在R中使用dplyr和group_by得不到预期的结果

在R中使用dplyr和group_by时，如果无法得到预期的结果，可能是由于以下原因之一：

1. 数据类型不匹配：确保要进行分组的变量的数据类型正确。例如，如果要对一个字符向量进行分组，确保它是字符型而不是因子型。
2. 数据集中不存在要分组的变量：检查数据集中是否存在要分组的变量，并确保变量名的拼写正确。
3. 数据集中存在缺失值：dplyr默认会将缺失值（NA）视为一个独立的分组。如果你不希望将缺失值作为一个分组，可以使用drop_na()函数将其删除。
4. 数据集未按照分组变量进行排序：在使用group_by之前，可以使用arrange函数对数据集进行排序，以确保分组变量的顺序正确。
5. 未正确应用dplyr函数：确保在使用group_by之后，使用了dplyr函数（如summarize、mutate等）来对分组后的数据进行操作。例如，如果想要计算每个组的平均值，可以使用summarize函数：summarize(mean_value = mean(variable))。
6. 未正确引用dplyr包：确保已经正确加载了dplyr包。可以使用library(dplyr)命令加载dplyr包。

综上所述，使用dplyr和group_by时，需要注意数据类型、变量拼写、缺失值、排序、函数应用和包引用等方面的问题。如果仍然无法得到预期的结果，可以提供更具体的代码和数据，以便更好地帮助解决问题。

关于dplyr和group_by的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：dplyr和group_by产品介绍。