我是RapidMiner界面的新手,我想根据p值来确定我的分类模型中的变量是否重要。
在R中,我执行此summary(model)操作,并将获得包含p, t & standard error values的汇总统计信息。
但我在RapidMiner界面中找不到同样的东西。哪个操作员会给我这个汇总的统计数据。
我正在尝试使用此GWAS的汇总统计数据执行MR。
不幸的是,补充中的汇总统计数据只有一个A1等位基因,没有给出A2参考等位基因或EAF,因此我无法将数据与我的结果数据进行协调。
我在R中使用MR包并编写代码
x <- harmonise_data(
exposure_dat =exposure_dat,
outcome_dat = outcome_dat_all, action = 1)
并且我收到了错误消息"error in A2to_swap <- A1to_swap : NAs i not allowed in subscripted assignment
在从R导出并在Excel中手动添加Segment列之后,我有一些原始数据如下所示。
原始数据被拉到excel中
我想在R中编写代码,为我添加段。
数据描述..。
ID: Random distinct numbers
flag: Yes or No
Period: 0-12 Mths or 12-24 Mths
Spend Group: High, Medium or Low
规则。
Flag = Yes
Period = 0-12 Mths
Spend Group = High
Then Segment = G01
Flag = Yes
Period = 0-12 Mths
Sp
我正在试着为我的R在线课程解决一个练习。我们有一个向量B:
B<-c(seq(10,75,by=1))
我想将所有可以被5整除的元素(没有余数,例如5,10,15)设置为NA。然后向量看起来像(NA,11,12,13,14,NA,...,)。我的想法是使用模运算符%%和替换函数:
replace((B%/%5==0),B,NA)
当我这样做时,向量返回以下输出:
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE NA NA NA
NA
[14] NA NA NA NA
我需要在配置单元查询的where子句中执行嵌套select。示例代码片段如下所示;
选择*
来自TableA
where时间> (select TA_timestamp from TableB where id="hourDim")
这是可能的,还是我在这里做错了什么,因为我在运行上面的脚本时遇到了错误?!
为了进一步详细说明我正在尝试做的事情,有一个cassandra键空间,我用时间戳发布统计数据。定期(例如每小时)此统计数据将使用配置单元进行汇总,一旦汇总,数据将与相应的小时分开存储。因此,当查询第二次运行(以及连续运行)时,查询应该只在新数据上运行(即- times
我应该创建一个汇总数据集,其中包含按性别和组划分的平均值、中位数和标准差(使用CLASS语句)。使用此汇总数据集,创建其他四个数据集(在一个数据步骤中),如下所示:
(1)总体平均值(2)按性别细分的统计数据(3)按组细分的统计数据(4)按性别和组细分的统计数据
给出使用CHARTYPE选项的提示。
我提供了我尝试的解决方案,但我不认为我是按照要求的方式来做的。
DATA CLINICAL;
*Use LENGTH statement to control the order of
variables in the data set;
LENGTH PATIENT VISI
我有一个带有数值的矩阵nxn。我需要找到每一行值最高的3列,其余列的输入为零。
排在第一排的是:
a b r t y n
user1 1.3 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 1.5 5 3 7.2
由此产生的汇总表如下:
a b r t y n
user1 0 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 0 5 0 7.2