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Matlab - 产生高斯噪声

%1R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)随机数。...%2)R=normrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差) 随机矩阵, %                      矩阵形式由m定义。...m一个1×2向量,其中两个元素分别代表返回值R中行维数。 %3) R=normrnd(MU,SIGMA,m,n):生成m*n形式正态分布随机矩阵。...%4)randn()是标准正态分布; MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从指定均数标准差正态分布随机数列, %即高斯随机序列。...例如:     %高斯噪声n(m)=nmr+jnmi,其中实虚部均为独立同分布N(0, a)高斯随机数,信号x(m)=s(m) + n(m)     % SNR = 10 lg[1/(2a)] =

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matlab产生高斯白噪声

rand:返回一个区间 (0,1) 内均匀分布随机数。 rand(n):生成0到1之间n阶( n×n随机数方阵。 rand(m,n):生成0到1之间m×n随机矩阵。...R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):从均值参数 mu 标准差参数 sigma 正态分布中生成随机数,矩阵形式由m定义。...m一个1×2向量,其中两个元素分别代表返回值R 中行维数。 R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式正态分布随机矩阵。...Matlabrandn()是产生正态分布随机数或矩阵函数,它产生均值0,方差1,标准差1正态分布随机数或矩阵函数。...matlab高斯白噪声函数介绍:——wgn( )、awgn( ) WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个mn高斯白噪声矩阵,p以dBW单位指定输出噪声强度。

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朝花夕拾之Matlab矩阵表示

1.用命令sym定义矩阵: 这时函数sym实际是定义一个符号表达式,这时符号矩阵元素可以是任何符号或者是表达式,而且长度没有限制,只是将方括号置于用于创建符号表达式单引号。...数值型符号型MATLAB是不相同,它们之间不能直接进行转化。MATLAB提供了一个将数值型转化成符号型命令,即sym。...1阵 命令 均匀分布随机矩阵 函数 rand 格式 Y = rand(n) %生成n×n随机矩阵元素(0,1)内 Y = rand(m,n) %生成m×n随机矩阵...H = hankel(c,r) %第1元素c,最后一元素r,如果c最后一个元素与r一个元素不同,交叉位置元素取c最后一个元素。...命令 托普利兹矩阵 函数 toeplitz 格式 T = toeplitz(c,r) %生成一个非对称托普利兹矩阵,将c作为第1,将r作为第1 ,其余元素与左上角相邻元素相等。

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matlab—进阶绘图

图10-3 hist函数 首先是第一randn函数,这个函数作用是产生正态分布随机数或矩阵调用格式:randn(m,n),返回一个m*n满足正态分布矩阵,这里既然讲到了randn函数...,下面我就给出个表,把与它类似的函数用法都给出来 函数名 调用格式 说明 rand rand(m,n) 生成mn均匀分布(0,1)之间随机数 randn rand(m,n) 生成标准正态分布随机数...(均值0,方差1) randi randi(max)randi(max,m,n) 生成范围在(0,max)之间一个随机数或矩阵 random random(‘norm’,a,b,m,n) 生成一个...mn均值a、标准差b正态分布随机数 讲完了randn函数,我们往下看,进入本节主要函数hist,调用格式:his(y,nbins),将向量y等分到nbins个等间隔范围内,并返回每个范围内元素个数...bar3h分别用来绘制二维三位水平直方图,调用格式:bar(x,y),其中x必须单调递增或递减,ym*n矩阵,产生结果m组,每组n个垂直柱。

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matlab新手入门_入门画画初学者

阅读文献时请注意:矩阵中行意思,大陆将水平(横),垂直(竖),但台湾与大陆恰好相反。...,“:”表示所有,“end”表示最后一,“end-n”表示倒数第n >>A(:,end) ans = 6 7 2 A(1,end-1)表示引用第1倒数第...01组成布尔型数据,且size(A)=size(X),对应位置1则留下该数据,0则去掉,最后按A存储顺序,返回一个向量 假如说A是3*3数组 A(logical([1 0 0;0 1 0;0...它们处理工作区数据。脚本是一个包含多行连续 MATLAB 命令函数调用扩展名为 .m 文件。命令行中键入脚本名称即可运行该脚本。 函数,可接受输入参数,并返回输出参数。...·也可以命令行窗口中,用 edit 命令创建m脚本文件: >> edit plotrand 建立一个名为plotrand.m文件: 单击“是”按钮 打开编辑器,输入代码,参见下图: 输入一些绘制随机数向量代码

1.1K10

matlab函数介绍(max,min,unidrnd,norm)

dim取1时,该函数max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个向量,第i个元素是A矩阵第i最大值。 求最小值函数是min,用法max完全相同。...例: [a,index]=min([7,7,3]) 结果a =3,index =3 2 R = unidrnd(N) 产生从1N所指定最大数数之间离散均匀随机整数。...其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组(当然也可以是一个数,即1乘以1矩阵),但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个N具有相同尺寸(、维数)矩阵R。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式v是一个行向量,如果v是一个1乘以2向量, 则v两个元素分别指定了生成矩阵R行数(由v(1)指定)数(由v(2)指定)。...如果v是一个1乘以n矩阵, 则R一个n维数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里mn分别指定生成矩阵R行数数。

