在R中安装Keras/Tensorflow
在R中安装Keras/Tensorflow是为了在R环境中使用深度学习框架。Keras是一个高级神经网络API，可以在多个深度学习框架上运行，而Tensorflow是一个强大的开源深度学习框架。安装Keras/Tensorflow可以通过以下步骤完成：
- 安装R：首先，确保已经安装了R编程语言。可以从R官方网站（https://www.r-project.org/）下载并按照指示安装。
- 安装Python：由于Keras/Tensorflow是用Python编写的，所以需要安装Python。建议使用Anaconda（https://www.anaconda.com/）来安装Python，因为它包含了许多常用的数据科学包。
- 安装reticulate包：在R中，可以使用reticulate包来与Python进行交互。在R控制台中运行以下命令来安装reticulate包：
install.packages("reticulate")- 配置Python环境：在R中，可以使用reticulate包来配置Python环境。运行以下命令来配置Python环境：
library(reticulate)
use_python("/path/to/python")其中，/path/to/python应替换为Python的安装路径。
- 安装Keras/Tensorflow：在R中，可以使用reticulate包来安装Keras/Tensorflow。运行以下命令来安装Keras/Tensorflow：
install.packages("keras")
reticulate::py_install("tensorflow")- 验证安装：安装完成后，可以运行以下代码来验证Keras/Tensorflow是否成功安装：
library(keras)
model <- keras_model_sequential() %>%
layer_dense(units = 1, input_shape = c(1))
summary(model)如果没有报错，并且成功显示了模型的摘要信息，则表示Keras/Tensorflow已经成功安装并可以在R中使用了。
总结： Keras/Tensorflow是用于深度学习的重要工具，通过在R中安装Keras/Tensorflow，可以在R环境中进行深度学习任务。安装步骤包括安装R、Python、reticulate包，配置Python环境，并使用reticulate包安装Keras/Tensorflow。安装完成后，可以验证安装是否成功。
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请注意，我在R Studio中安装和运行tensorflow和keras已经有好几个星期了。我已经尝试了所有我能在网上找到的东西，但都没有用。我的系统上安装了anaconda，我需要卸载它吗？在运行下面这行代码之后： install_tensorflow(method = "conda",version = "default", envname = "py3.6",
conda_python_version = "3.6",
extra_packages
浏览 200提问于2021-06-21得票数 0
我想安装Keras和Tensorflow为R，我不知道为什么，但我做不到。
即使我尝试使用我的迷你路径，我仍然有相同的错误，当我试图安装Keras或Tensorflow时，我会得到相同的错误。
这是我的密码：
use_condaenv("miniconda3", required = TRUE)
install.packages('keras')
install.packages('tensorflow')
library(keras)
library(tensorflow)
install_keras()
install_tensor
浏览 4提问于2021-11-06得票数 1
3回答
我试图在R上安装tensorflow，据我所知，我已经成功地安装了许多次，但它不会加载。
每次我从Tensorflow和Keras运行一个函数时，它都不能工作。
> testlabels=to_categorical(trainy)
Error: Python module tensorflow.python.keras was not found.
