在Python脚本中忽略BigQuery use_avro_logical_types

意味着在使用BigQuery时不使用Avro逻辑类型。Avro逻辑类型是一种用于在Avro架构中定义数据类型的扩展机制。它允许开发人员定义更复杂的数据结构，例如日期、时间、十进制等。

忽略use_avro_logical_types可能是因为在某些情况下，使用Avro逻辑类型可能会导致一些问题或限制。例如，当与其他系统进行数据交互时，这些系统可能不支持Avro逻辑类型，或者在数据导入/导出过程中可能会出现兼容性问题。

在忽略use_avro_logical_types的情况下，可以考虑使用其他数据类型或处理方式来替代Avro逻辑类型。例如，对于日期和时间，可以使用标准的Python日期时间类型进行处理。对于十进制数，可以使用Python的Decimal类型或其他适当的数值类型。

在使用BigQuery时，可以使用以下方法来忽略use_avro_logical_types：

1. 使用标准的Python数据类型：在Python脚本中，可以使用标准的Python数据类型来处理数据，而不使用Avro逻辑类型。例如，对于日期和时间，可以使用Python的datetime模块来处理。
2. 自定义数据转换：在数据导入/导出过程中，可以自定义数据转换逻辑，将Avro逻辑类型转换为其他适当的数据类型。例如，可以编写自定义的数据转换函数来处理日期、时间和十进制数。
3. 使用BigQuery的其他功能：BigQuery提供了许多其他功能和选项，可以在不使用Avro逻辑类型的情况下处理数据。例如，可以使用BigQuery的日期、时间和数值函数来处理相应的数据类型。

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