在R中使用lapply从ADF测试中提取P-value,可以通过以下步骤实现:
tseries
包,该包提供了进行ADF测试的函数。install.packages("tseries")
library(tseries)
data <- c(1, 2, 3, 4, 5)
lapply
函数对数据进行ADF测试,并提取P-value。results <- lapply(data, function(x) {
adf.test(x)$p.value
})
在上述代码中,lapply
函数对data
中的每个元素应用了一个匿名函数。该匿名函数使用adf.test
函数对每个元素进行ADF测试,并提取P-value。
print(results)
上述代码将打印出提取的P-value结果。
ADF测试是一种用于检验时间序列数据是否具有单位根(非平稳性)的统计检验方法。P-value表示在原假设为数据具有单位根的情况下,观察到的统计量或更极端情况出现的概率。P-value越小,越有证据拒绝原假设,即数据是平稳的。
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