。” 近日,由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo 的新编程语言。 Mojo 将大家喜爱的 Python 特性,同 C、C++ 和 CUDA 的系统编程功能结合了起来,并通过其所谓“极限加速”与其他 Python 速度增强方案区分了开来。凭借着硬件加速,它在运行 Mandelbrot 等数字算法时比原始 Python 快上 3
Rust 是一门系统编程语言,专注于三个要素:安全性、并发性,以及高性能。在语法上,Rust 类似于 C++,但具有内存安全性。
选自Stream 作者:Thierry Schellenbach 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年 Stream 团队
数组编程为访问、操纵和操作向量、矩阵和高维数组数据提供了功能强大、紧凑且易于表达的语法。NumPy是Python语言的主要数组编程库。它在物理、化学、天文学、地球科学、生物学、心理学、材料科学、工程学,金融和经济学等领域的研究分析流程中起着至关重要的作用。例如,在天文学中,NumPy是用于发现引力波[1]和首次对黑洞成像[2]的软件栈的重要组成部分。本文对如何从一些基本的数组概念出发得到一种简单而强大的编程范式,以组织、探索和分析科学数据。NumPy是构建Python科学计算生态系统的基础。它是如此普遍,甚至在针对具有特殊需求对象的几个项目已经开发了自己的类似NumPy的接口和数组对象。由于其在生态系统中的中心地位,NumPy越来越多地充当此类数组计算库之间的互操作层,并且与其应用程序编程接口(API)一起,提供了灵活的框架来支持未来十年的科学计算和工业分析。
来源:机器之心 作者:Thierry Schellenbach 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年Str
NumPy是一个强大、紧凑和表达力强的语法来访问、操作和计算向量、矩阵和高维数组的科学计算库。
区块链的安全性、速度和开发者活动都取决于其底层编程语言和虚拟机。两种最流行的编程语言是 Solidity 及 Rust,Solidity 用于为以太坊虚拟机(EVM)构建去中心化的应用程序,而 Rust 则用于 Solana 上的 dApps。
选自ai.intel 作者:Scott Cyphers 机器之心编译 参与:刘晓坤、李亚洲 近日,英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph,这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有
《Rust Magazine》将按季度发布,分类记录 Rust 生态中的一举一动。Rust 用户可以在这里找到不错的学习资源、项目实践的灵感、有趣的开源项目,并且可以及时了解 Rust 官方动态、社区事件等。
导读:C语言五十年来一直是软件开发的一种主力语言。本文介绍它在如今的2019年与C++,Java,C#,Go,Rust和Python抗衡的方式。
MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上,此外还提供了一个高效的框架,供每个人根据自己的用例进一步优化模型性能。
从物理机,到虚拟机,再到容器引擎,最后到WebAssembly,计算领域的技术趋势主要包括以下几个方面:
随着科技的不断进步,编程语言的种类也在日益增多。从早期的C和C++,到后来的Java、Python、Ruby、Go、C#,再到新兴的Rust和Mojo等,每一种语言都有其独特的设计理念和适用场景。然而,随着编程需求的多样化,许多开发者在面对各种语言的选择时感到疲惫。因此,我们不禁畅想,是否有可能出现一种大一统的编程语言,它既能简化学习成本,又能满足不同的应用需求?
