SQL数据库设计问题:多对一关系与完全分离
SQL数据库设计问题:多对一关系与完全分离
提问于 2018-12-09 05:20:41
我正在设计一个简单的数据库来容纳两种类型的数据：
- 任务(工作单位)：与用户的多对一关系
- 任务后汇总统计(已完成工作的汇总数据)：与用户的一对一关系。
数据流当前的工作方式:在第一个表中创建许多任务，当它们完成时，计算一些post任务统计数据，然后将其附加到第二个表的单个Post聚合统计数据行中，并与同一个用户一起使用。然后删除原来的任务。
为了清晰起见，下面是一个数据值的示例：
任务：
{
id: {uuid}
user: {user_id}
create_time: {timestamp}
last_modified_time: {timestamp}
description: {string}
completion_time: {int}
length: {int}
difficulty: {int}
cost: {int}
...
}任务后汇总统计
{
id: {uuid}
user: {user_id}
total_completed_tasks: {int}
avg_completion_time: {double}
avg_task_length: {double}
avg_task_difficulty: {double}
avg_task_cost: {double}
...
}是否有更好/更明智的方法来设计这种类型的数据的状态。我考虑过的事情：
- 完成后不删除任务(只需将其标记为完成)并建立多个(任务)到一个(汇总统计)的关系
- 不聚合统计信息，在任务和单个后任务统计之间创建一对一的关系，然后查询统计表并根据需要进行聚合。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-09 07:34:55
如果您没有太多的卷(这在性能上可能是一个问题)，我建议您不要将聚合的统计信息具体化到一个表中，而是在task表的基础上创建一个聚合视图。这样，在查询视图时动态地计算聚合，而不需要处理额外的聚合过程。
PostgreSQL中的示例：
create or replace view task_statistics as
select user
, count(distinct id) as total_completed_tasks
, avg(completion_time) as avg_completion_time
, avg(length) as avg_task_length
, avg(difficulty) as avg_difficulty
, avg(cost) as avg_cost
from task
group by user;页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53692715
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