腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
Pytorch
中
创建
具有
固定
权重
的
线性
模型
python
、
neural-network
、
pytorch
我想在
PyTorch
下
创建
一个
具有
单层
的
线性
网络,但我希望手动初始化
权重
并保持
固定
。例如,
模型
的
权重
值: layer = nn.Linear(4, 1, bias=False) [0.25],这是可以实现
的
吗?如果是这样,我该怎么做呢?或者有没有替代
的
线性
函数?
浏览 47
提问于2021-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在训练后向神经网络
模型
添加更多神经元/过滤器?
python
、
neural-network
、
pytorch
我感兴趣
的
是
在
PyTorch
中
训练一个CNN
模型
和一个简单
的
线性
前馈
模型
,并在训练之后将更多
的
滤波器添加到CNN层和神经元-
线性
模型
层和两者
的
输出(例如,从二分类到多类分类)。通过添加它们,我
的
具体意思是保持训练
的
权重
不变,并将随机初始化
权重
添加到新
的
传入
权重
中</e
浏览 18
提问于2021-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性
层
的
PyTorch
和Chainer实现-它们是等价
的
吗?
deep-learning
、
pytorch
、
linear-algebra
、
chainer
我想使用一个
线性
的
,完全连接
的
层作为我
的
网络
的
输入层之一。输入
具有
形状(batch_size、in_channels、num_samples)。它是建立
在
塔卡创
的
论文:,消除婚前部分。
在
PyTorch
中
,
线性
层
的
行为遵循文档:根据,输入和输出数据
的
形状如下: 输入:(N,∗,in_features)其中*表示任意数量
的
附加尺寸
浏览 1
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将Keras h5格式转换为
PyTorch
pth格式?
deep-learning
、
keras
、
pytorch
我
在
Keras
中
训练了一个特征提取器,并将
权重
保存为一个h5文件。现在,我希望将相同
的
权重
加载到
在
PyTorch
中
创建
和初始化
的
相同
模型
中
,以便进行性能比较。有没有办法将h5文件转换为pth文件,以便将其加载到
PyTorch
模型
中
?
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 3
1
回答
PyTorch
模型
层
权重
是如何隐式初始化
的
?
python
、
deep-learning
、
pytorch
我基本上用
PyTorch
定义了一个带有Conv2D和
线性
层
的
模型
,并用一个样本数据集对其进行了训练。该
模型
似乎运行并收敛。但我想知道我没有显式初始化
模型
层
权重
(normal或Xavier)。这是否意味着当我
在
每个时期训练之前调用model.train()时,层
权重
将在默认情况下随机初始化?如果是这样,我如何显式地更改初始化
的
类型?
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 1
1
回答
Spark MLLib:将任意稀疏特性转换为
固定
长度向量
apache-spark
、
machine-learning
、
regression
、
apache-spark-mllib
、
vowpalwabbit
我们正在将在线机器学习
线性
回归
模型
从Vowpal Wabbit转换为星火MLLib。Vowpal Wabbit通过训练由链表支持
的
权重
模型
来实现任意
的
稀疏特性,而Spark MLLib则在由
固定
长度数组支持
的
权重
的
MLLib Vector上进行训练。我们传递给
模型
的
特性是任意字符串,而不是类别。Vowpal使用哈希将这些特性映射到1.0
的
权重
值。
浏览 3
提问于2016-02-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
NonNeg重量约束
的
等价性是什么?
keras
、
pytorch
、
torch
Keras可以选择强制学习
模型
的
权重
为正数:但是我找不到类似的东西,有人知道我怎么能强迫我
的
线性
模型
的
权重
都是正数吗?假设我有一个非常简单
的
线性
模型
,如下所示,我应该如何改变它?n_classes)
浏览 3
提问于2020-11-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用
线性
激活函数
keras
、
pytorch
在
Keras
中
,我可以
创建
任何
具有
线性
激活函数
的
网络层,如下所示(例如,采用完全连接
的
层):但我
在
PyTorch
文档
中
找不到
线性
激活函数。ReLU不合适,因为我
的
样本中有负值。如何在
PyTorch</e
浏览 3
提问于2021-02-20
得票数 0
1
回答
带有界条件数权值
的
脉冲加速器
matrix
、
optimization
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
设N为(
线性
)单层感知器,
具有
维数nxn
的
加权矩阵w. 我想在布尔约束下训练N,即在优化
的
每一步,
权重
w
的
条件数k(w)保持在给定
的
阈值k_以下。是否有一种标准
的
方法来实现这个约束(例如,
在
pytorch
中
)?