Detected Python configuration:
python: C:\Users\AUSTER~1\ANACON~1\python.exe
libpython: C:/Users/AUSTER~1
浏览 27提问于2019-09-21得票数 4
回答已采纳
我很难在Linux Centos 7上安装Rstudio版本2021.09.2 Build 382 (R版本3.6.0 (2019-04-26))上的keras。
ERROR: compilation failed for package ‘RcppTOML’
* removing ‘/usr/lib64/R/library/RcppTOML’
ERROR: dependency ‘RcppTOML’ is not available for package ‘reticulate’
* removing ‘/usr/lib64/R/library/reticulate’
ERROR: dep
浏览 16提问于2022-02-08得票数 4
回答已采纳
使用R包设置keras和tensorflow甚至开始试用mnist模型拟合都是乏味的。我在哪里检查这些包的常见问题？ 我已经卸载并重新安装了Anaconda，激活了3.5python，开始从GitHub代表那里获取keras和tensorflow包，而不是CRAN，并确保安装的版本是tensorflow 1.9。(已跳过以下代码中的mnist数据准备) devtools::install_github("rstudio/keras")
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
install_keras(t
浏览 20提问于2019-02-18得票数 1
1回答
我在linux中安装了keras r包。然后尝试：
library(keras)
install_keras()
错误:安装TensorFlow的先决条件不可用。在继续之前，请安装以下Python包: pip、virtualenv
然后，我使用以下方法在linux中安装了pip和virtual env：
sudo yum install python-pip
sudo pip install virtualenv
然后，我再次尝试了install_keras()，得到了以下错误：
Creating virtualenv for TensorFlow at ~/.virtualenvs
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
1回答
我正在尝试在Rstudio windows上安装Tensorflow。
我已经安装了Anaconda 3，我所有的R库都更新了，并在R上加载库Keras
当我尝试安装时，使用：
install_keras()
安装未完成，并显示错误消息提示:错误:错误2将软件包安装到conda环境r-tensorflow此外:警告消息：
“正在运行命令'"C:/PROGRA~3/ANACON~1/Scripts/activate”r-tensorflow && pip install --upgrade --ignore--installed 具有状态2“
有人能在这个问题上帮
浏览 0提问于2017-10-04得票数 0
我在windows 10上使用的是R4.0.1和Rstudio1.3.959。我已经安装了张量流： install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
install_tensorflow(method = "conda", conda_python_version = 3.6) 我通过以下方式检查安装是否成功： library(tensorflow)
tf$constant("Hellow Tensorflow") 输出: Tensor("Const:0"，shape=()，d
浏览 114提问于2020-06-22得票数 0
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我想在RStudio中为R使用Keras & Tensorflow包。
每次使用install_keras()或install_tensorflow()命令时，都会得到以下错误：
Collecting keras
Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/keras/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] tlsv1 alert protocol version (_ssl.c:590)
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
我正在Kaggle的笔记本上处理一个图像分割问题。到目前为止，我在安装Keras 1.5和TensorFlow 2.1.5时没有遇到问题，所以我可以使用Mask R-CNN模型。但是现在我得到了这个错误：
如果能帮上忙我会很感激。我就是不明白该怎么解决它。
我一如既往地安装Tensorflow和Keras：
!pip install tensorflow==1.5
!pip install keras==2.1.5
import tensorflow
import keras
直到昨天它成功了！
浏览 9提问于2020-05-12得票数 0
我已经使用以下命令执行了张量流安装：
pip install --ignore-installed https://github.com/mind/wheels/releases/download/tf1.5-gpu-cuda91-nomkl/tensorflow-1.5.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
这是为CUDA 9.1提供的最新tensorflow车轮。(比CUDA 8.0快3倍)
我可以在我的python代码中成功地调用它。
如何让R中的keras调用上面由python安装的tensorflow？我问这个问题的原因是因为我默认的安装方法
keras::i
浏览 5提问于2018-02-01得票数 12
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我在R中安装了keras，devtools安装了来自GitHub的GitHub，在Python中安装了TensorFlow。
但是，当我运行一个示例Keras命令时，如下所示：
model <- keras_model_sequential()
我得到以下信息：
错误:找不到Python模块tensorflow.contrib.keras.python.keras。
检测到的Python配置: python: C:\Python35\python.exe libpython: C:/python 35/python35.dll pythonhome: C：\python 35版本:
浏览 11提问于2017-06-18得票数 20
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为了深入学习，我希望在R上运行keras和tensorflow，但是当我执行install.keras()时会收到以下错误消息：
无法找到满足tensorflow要求的版本(来自版本：)没有为tensorflow Erreur找到匹配的发行版:安装TensorFlow时出错1
似乎Tensorflow需要安装Python 3。我在Mac上工作，所以默认情况下安装Python 2。我已经下载了Python 3，但是Python 2仍然是R的缺省值，所以我仍然收到这条消息。有人知道我能做什么吗？我被告知不要删除Python 2，因为它可能会危及一些应用程序。
浏览 3提问于2017-09-18得票数 1
我一直试图在RStudio (Windows)中安装和运行keras，但没有成功。我使用普通包" keras“(没有使用github)安装了keras包，我安装了最新的python (3.6)和Anaconda。然后我用
> library(keras)
> install.keras()
我得到了一个错误：
创建用于TensorFlow安装的installation环境.获取包元数据..。CondaHTTPError: HTTP 000连接失败，因为url 运行：-
试图检索此URL时发生HTTP错误。HTTP错误通常是断断续续的，一次简单的重试会让您上路。Connec
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
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1回答
我正试图在R中安装Tensorflow，如这里所解释的- 。我想用Keras在R.
