在R中使用ggplot2将方程和r平方添加到绘图的代码有什么问题
在R中使用ggplot2将方程和r平方添加到绘图的代码可能会遇到以下问题：
- ggplot2不直接支持在图形中添加方程和r平方。ggplot2主要用于绘制统计图形，而不是数学方程的可视化。因此，要在图形中添加方程和r平方，需要使用其他方法。
- 为了在图形中添加方程和r平方，可以使用annotate()函数来手动添加文本注释。例如，可以使用annotate("text", x, y, label = "方程: y = mx + c")来添加方程的文本注释，其中x和y是注释的位置坐标。
- 要计算r平方，可以使用lm()函数拟合线性回归模型，并使用summary()函数获取模型的拟合统计信息。然后，可以从模型的拟合统计信息中提取r平方的值，并使用annotate()函数将其添加到图形中。
- 为了更好地控制方程和r平方的位置和样式，可以使用theme()函数来调整图形的主题。例如，可以使用theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))来居中显示方程和r平方的文本注释。
需要注意的是，以上方法只是一种可能的解决方案，具体的实现方式可能会因具体需求和数据而有所不同。此外，腾讯云并没有直接相关的产品或服务与此问题相关。
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library(ggplot2)
library(tibble)
my_df <-
tibble::tribble(~response, ~estimate,
"little_bit", 0.353477,
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# A tibble: 6 x 6
type horizon root_name length diameter n_child
<chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <int>
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(automatically).Make 删除默认背景，即散列颜色为纯色。使(a)成为位于不接近于行 $\phi = .8$的绘图区域内的情节标题，使其自动位于直线的顶端(仍在绘图区域内)。和sd =1将自动位于行尾。的四(4)边线为灰色。<code>G 214</code>
。
## simulate ARIMA(1, 0, 0)
set.seed(799837)
ts <- arima.sim(n = 10, model = list(ar = 0.95, order = c(1, 0, 0)), sd = 10)
g
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theme(axis.text.x = element_text(angle = 40, hjust = 1, colour = "black", size=12),
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我的代码：
veg <- read.csv("latandwtall2.csv", header=TRUE)
library("ggplot2")
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data(mtcars)
# Load required libraries
require(ggplot2) # To derive the graphs
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ggplot(ASD, aes(x=period, y=meanF0, group=subject, color=group)) +
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th
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library(tidyverse)
library(ggplot2)
theme_set(
theme_classic() +
theme(
axis.ticks.length = unit(-0.25, "cm"),
ax
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带有R上ggplot2的样品尺寸的二级x轴标签
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library(readxl)
library(ggplot2)
somedata <- read_excel("somedata.xlsx")
somedata[,c(3:6)] <- somedata[,c(3:6)] * 100
somedata[,6] <- somedata[,6] + 25
somegraph <- ggplot(d
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使用ggarrange共享x和y轴标签ggplot2
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R:如何将图例添加到具有5个统计量差异的散点图中
r、ggplot2、legend
我是R的新手，我试着用ggplot2制作一个图形，在那里你可以得到5个不同的统计数据。所以，我想在右边有一个传奇人物的颜色和名字，但我不知道怎么做。
我制作图形的代码是：
ggplot(object@data, aes(x=data[,1])) +
geom_point(aes(y=data[,2]), color="blue") +
geom_point(aes(y=data[,3]), color = "red") +
geom_point(aes(y=data[,4]), color = "olivedrab4"
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向ggplot2圆环图添加居中覆盖的标题
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library(ggplot2)
# Create test data.
data <- data.frame(
category=c("A", "B", "C"),
count=c(10, 60, 30)
)
# Compute percentages
data$fraction <-
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geom_tile图的垂直对齐
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我有三项不同研究的数据，我正在用ggplot2的geom_tile绘制。这些列是category --将在y轴上绘制，x --x轴，和score --它们将对瓷砖进行颜色编码。study列指定了该研究。
以下是数据：
library(dplyr)
set.seed(1)
df <- data.frame(category=strsplit("Peptide,Amino Acid,Nucleotide,Xenobiotics,Carbohydrate,Cofactors and Vitamins,Lipid,Lysophospholipid,Gamma-glutamyl Amino
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
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使用箭头绘制yaxis
r、ggplot2、yaxis
有没有人知道如何水平改变y轴并添加箭头？我想做这样的图。这是我用来制作这张图的代码。
ggplot(plot, aes(x=Worried.about.the.problems.caused.by.the.garbage., y=mean))
+ geom_bar(stat = "identity", position ="dodge", fill='#6699FF') + theme_minimal()+ ggtitle("Korea") + theme(plot.title = element_text(family = &#
浏览 1提问于2020-02-07得票数 2
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求r中回归线的公式
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关于堆栈溢出，有几个答案显示了如何返回回归线的公式，但我不知道如何让它们工作并给我一个公式。
是我试图使用的一个使用数据格式的示例。
在我的代码中，我从一个表中读取数据：
vafs <- read.table("outputFile", header = TRUE)
sample1 <- vafs$Sample1
sample2 <- vafs$Sample2
然后一般都是这样策划的：
lm_eqn <- function(df,y,x){
m <- lm(y ~ x, df);
eq <- substitute(italic
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
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如何在散射图中显示相关系数？
r、ggplot2、linear-regression、scatter-plot、pearson-correlation
在散点图中，我希望沿着描述x和y之间关系的方程同时显示相关系数。我已经创建了我的数据材料，下面是我的代码：
library(tidyverse)
# Creation of datamaterial
salary <- c(95, 100, 105, 110, 120, 124, 135, 150, 165, 175, 225, 230, 235, 260)
height <- c(160, 150, 182, 165, 172, 175, 183, 187, 174, 193, 201, 172, 180, 188)
fakenumbers <- data.frame(
浏览 21提问于2021-12-27得票数 2
1回答
如何将主标题放在整个情节窗口的水平中心？
r、ggplot2
我正在用ggplot2制作水平条形图。像往常一样，我想把地块的主标题放在实际绘图区域的上方，但是把它水平地放在绘图窗口的整个宽度上。默认的主标题以水平方向居中，以实际绘图区域的宽度为中心(包括条形图和网格)。
中的hjust值可以水平移动标题。
theme(plot.title = element_text(hjust=0.5))
但是它似乎不能很好地处理多行标题文本。
有没有办法将主标题移到整个地块窗口的水平中心？
示例：
factor<-c("short label 1", "short label 2", "longer label requ
浏览 4提问于2013-12-11得票数 2
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R使用撇号和文本注释希腊字母
r、ggplot2、symbols、apostrophe、annotate
我正在尝试注释由希腊字母、撇号和文本组成的ggplot2图中的文本。到目前为止，我还不能实现这个问题。
现在，我可以编写以下标签，结合annotate和geom_text，以下是代码：
ggplot(Lab_all_direct_shear)+
geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 20, ymin = 0, ymax = 120), color = NA, fill="grey", alpha = 0.05)+
geom_segment(linetype = 8,color="#666666",aes(x = 0, y
浏览 5提问于2018-02-07得票数 2
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