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策,是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架,它将更深入、更广泛应用于更多环境,不仅仅在内联和寄存器分配。 作者 | 钱云迪、Mircea Trofin 编译 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 现代计算机诞生,如何编译更快、更小的代码问题随之出现。 编译优化是成本收益比最高的优化手段,更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本。编译代码的大小对于部署在安全引导分区上的移动和嵌入式系统或软件来说是至关重要的,因为编译后的二进制文件必须
在这里,我们回顾几个基本的数组概念,展示一个简单而强大的用于分析科学数据的编程范例。
如果说一个编程语言是一支股票的话,你会选择哪一个编程语言去投资呢?你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析,就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样,比如说股票有 3 种类型:
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机器之心报道 机器之心编辑部 「我们已经从 Julia 中获得了很多灵感,但我们还是想要 Python。」 「人生苦短,我用 Python。」这是 Python 开发领域广泛流传的一句话。在过去的几年中,Python 也的确凭借其在易用性、生态等方面的优势一路高歌猛进,在很多编程语言排行榜中稳居前三。 但伴随着 Julia 等新势力的崛起,这种局面正在发生变化。在前段时间出炉的「Stack Overflow 2021 全球开发者调查报告」中,Python 受开发者喜爱程度仅排第六,而 Julia 则排在了
在使用健壮的软件开发编程语言方面,Golang 已经被许多人选中。这种编程语言为程序员提供了独特的好处。
大家好,我是Kimish Patel,这是我的同事Chen。我们俩都在Meta的人工智能部门工作,也是一个由合作伙伴领导的团队的一员。非常高兴能在这里与大家分享我们加速AI模型的合作伙伴集成的构想。让我先回答一个问题,为什么合作伙伴集成如此重要呢?我希望我们能先看看当前设备上AI的情况,将PyTorch模型部署到设备上的过程通常是这样的:
没有什么技术可以应用长达50年之久,除非它真的比大多数其他东西都要好用——对于一种计算机行业的技术来说尤其如此。自1972年诞生以来,C语言一直保持生龙活虎的状态,时至今日它仍然是我们用来搭建软件世界的基础建筑材料之一。
Rust 已经悄然成为了最受欢迎的编程语言之一。作为一门新兴底层语言,Rust 拥有着内存安全性机制、不亚于 C 语言的性能优势、出色的开发者社区等等。本文还介绍了那些正在使用 Rust 的著名公司以及这些公司选择 Rust 的原因。
现在,不只是互联网时代,更是移动互联网时代。Rust 是当前很多程序员“最想学”的程序设计语言,而 Android 则是市场占有率最高的智能手机操作系统。熟悉 Rust 和 Android 的开发人员,对于将 Rust 用在 Android 项目开发中,估计是非常期待的。但是,目前非谷歌官方的集成方式,均复杂而不便,往往尝试后不得不放弃。
2024 年 3 月 4 号,Google 官方博客[1]发文,宣布《安全设计 - Google 对内存安全的洞察》白皮书[2]。
翻译 & 整理 | 杨阳 出品 | AI科技大本营 日前,一篇发表在Medium上讨论TensorFlow和Python的文章引起了深度学习大牛Yann LeCun的注意。在这篇文章的作者看来,相较于TensorFlow,PyTorch感觉上更加Python(原文中的表达的是Pythonic),而且PyTorch在更多的模型中适用: “85%的模型只能与PyTorch一起使用,这点令人吃惊。只有大约8%的HuggingFace模型是TensorFlow所独有的,其余的可以同时用于两个框架。” 此外,在作者
3. 使用过javascript,Python,PHP:经历过其代码和类型在运行时的自由性
近期,MySQL 官方宣布了正式在 MySQL 中引入了 JavaScript 支持!
现代数字成像技术带来了大量的创新和巨大的有用的应用。从医疗研究到达的那一刻起,医生就可以在他们的工作站上,甚至是在医疗中心以外的地方通过移动设备轻松方便地看到高质量的成像系列。联合图片存档和通信系统(PACS)可以从多个登记处收集病人的全部历史,并通过电子邮件向病人发送摘要。在几秒钟内,计算机辅助诊断系统通过人工智能提供对临床病例和第二意见的洞察力,以帮助决策支持过程。
Rust 是 Mozilla 基金会的一个雄心勃勃的项目,号称是 C 语言和 C++ 的继任者。一直以来,C/C++ 中的一些基本问题都没能得到解决,比如分段错误、手动内存管理、内存泄漏风险和不可预测的编译器行为。Rust 的诞生就是为了解决这些问题,并提高安全性和性能。
在过去一年中,研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像,速度提升了 1000 倍,在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看,这种语言还会长期发展下去。然而,现在是一个里程碑的时刻:在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上,Julia 1.0 正式发布!一起发布的还有 JuliaCon。
hi,我是程序员王也,一个资深Java开发工程师,平时十分热衷于技术副业变现和各种搞钱项目的程序员~,如果你也是,可以一起交流交流。
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