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
library(tensor flow)
install_tensorflow()
前两行工作正常，但最后一行出现以下错误：
Error: Prerequisites for installing TensorFlow not available.
知道怎么解决这个问题吗？我安装了anaconda和python 3.6。我使用的是Mac。
浏览 1提问于2017-06-09得票数 4
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1回答
我在R中运行Keras，并使用Tensorflow-GPU后端。可以强迫Keras在不重新安装后端的情况下在CPU上运行吗？
浏览 2提问于2018-07-01得票数 7
我按如下方式阅读了这篇文章。https://www.pyimagesearch.com/2016/11/14/installing-keras-with-tensorflow-backend/ 它似乎在Keras之前安装了TensorFlow。据我所知，这是因为我们可以指定CPU或GPU参数进行安装。 在你看来，是否总是需要在Keras之前安装TensorFlow？为什么？ 此时，我直接安装了Keras，如下图所示。我得到了TensorFlow版本1.14。 my keras & tensorflow installation 在https://www.tensorflow.org/
浏览 47提问于2020-07-02得票数 0
回答已采纳
对于一所大学，我们应该使用TensorFlow和keras的python库来实现一个tensorflow项目。我可以使用pip3很好地安装它们，但是执行任何代码都会导致某种错误。
我决定测试非常复杂的代码：
import keras
使用python3.6和最新的tensorflow和keras (pip3 install tensorflow keras)，我得到了错误ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python'; 'tensorflow' is not a package。我进行了检查，im
浏览 2提问于2019-06-01得票数 3
回答已采纳
我正在尝试在之前安装了R和RStudio的笔记本电脑上安装keras。
我首先按照中的说明安装了Anaconda3。
其次，我按照以下说明在RStudio 中安装了keras和tensorflow (cpu指令)，但指定了conda方法：
install.packages('devtools')
devtools::install_github("rstudio/keras")
library(keras)
install_keras(method = c("conda"))
但是，每当我尝试运行RStudio函数(data <- data
浏览 1提问于2019-12-07得票数 1
我使用"Deep Learning with R“这本书已经有一个月了，它使我能够构建我的第一个神经网络。我正在使用Ubuntu。直到两天前，一切都很好，一切都很好。但是两天前，我把我的Ubuntu升级到了Ubuntu 18.02。从那时起，我的R代码就不再起作用了。
我重做了书中推荐的内容(以及一个月前有效的内容)：$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
$ sudo apt-get install build-essential cmake
浏览 4提问于2018-08-22得票数 0
我试图在RStudio中从R中运行keras包，如这个所示。但是，当我得到错误时，通过命令mnist <- dataset_mnist()从mnist数据集中加载数据时，我会陷入困境：
Error: Python module tensorflow.python.keras was not found.
Detected Python configuration:
python: C:\PROGRA~3\ANACON~1\python.exe
libpython: C:/PROGRA~3/ANACON~1/python37.dll
pythonhome:
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
背景
我正在尝试开发一个GAN神经网络(我是Python和机器学习的初学者)，我需要Tensorflow。
问题
我试过使用TensorFlow，但无法安装。我读过关于各种错误的，并测试过这些解决方案，但我相信这种情况是不同的。
我尝试过的(按时间顺序排列)
1.普通重启
a)关闭木星笔记本的所有选项卡
( b)关闭Anaconda Navigator
( c)重启木星笔记本
( d)重新运行代码
结果：ImportError: no module
2.重新安装tf
a)重复1a和1b
( b)打开Anaconda提示符
( c) pip install tensorflow
结果：m
浏览 5提问于2020-01-30得票数 1
我正在使用colab来训练一个tensorflow模型。我看到google colab默认安装了以下版本：
import tensorflow
tensorflow.__version__
2.6.0
...
