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在R中两个栅格之间的散点图中绘制回归线和r2?

在R中,可以使用ggplot2包来绘制散点图并添加回归线和R²值。以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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# 安装和加载所需的包
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
data <- data.frame(x, y)

# 绘制散点图
scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  labs(x = "X", y = "Y") +
  theme_minimal()

# 添加回归线和R²值
scatter_plot_with_regression <- scatter_plot +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  geom_text(x = max(data$x), y = max(data$y), 
            label = paste0("R² = ", round(cor(data$x, data$y)^2, 2)))

# 显示图形
print(scatter_plot_with_regression)

在上述代码中,首先安装并加载了ggplot2包。然后,创建了一个包含X和Y值的数据框。接下来,使用ggplot()函数创建了一个散点图,并使用geom_point()函数添加了散点。labs()函数用于设置X和Y轴的标签,theme_minimal()函数用于设置图形的主题。

然后,使用geom_smooth()函数添加了回归线。method = "lm"表示使用线性回归模型,se = FALSE表示不显示回归线的置信区间。

最后,使用geom_text()函数添加了R²值的标签。cor()函数用于计算X和Y之间的相关系数,^2表示求平方,round()函数用于四舍五入到小数点后两位。

最后,使用print()函数显示图形。

请注意,这只是一个示例代码,你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和定制。

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