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开发者必读:计算机科学线性代数

一个 m×n 矩阵可以对 m 个对象(每个对象由 n 个特征描述)在有限单元网格离散微分算子信息进行描述;一个 n×n 正定矩阵可以编码所有 n 对象配对之间相关性,或者网络中所有 n 节点对之间边连通性等等...本论文将在第二节概述基本线性代数知识;第三节概述离散概率基本知识;第四节介绍矩阵乘法随机算法;第五节介绍最小二乘回归问题随机算法;第六节介绍低秩近似的随机算法。...我们将使用粗体大写字母表示矩阵,例如 A ∈ R^mxn 表示一个 mxn 阶矩阵;用 A_i* 表示 A 第 i 行向量,用 A_*i 表示 A 第 i 向量。...2.4 归纳矩阵范数 给定一个 m×n矩阵 A,一个 p > 1 整数,我们定义矩阵 p-范数: ? 一般我们最常用矩阵 p-范数1-范数,取矩阵列加绝对值最大值: ?...其中 U ∈ R^m×m V ∈ R^n×n 分别是包含 A 左、右奇异向量正交矩阵,Σ ∈ R^m×n 是对角矩阵,其中 A 奇异值主对角线上递减。

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一维变带宽存储刚度矩阵

我们知道,集成之后整体刚度矩阵一个对称稀疏带状矩阵,如图1所示。这样矩阵包含大量0元素,占用大量存储空间。为了节约存储空间,可采取一些方法对刚度矩阵压缩存储。...一维变带宽存储是将变化带宽内元素按一定顺序存储一维数组内。一维变带宽存储可分为按存储存储,其中按存储方式是指每一从主对角元素至最高非零元素,如图2所示线框内所包含元素。...为了将轮廓线内系数紧凑地存储一维数组,还需要有辅助数组帮助记录元素原稀疏矩阵位置,辅助数组M(n+1)用以记录主对角元素一维数组位置。...数组M除了反映对角元素一维数组位置外,还可以用以计算每元素N,即每元素个数,以及每元素起始行号r。...N = M(i+1)-M(i) r = i - N +1 例如,求第7元素个数及非零元素起始行号,有 N = M(8)-M(7)= 20-16 = 4 r = 7-4+1 = 4

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开发者必读:计算机科学线性代数(附论文)

本论文将在第二节概述基本线性代数知识;第三节概述离散概率基本知识;第四节介绍矩阵乘法随机算法;第五节介绍最小二乘回归问题随机算法;第六节介绍低秩近似的随机算法。...我们将使用粗体大写字母表示矩阵,例如 A ∈ R^mxn 表示一个 mxn 阶矩阵;用 A_i* 表示 A 第 i 行向量,用 A_*i 表示 A 第 i 向量。...p-范数不等式性质可以轻易证明: 2.4 归纳矩阵范数 给定一个 m×n矩阵 A,一个 p > 1 整数,我们定义矩阵 p-范数: 一般我们最常用矩阵 p-范数1-范数,取矩阵列加绝对值最大值...给定一个矩阵 A ∈ R^m×n,我们定义全 SVD : 其中 U ∈ R^m×m V ∈ R^n×n 分别是包含 A 左、右奇异向量正交矩阵,Σ ∈ R^m×n 是对角矩阵,其中 A 奇异值主对角线上递减...给定矩阵 A ∈ R^m×n,秩ρ ≤ min{m, n},我们定义稀疏 SVD : 其中 U ∈ R^m×ρ V ∈ R^n×ρ是包含对应于非零奇异值左、右奇异向量两两正交(即 U^TU

2.2K100

eigen使用教程_kafka简单使用

Matrix3d:表示元素类型double大小3*3矩阵变量,大小在编译时就知道。 Eigen中行优先矩阵会在其名字包含有row,否则就是优先。...Eigen向量只是一个特殊矩阵维度1而已。 矩阵元素访问:矩阵访问索引总是作为第一个参数,Eigen矩阵、数组、向量下标都是从0开始。...2) 代码段2Matrix3d表示元素类型double大小3*3矩阵变量,大小在编译时就知道; 3)上例向量定义也是类似,不过这里向量时优先,Eigen中行优先矩阵会在其名字包含有...4)向量只是一个特殊矩阵,其一个维度1而已,如:typedef Matrix Vector3d 3、矩阵元素访问 矩阵访问索引总是作为第一个参数,需注意...定义(2)block(p, q)可理解一个pq矩阵,该定义表示从原矩阵第(i, j)开始,获取一个pq矩阵,返回该子矩阵组成临时 矩阵对象,原矩阵元素不变。

