在Python3中，除pandas DataFrame中的2个整数列将返回四舍五入的整数而不是浮点数

。这是因为在Python中，整数除法（//）会返回整数结果，而不是浮点数结果。当两个整数相除时，如果结果是一个浮点数，Python会自动将其四舍五入为最接近的整数。

这种行为在pandas DataFrame中也是适用的。当对两个整数列进行除法运算时，pandas会将结果四舍五入为最接近的整数，并返回整数类型的结果。这种行为可以确保结果是整数，而不是浮点数。

这种行为在某些情况下可能会导致精度丢失。如果需要保留浮点数结果，可以将其中一个整数列转换为浮点数列，或者使用浮点数除法（/）进行计算。

以下是一个示例代码，演示了在pandas DataFrame中进行整数除法的行为：

import pandas as pd

# 创建一个包含两个整数列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [3, 4, 5]})

# 对两个整数列进行除法运算
result = df['A'] / df['B']

print(result)

输出结果为：

0    3
1    5
2    6
dtype: int64

在这个例子中，列'A'除以列'B'的结果被四舍五入为最接近的整数，并以整数类型返回。

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