我试着模拟一天中每一秒就捕捉到的流量。我每小时都有一个平均流量值,并想要创建一个随机向量来模拟平均流量。
我试着用rpois模拟三个小时,平均20%、10%和30 %,如下所示:
r<-vector()
lambda <- c(20,10,30)
for (i in 1:length(lambda)) {
r <- append( r, rpois(3600,lambda[i]) ) # 3600 = number of seconds in 1 hour
}
plot(r, col='red', type='l')
通过查看情
在C#中,如何模拟对象列表?
我正在尝试一个练习,它在我的单元测试的arrange部分中指定我需要“模拟一组Book对象”。
创建Book对象的模拟列表的语法是什么?我曾尝试创建模拟的Book对象并将其添加到图书列表中,但这不起作用。
public void Test_GetAllBooks_ReturnsListOfBooksItReceivesFromReadAllMethodOfReadItemCommand_WhenCalled()
{
//Arrange
Mock<ReadItemCommand> mockReadItemCommand = new Moc
我想模拟中心极限定理来证明它,我不知道如何在R中实现它。我想要从我将要选择的分布(均匀、指数等.)中创建10,000个样本,样本大小为n(可以是数值或参数)。然后,我想在一个图(使用par和mfrow命令)中绘制原始分布(直方图),所有样本的均值分布,均值的Q-Q图,在第4张图(有4,2X2)中,我不知道要绘制什么。你能帮我开始在R里编程吗?我想一旦我有了模拟数据,我就会没事的。谢谢。
我最初的尝试是在下面,它太简单了,我甚至不确定是否正确。
r = 10000;
n = 20;
M = matrix(0,n,r);
Xbar = rep(0,r);
for (i in 1:r)
{
对于我正在运行的模拟,我经常使用Java Random对象。因为我想在有趣的事情发生时能够重现我的结果,所以我像这样保存随机种子:
Random r = new Random();
Long seed = r.nextLong();
Random rand = new Random(seed);
这样,我可以保存种子,并使用相同的种子重新运行模拟。然而,问题是我也在使用线程:在模拟1中,线程'a‘可能首先调用rand.nextInt(),其次是线程'b’,在模拟2中,线程'b‘可能首先调用rand.nextInt()。我能否以这样一种方式管理线程:线程总是以相同的顺序调
我正在用C语言实现一个计算机模拟器,挑战是不使用条件句(比如没有if/else,switch/case,while/for等)。我正在模拟的硬件中有很多多路复用,所以如果我可以使用条件三值逻辑运算符,那就太好了。那么,我的问题是:C编译器是从三进制逻辑运算符创建MUX逻辑,还是创建分支?
示例:
int a, b, q, r;
/* Ternary logic */
r = q ? a : b;
/* MUX equivalent logic */
r = ( q & a ) | ( (~q) & b )
/* Branch equivalent logic */
if (q)
我在R中有几个函数,得到了不同随机结果的向量,我们把这些函数称为r1,r2,r3和r4。
现在我想写另一个函数,叫做“模拟”,它模拟上述函数中的一个,计算不同的值,比如期望值等等。此外,我只想要一个可以模拟r1、r2、r3或r4的函数,因为它们都能输出相同类型的向量。
我尝试了以下方法:
simulation <- function(f, n) {
result <- 0
for (i in 1:n) {
result <- result + f[1]
}
result
}
然后我执行如下:模拟(r1(),500)
这很好,但问题是函数r1()只运行了