浏览 1
提问于2021-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
链子或火把
中
,是否可以对不同
的
权重
使用不同
的
L1 / L2正则化参数?
neural-network
、
pytorch
(举个例子)
在
实现noutput目标值
的
简单
线性
模型
时,将其作为
pytorch
中
的
神经网络:(打电话)returnyoptimizer.add_hook(optimizer.WeightDecay(rate=0.01)) 对于从所有ninput输入单元到n
浏览 1
提问于2018-04-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow's tf.keras.layers.Dense和
PyTorch
's torch.nn.Linear
的
区别?
tensorflow
、
pytorch
关于Tensorflow是如何定义其
线性
层
的
,我有一个快速
的
(也可能是愚蠢
的
)问题。
在
PyTorch
中
,
线性
(或稠密)层定义为,y=x^T+b,其中A和b是
线性
层
的
权重
矩阵和偏置向量(见)。然而,我无法精确地为Tensorflow找到一个等价
的
方程!它和
PyTorch
是一样
的
还是只是y=x+b? 提前谢谢你!
浏览 3
提问于2021-03-14
得票数 11
回答已采纳
1
回答
是否可以停止机器学习训练,稍后再继续?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
generative-adversarial-network
我现在要做
的
是GAN。事实上,我们不知道CNN和RNN对GAN做了什么,而且由于计算环境是个人
的
,我们正在开发一个付费版本
的
"Google Colab“。结果,机器学习需要一些时间,而且
在
中间被切断了,到目前为止,我被迫使用可以
在
24小时内训练
的
数据集和纪元进行学习,突然我想,“我们不能积累训练吗?”所以我
的
问题是,举个例子,如果我最多训练了100个时期,但只有50次就被切断了,那么我不能在下一次训练
中
从50开始吗?如果我们能做到这一点,难道
浏览 5
提问于2020-08-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算两个网络
的
平均
权重
?
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
假设在
PyTorch
中
,我有model1和model2,它们
具有
相同
的
架构。他们
在
相同
的
数据上接受了进一步
的
培训,或者有一种
模型
是早期版本
的
,但它在技术上与这个问题无关。现在,我想将model
的
权重
设置为model1和model2
权重
的
平均值。我如何在
PyTorch
中
做到这一点?
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 12
回答已采纳
3
回答
Pytorch
RNN,无非
线性
python
、
pytorch
、
filtering
、
recurrent-neural-network
有没有可能在
Pytorch
中
实现一个没有非
线性
的
RNN层,就像在Keras
中
可以将激活设置为
线性
一样?通过去除非
线性
,我想实现一个
具有
可微参数
的
一阶无限脉冲响应(IIR)滤波器,并将其集成到我
的
模型
中进行端到端学习。显然,我可以
在
Pytorch
中
实现过滤器,但我认为使用内置函数可能会更有效。
浏览 4
提问于2021-03-21
得票数 1
1
回答
Pytorch
负载
模型
conv-neural-network
、
pytorch
使用
固定
权重
构建卷积层很简单,只需将
权重
内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先训练好
的
模型
,如VGG19。但我发现使用
pytorch
不是这样
的
,因为conv2d()不接受显式
的
内核,而是接受内核大小。所以我想知道,我们是否可以通过简单地将
权重
传递给像conv2d()这样
的
方法来重用VGG19
中
的
权重
。
浏览 4
提问于2017-09-18
得票数 1
1
回答
什么是
PyTorch
替代Keras input_shape,output_shape,get_weights,get_config和汇总?
keras
、
pytorch
在
Keras
中
,
在
创建
模型
之后,我们可以使用model.input_shape,model.output_shape看到它
的
输入和输出形状。对于
权重
和配置,我们可以分别使用model.get_weights()和model.get_config()。为了
在
PyTorch</e
浏览 2
提问于2018-11-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
pytorch
RuntimeError:预期标量型对象双但得到标量型浮点数
python
、
numpy
、
pytorch
#thrid place
在
该文件
中
,data1.txt是一个csv格式
的
文本文件,其中包含某些数字,每个dataset[i]都是dtype torch.float64
的
100x1 torch.Tensor对象。scalar type Double but got scalar type Float for argument #2 'mat2' in call to _th_mm 似乎我应该将dataset<e
浏览 3
提问于2020-02-15
得票数 19
回答已采纳
1
回答
PyTorch
模型
…
的
加载与再训练
python
、
pytorch
、
artificial-intelligence
我有个问题:"How can I retrain a
PyTorch
model with just a .pt file ?”MyModel课我自己写
的
?它不需要与.pt
中
的
类匹配吗?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pytorch
:如何在集群
中
的
多台机器上运行代码
parallel-processing
、
nlp
、
pytorch
我正在使用一个集群来训练一个使用
PyTorch
开发
的
递归神经网络。
PyTorch
自动线程,它允许并行使用机器
的
所有内核,而不必显式地为其编程。这太棒了!现在,当我尝试使用下面这样
的
脚本同时使用多个节点时:#$ -N comparison_of_architecture#$
浏览 7
提问于2019-09-05
得票数 0
1
回答
我该如何在火炬中保存
模型
重量?
tensorflow
、
pytorch
head with a new one训练
模型
不使用# evaluate on the test dataset我怎么才能拯救
模型
浏览 0
提问于2021-05-18
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
对比PyTorch和TensorFlow的自动差异和动态子类化模型
从头开始了解PyTorch的简单实现
对比PyTorch和TensorFlow的自动差异和动态模型
最完整的PyTorch数据科学家指南(1)
使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券