我感兴趣的是比较CPU时间,一些代码部分编写的C++与Python (运行在Linux上)。以下方法会否在两者之间产生“公平”的比较?
Python
使用
import resource
def cpu_time():
return resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)[0]+\ # time in user mode
resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)[1] # time in system mode
它允许这样的时间安排:
def timefunc( func ):
s
在C或C++中,如果编译器遇到一个for循环,其中计数器从0计数到n,而n是变量(不是函数调用,也不是常量),编译器会通过检查变量n (绑定变量)在循环期间是否会被更改(为写访问,例如:n可以是在循环之前计算的字符串的长度)来优化循环,这里的优化指的是将其值复制到寄存器以避免内存访问?
下面是一个示例:
for (int c = 0; c < n; c++) {
// do something not related to n
}
编译器会注意到并对其进行优化吗?
据我所知,在C++中,具有相同访问控制的结构/类成员按声明顺序存储在内存中。下一个示例是m和c应该一个接一个地存储:
#include <cstdlib>
#include <iostream>
struct X
{
mutable int m;
int c;
};
const X cx = {0, 1};
int main()
{
X& x = const_cast<X&>(cx);
x.m = rand();
x.c = rand();
std::cout&l
我一直在用gcc编译我的C/C++代码,然而直到最近我才意识到它并不是唯一的免费编译器。
我一直在尝试切换,因为其他一些编译器,特别是clang,似乎表现出了很大的潜力。我的编译器的标准是立即符合C99标准,并且随着标准变得越来越普遍,以及它是免费和开源的,并尽可能优化地编译我的代码。快速编译对我来说不是那么重要,但总是一个很好的加分。也就是说,如果有任何编译器看起来可能很快就会超过gcc,我想知道现在为了学习而切换一下是否值得。
我将主要使用它来编译C++代码,所以这对我来说比C更优先。我将在linux for linux上构建,所以一个好的CLI是必须的。我不介意一定程度的不稳定性,只要二
函数和函数参数使用哪个内存区域?另外,内联函数的内存是在哪个区域分配的?
如果我在普通函数中多次调用内联函数,是否会多次为该内联函数分配内存?
下面是示例程序
inline int add (int a, int b)
{
return A+B;
}
int calculation(int c , int d)
{
int ret;
for (int i=0; i < 3; i++) {
ret = add(c, d);
c++;
d++;
}
return ret;
}
c++编译器会处理像建筑是向量这样的情况吗:
for (int i = 0; i < buildings.size(); i++) {}
也就是说,它是否注意到建筑物在循环中是否被修改,然后根据这一点不在每次迭代中评估它?也许我应该自己来做,虽然不是很漂亮,但是:
int n = buildings.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {}
我只是在C++和Fortran中玩递归函数,我意识到Fortran中的一个简单递归函数的速度几乎是它的等效C++函数的两倍。现在,在讨论这个问题之前,我知道这里有类似的问题,特别是:
但是,由于Fortran编译器似乎在做asm volatile在gcc中可以实现的任务,所以我更加具体和困惑。为了给您提供一些上下文,让我们考虑下面的递归Fibonacci number实现:
Fortran代码:
module test
implicit none
private
public fib
contains
! Fibonacci function
integer re
编辑:我恢复了原来的标题,但实际上我应该问的是:“C++链接器如何处理在多个对象文件中定义的类方法?”
假设我在标题中定义了一个C++类,如下所示:
class Klass
{
int Obnoxiously_Large_Method()
{
//many thousands of lines of code here
}
}
如果我在多个位置编译了一些使用“Obnoxiously_Large_Method”的Obnoxiously_Large_Method代码,那么生成的对象文件将总是内联“Obnoxiously_Large_Method”的代
不确定这是否已经问过了。在回答时,我问自己以下几个问题。考虑到这一点:
void foo()
{
int i{};
const ReallyAnyType[] data = { item1, item2, item3,
/* many items that may be potentially heavy to recreate, e.g. of class type */ };
/* function code here... */
}
现在理论上,每次控制到达函数时都会重新创建局部变量,对吗?也就是说,看看上面的int i --它肯定会在堆栈上重新创