在R中使用lapply从ADF测试中提取Pvalue

在R中使用lapply从ADF测试中提取P-value，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装并加载了tseries包，该包提供了进行ADF测试的函数。

install.packages("tseries")
library(tseries)

1. 创建一个包含需要进行ADF测试的时间序列数据的向量或数据框。

data <- c(1, 2, 3, 4, 5)

1. 使用lapply函数对数据进行ADF测试，并提取P-value。

results <- lapply(data, function(x) {
  adf.test(x)$p.value
})

在上述代码中，lapply函数对data中的每个元素应用了一个匿名函数。该匿名函数使用adf.test函数对每个元素进行ADF测试，并提取P-value。

1. 查看提取的P-value结果。

print(results)

上述代码将打印出提取的P-value结果。

ADF测试是一种用于检验时间序列数据是否具有单位根（非平稳性）的统计检验方法。P-value表示在原假设为数据具有单位根的情况下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。P-value越小，越有证据拒绝原假设，即数据是平稳的。

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