[train model]
...
model.save('mymodel.h5')
但是，当我将模型下载到我的windows pc并尝试用tensorflow/keras加载它时，我得到一个错误
import keras
import tensorflow
model = keras.models.load_model(r"mymodel.h5")
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
1回答
我一直在尝试在R中安装Keras以前我在另一台机器上做过，它在那里工作得很好，但现在我面临着问题。
代码：
library(devtools)
devtools::install_github("rstudio/reticulate")
devtools::install_github("rstudio/keras")
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
install_keras()
一切都运行得很好，但当我试图加载任何内置数据集或在keras函数中运行时，它会给我这样的错误。(以及一
浏览 0提问于2018-07-05得票数 2
我试图遵循Rstudio中关于使用keras的基本教程：
我以前在这台机器上成功地使用过keras，直接来自python，但现在我想将它与R一起使用。
当我这么做
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
一切似乎都很好。但当我试着
mnist <- dataset_mnist()
我看到：
错误: ModuleNotFoundError:没有名为“theano”的模块
该教程说：
Keras接口默认使用TensorFlow后端引擎。
我试着寻找一个theano包，但是Rstudio告
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
回答已采纳
我对R相当陌生，所以如果我的问题是微不足道的，我很抱歉。我试图在R(3.4.1版)上安装keras。我安装了devtools软件包，但是当我下载keras时
devtools::install_github("rstudio/keras")
我得到了下一个错误：
Updating HTML index of packages in '.Library'
Making 'packages.html' ... done
Downloading GitHub repo rstudio/keras@master
from URL https://api
浏览 0提问于2018-06-07得票数 2
我在R3.3.3Windows64位中安装了这样的keras和TensorFlow：
devtools::install_github("rstudio/keras")
library(keras)
install_tensorflow()
它从来没有问过我Python的位置。Python的正确位置在我的PATH和PYTHONPATH中作为D:/Python35/。
然而，当我使用keras函数时，如
model <- keras_model_sequential()
它抛出错误消息，说明它找不到DLL，并在AppData中为Anaconda的一个已删除的旧副本提供路径
浏览 0提问于2017-06-20得票数 1
回答已采纳
我有下面的python脚本(test_from_import.py)
from tensorflow import keras
#import tensorflow.keras
from tensorflow.keras import backend as K
我从MATLAB (R2018a)调用的代码如下：
testDir = '.....' % Directory of 'test_from_import.py'
addpath(testDir)
% Specify Python Executable Directory.
pcPythonExeDir
浏览 0提问于2019-06-19得票数 1
正如这里注释的https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.4.0，keras 2.4.0现在专注于Tensorflow实现，并作为tensorflow.keras分发。现在只有一个Keras：tensorflow.keras。Keras文档还提到，要开始使用Keras，只需安装Kera2。似乎没有必要将TensorFlow作为单独的软件包进行安装。 我注意到在安装tensorflow之后，相关的keras版本(到目前为止是tensorflow 2.4.1 )仍然是2.4.0，而pypi.org显示最新的keras版本是2.4.3 (h
浏览 111提问于2021-05-11得票数 0
2回答
我用pip安装了tensorflow，用conda安装了keras：(我的python3安装在Anaconda3下)
conda create -n keras python=3.5
activate keras
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda
浏览 3提问于2017-08-15得票数 5
在我的本地机器上，我设置了它，以便在执行ML测试时将这些依赖项安装在虚拟环境中。
tensorflow
keras
h5py
requests
pillow
tensorflow-hub
我有一些脚本，这些脚本可以通过、安装需求和执行培训。如果我可以在任何地方使用这些脚本，包括在Google深度学习平台‘m上，那就太好了，但是当我尝试在of中安装tensorflow时，它不再使用GPU，所以我假设它不再使用tensorflow的系统安装。
我也尝试了--system-site-packages标志，它说tensorflow已经安装了，但是后来它不再使用GPU了。
假设我做了以下事情
$ vir
浏览 1提问于2018-08-31得票数 1
回答已采纳
我在Windows10上使用RStudio (在戴尔XPSO152018上)，我尝试使用带有Tensorflow后端的Keras，以前从未安装过Python/Anaconda/Miniconda。
我一路都遇到了问题。我一周前就试过了，但是我做不到，所以我删除了所有的东西，我现在重新开始，但我仍然面临着问题。
首先，我在C:/mini中安装了Miniconda，然后使用标准安装安装了keras和tensorflow包。我下载了Python3.8和dll文件。