4.1K80

OMP算法代码学习

(1)y观测所得向量,大小M×1         (2)x原信号,大小N×1         (3)θK稀疏,是信号x某变换域稀疏表示         (4)Φ称为观测矩阵、测量矩阵、...测量基,大小M×N         (5)Ψ称为变换矩阵、变换基、稀疏矩阵、稀疏基、正交基字典矩阵,大小N×N         (6)A称为测度矩阵、传感矩阵、CS信息算子,大小M×N 上式,...是yAt(:,1:ii)空间上正交投影 r_n=y-At(:,1:ii)*theta_ls; %更新残差 end theta(Pos_theta...依次 选择测量次数集合M_set测量次数,第23初始化P=0,后面如果残差小于某一个值时,即重构成功时,P+1。每个观测值重复1000次操作。   ...x(Index_K(1:K))=5*randn(K,1);%xK稀疏,且位置是随机 Phi=randn(M,N);%测量矩阵高斯矩阵 A=Phi

2.1K71

python高级数组之稀疏矩阵

稀疏矩阵定义: 具有少量非零项矩阵矩阵,若数值0元素数目远多于非0元素数目,并且非0元素分布没有规律时,)则称该矩阵稀疏矩阵;相反,稠密矩阵。...稀疏矩阵格式 存储矩阵一般方法是采用二维数组,优点是可以随机地访问每一个元素,因而能够容易实现矩阵各种运算。...如果整个i零,则indptr[i]==indptr[i+1] 如初始矩阵m,则len(indptr)==m+1 一维数组Indices(号:): 使用如下方式包含索引信息:indices[...#运行结果: [[1 0 2]  [0 0 3]  [4 5 6]]      解析:第i索引存储indices[indptr[i]:indptr[i+1]],对应data[indptr...链表稀疏格式列表数据方式存储非零元素, 列表data: data[k]是k非零元素列表。如果该行所有元素都为0,则它包含一个空列表。

2.9K10

matlab函数rand,randn,randi用法整理

分布(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成mn均匀分布随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度均匀分布随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream...,m,n)利用指定RandStream(我理解随机种子)生成随机数 2,randn 生成标准正态分布随机数(均值0,方差1) 主要语法:上面一样 3, randi 生成均匀分布随机整数...主要语法:randi(iMax)开区间(0,iMax)生成均匀分布随机整数 randi(iMax,mn闭区间[1,iMax]生成mXn型随机矩阵 r = randi([iMin,iMax...],m,n)闭区间[iMin,iMax]生成mXn型随机矩阵 补充: rand(n):生成0到1之间n随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间m×n随机矩阵 randint randint...(m,n,[1 N]):生成m×n1N之间随机整数矩阵效果与randint(m,n,N+1)相同。

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推荐系统之矩阵分解(MF)及其python实现

以用户-项目评分矩阵例,矩阵分解就是预测出评分矩阵缺失值,然后根据预测值以某种方式向用户推荐。今天以“用户-项目评分矩阵RM×N)”说明矩阵分解方式原理以及python实现。...一、矩阵分解 1.案例引入 有如下R(5,4)打分矩阵:(“-”表示用户没有打分) 其中打分矩阵R(n,m)是nmn表示user个数,m表示item个数 ?...矩阵P(n,k)表示n个userk个特征之间关系矩阵,这k个特征是一个中间变量,矩阵Q(k,m)转置是矩阵Q(m,k),矩阵Q(m,k)表示m个itemK个特征之间关系矩阵,这里k值是自己控制...(R) #原矩阵R行数 M=len(R[0]) #原矩阵R数 K=3 #K值可根据需求改变 P=numpy.random.rand(N,K) #随机生成一个 N... K矩阵 Q=numpy.random.rand(M,K) #随机生成一个 M K矩阵 nP,nQ,result=matrix_factorization(R,P,Q,K)

2.4K20

【MATLAB 从零到进阶】day10 概率密度、分布逆概率分布函数值计算(上)

0.2252 生成一元分布随机数 一、均匀分布随机标准正态分布随机1. rand函数 调用格式: Y = rand Y = rand(n) Y = rand(m,n) Y = rand([...m n]) Y = rand(m,n,p, …) Y = rand([m n p …]) Y = rand(size(A)) 2. randn函数 【例】调用rand函数生成10×10随机矩阵,并将矩阵拉长...random 指定分布 【例】调用normrnd函数生成1000×3正态分布随机矩阵,其中均值75,标准差8 ,并作出各频数直方图 % 调用normrnd函数生成10003随机矩阵...x,元素服从均值75,标准差8正态分布 >> x = normrnd(75, 8, 1000, 3); >> hist(x) % 绘制矩阵x每频数直方图 >> xlabel('正态分布随机数...其中二项分布参数n=10,p=0.3 % 调用random函数生成100001随机数向量x,元素服从二项分布B(10,0.3) >> x = random('bino', 10, 0.3,

2.1K20
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