我运行以下命令：
library(keras)
library(tensorflow)
library(reticulate)
use
浏览 7提问于2020-07-09得票数 0
下面是教程：
我在尝试安装和使用tensorflow时出错。
下面的第一个代码块起作用：
将tensorflow作为tf导入
从tensorflow.keras导入层到tensorflow.keras导入正则程序
print(tf.version)
但是，下面的第二个代码块会导致下面的错误。
!pip安装-q git+
将tensorflow_docs作为tfdocs导入tensorflow_docs.modeling导入tensorflow_docs.plots
错误:错误'C:\Users\John\AppData\Local\Temp\pip-req-build-2i769r71
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
我正在使用Python和Anaconda。我已经通过创建虚拟环境安装了Tensorflow和Keras：
conda create -n keras-gpu python=3.6 numpy scipy keras-gpu
我之所以使用Python 3.6，是因为Keras还没有正式支持3.7。这将安装Tensorflow 2.0.0，这是一个问题，因为我必须将所有导入从from keras.models import Sequential更改为from tensorflow.keras.models import Sequential。此外，虽然这种方法有效，但pyCharm向我展示了Seq
浏览 36提问于2019-10-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试在R中运行一个构建神经网络的示例。我尝试按照https://opendatascience.com/using-keras-and-tensorflow-in-r/的说明进行操作。我已经安装了keras和tensorflow包，并且在我的笔记本电脑上下载了anaconda导航器。当我运行以下命令时： library(keras)
library(tensorflow)
reticulate::use_condaenv(“r-reticulate”)
mnist <- dataset_mnist() 我得到了这个错误 Error in conda_python(envpath,
浏览 92提问于2020-10-22得票数 0
回答已采纳
在尝试使用keras.preprocessing.text.Tokenizer类时，我遇到了一个小问题。我最近安装了Tensorflow-GPU，在我尝试安装Keras之前一切都很好。
当我使用Anaconda安装Keras时，我看到它也安装了Tensorflow 1.3。问题是，它没有降级以前安装的Tensorflow-GPU版本.既然我试图运行python代码，什么都不会发生，下面是屏幕截图(注意:应该有一些打印和处理)：
当我尝试运行python并检查Tensorflow版本时，我得到了Keras安装的版本。因此，我试图再次安装Tensorflow-GPU，但这有助于所有的需求
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
如果我从tensorflow进口的话，我不能从keras进口任何东西。我在pip install tensorflow中安装了tensorflow 2.0，虽然我能够编写如下内容：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential()
如果我试着从角点导入序列
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras import Sequential
我找到Unresolved reference 'kera
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
回答已采纳
我用的是conda 4.4.9。我已经安装了TensorFlow，我也想安装Keras。
然后我尝试激活我的虚拟环境并安装Keras，如下所示：
activate tensorflow_env_001
pip install --ignore-installed --upgrade keras
然后，我得到以下错误消息：
tensorflow 1.9.0 has requirement setuptools<=39.1.0, but you'll have setuptools 39.2.0 which is incompatible
这意味着我的setuptools太新了。实际
浏览 1提问于2018-07-25得票数 6
4回答
我正在使用Python3.6和Tensorflow 2.0，并有一些Keras代码：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam',loss='mean_squared_error',metrics=['accuracy'])
当我运行这段代码时，我得到了以下错误：
Keras需要Tens
浏览 9提问于2020-07-02得票数 9
回答已采纳
我想在R中使用Keras，但是已经安装了anaconda，然后在R中运行
library(keras)
install_keras()
来启动安装过程，但是当我想通过keras_model_sequential()使用库时，它显示以下错误。
我怎么才能修复它？
> model_keras <- keras_model_sequential()
Error: ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\maty\ANACON~1\envs\R-TENS~1\lib\sit
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
我想在下面的代码中使用keras：
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.models import Sequential
df = DataReader('AAPL', data_source='yahoo', start='2012-01-01', end=datetime.now())
但我不断地发现错误：
ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow
浏览 12提问于2020-07-14得票数 0
1回答
我刚开始使用keras或tensorflow。
我首先在Anaconda提示符中使用conda install keras来安装keras。然后，我转到Jupyter Notebook，使用import keras或from keras.datasets import mnist调用keras。错误消息显示为:没有名为'tensorflow‘的模块。
我不知道keras是否必须安装tensorflow，然后才能调用它。然后，我再次在Anaconda提示符中使用conda install tensorflow。结果是这样的：
然后我重新运行这些语句，在Jupyter Notebook中
浏览 4提问于2019-09-28得票数 0
我知道这是一个流行的问题，但到目前为止，没有一个解决方案对我有效。 我运行的是用tensorflow v1.13.1和keras v2.2.4编写的遗留代码。我无法修改代码以运行最新版本的tensorflow。由于keras现在已经合并到tensorflow中，我在通过pip安装tensorflow和keras的特定版本时遇到了问题。我发现anaconda可以选择在上面的版本中安装keras和tensorflow。因此，我将其安装为 conda install -c conda-forge keras-gpu=2.2.4 tensorflow-gpu=1.13.1 它安装了该版本，并且所有的
浏览 34提问于2021-10-08得票数 5
回答已采纳
不工作
from tensorflow.python.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.python.keras.models import Model
from tensorflow.python.keras.optimizers import Nadam
import numpy as np
ipt = Input(shape=(4,))
out = Dense(1, activation='sigmoid')(ipt)
model = Model(ipt, out)
model.compile(optim
浏览 0提问于2019-10-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我寻找了这个问题，但他们的解决方案无济于事。问题-我安装了库，但是jupyter notebook看不到它们，不是所有的，其中一些是我安装的，它完美地导入了它们。tensorflow和keras的问题 import tensorflow
import keras 输入回溯(最近一次调用)模块中的ipython- ModuleNotFoundError -9-c79ed1f6e965 ----> 1 import tensorflow
2 import keras ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块 Python版本3.8.0 我
浏览 56提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我是深度学习的新手，正在尝试使用Keras在R中构建一个模型。我有20,000个32x32x3图像存储在一个数组中，用于我运行的模型training.When：
model = keras_model_sequential()
model %>% layer_input(shape = c(32,32,3))
我得到以下错误：
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'Sequen
浏览 6提问于2017-06-29得票数 2
回答已采纳
当我从TensorFlow在PyCharm中导入模块时，我会得到这个错误。
在“init.py”中找不到引用“keras”
但是，当我使用tensorflow.python.keras前缀时，不会显示警告。此外，在命令行中，没有显示此类警告。
>> from tensorflow.keras import activations
>> # No errors!
如何在PyCharm中修复该警告并自由使用tensorflow.keras而不是tensorflow.python.keras？我使用的是使用Anaconda和PyCharm 2018.2.5安
浏览 1提问于2019-02-19得票数 8
回答已采纳
我有一些工作的Python3来源于互联网，最初的Keras导入是直接，如下所示：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
...
相反，在TensorFlow文档中，我看到了以下间接表单：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
...
在我看来，它们似乎分别意味着，可以在不知道TensorFlow落后的情况下使用Keras，并且提供Keras (再次吗？)作为TensorFlow的一部分。(
浏览 1提问于2019-03-13得票数 3
以下是关于的简单入门教程
脚本在顺序模型的初始化过程中失败：
library(keras)
>model <- keras_model_sequential()
Error in py_initialize(config$python, config$libpython, config$pythonhome, :
/Users/usr/Library/r-miniconda/envs/r-reticulate/lib/libpython3.7m.dylib - dlopen(/Users/usr/Library/r-miniconda/envs/r-reticulate/li
浏览 13提问于2021-11-13得票数 0
我想安装tensorflow来使用我安装的Keras LSTM，并将这一行导入到我的代码中。
from keras.callbacks import LambdaCallback
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
当运行代码时出错：
No module named 'tensorflow'
编写"pip instal
浏览 2提问于2019-10-21得票数 9
回答已采纳
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