我是这个数据科学领域的新手。我有一个问题要把随机森林应用于新的数据。
我有这张桌子。
Y prop_A prop_B
A 0.8 0.2
A 0.7 0.3
B 0.5 0.5
B 0.4 0.6
B 0.1 0.9
我假设,如果这个群体的比例很高,那么它在这个群体中的几率就很高。我使用随机森林构建了一个模型,并使用验证集(8/2拆分)对其进行了测试。
我认为上述模型可以用于新的数据。这是数据的一个例子。数据结构和变量含义相同,但变量数不同。
Y prop_C prop_D prop_E prop_F
- 0.8 0.1 0.05
我有一只熊猫数据,我想从里面随机抽取样本。第一次我想选择10,然后20,30,40和50个随机样本(不更换)。我试着用for循环来做这件事,虽然我不知道这有多好,因为列表不能包含数据帧,对吗?(我使用R编写的代码更好,列表中可以包含数据)。
number = [10,20,30,40,50]
sample = []
for i in range(len(number)):
sample[i].append(data.sample(n = number[i]))
错误是IndexError: list index out of range
我不想复制过去的代码,那么怎样才是正确的方法呢?
在学习洗牌的过程中,我学习了费舍尔·耶茨的解决方案。它循环0到数组长度,并在0(包含)和循环索引(包括)和之间找到一个随机数,而不是0和N-1。在0到N-1之间寻找一个随机数并不能给出一个随机解.但我找不到同样的理由。
public static void sort(Comparable[] a){
for(int i = 0 ; i < a.length ; i++){
int r = StdRandom.uniform(i+1);
// why cant this be a.length
exch(a, i, r);
如何从给定的数据列表中选择随机数
我可以使用下面的代码创建一个在50到100 dataset=10;20;25;111;14;之间的5随机数列表,但是我如何让它从一个值数据集中随机选择数字呢?
amtofNumbers=5; %amount of numbers
a = 50;
b = 100;
r = (b-a).*rand(amtofNumbers,1) + a
我使用的是倍频程3.8.1,它与matlab一起工作。
我有一个函数。我将一个对象传递给它,其中包含一系列问题和答案。我从与对象中的问题数相等的范围中生成一个随机数。该脚本检查是否已提出该问题,如果没有,它会询问该问题,然后将正确答案传递给变量correct。我想给出4个可能的答案,每个都是从可能的答案列表中随机选择的。我有这个。我只想知道什么是确保正确答案被放在列表中的最好方法。
到目前为止,这就是我所拥有的:它将四个答案放入四个目标框中。我想确保在随机选择的框中有正确的答案。为了清楚起见:假设有四个.answer类(程序将获取四个答案),total_questions和answers is = 10。
function getRandom(li
这里我想生成一个随机的9位数,我已经通过一个config元素-> random变量实现了它。现在我需要检查这个数字是否唯一,因此,我使用了控制器,并传递了一个条件来检查前一个响应消息是真还是假,如果输出为假,那么它将再次生成随机变量,这一次将向其传递新生成的变量。
但是直到我使用If控制器检查了多少次,所以需要一个相同的替代解决方案。下面是我的测试计划的层次结构:随机变量采样器HTTP请求(这里传递的是随机变量) If Controller(条件:${JMeterThread.last_sample_ok}==false)随机变量再次生成采样器HTTP请求(这里传递的是随机变量)
1)如何在Python中生成区间并集中的随机数?
我知道随机包的存在,我知道如何使用这个函数。
2)我如何将这个问题推广到在一组不重叠的圆的并集外找到一个圆(x,y,半径)的问题,给定一个按降序包含这个圆的半径的向量?
这就是我到目前为止所做的:
import random as rand
import numpy as np
from numpy import *
r = #some irrelevant function or defined vector
[x,y]=[array([],dtype=float) for dummy in range(2)]
for j in xra
我正在尝试编写一个函数,它将接受两个参数,其中一个参数是随机整数应该在的范围的上限。另一个参数是要生成的随机数列表的数量。现在,我只是想在给定的范围内生成唯一的随机数列表。
使用下面的代码,我可以生成一个随机的数字列表,但是,这些数字的类型是randomList 5 (0,10) :: IO [Int]而不是[Int]。该代码也不能确保整数在列表中不重复。
import Test.QuickCheck
t :: Int -> (Int,Int) -> Gen [Int]
t n r = vectorOf n (choose r)
randomList n r = head `f
每次我需要从数据库中的随机偏移量获取10个连续数据库记录的列表。
我看到的问题是与结束边界重叠。
例如:
假设我的数据库只包含20条记录。
如果我选择1到20之间的随机偏移量来开始读取10个连续记录,而随机数恰好是15,那么在我进入可用范围的末尾之前,我只获得了5个记录。
public getNext10RandomRecords() {
int totalRecs = this.getTotalDatabaseRecordCount();
Random rand = new Random();
// ??
int startOffSet = 15;
int endOff
我有一个包含9000个列表项作为字符串的列表,我想在其中随机选择4000个实例。我怎样才能做到这一点。我已经写下了密码。
from random import randint
for r in range(9000):
print(randint(9000))
首先,我将生成4000个随机数。
然后,列表成员将被选定的随机数所选择,我写下了一个代码,它显示错误代码与给定的如下所示
可能重复:
如何生成0到1000之间的随机数,并继续将在0到1000之间生成的唯一随机数传递给特定的方法。因此,我生成了0到1000之间的数字,并在列表中插入了0到1000之间的唯一随机数,这样我们就可以比较我们生成的随机数是否已经存在于列表中。如果它存在,那么再次生成它。但不知何故,我相信下面的代码有时会失败。
public class Testing4 {
private static List<Integer> randomNumber;
private static Random r = new Random();
private static
我有一个关于featuretools的make_agg_premitives函数的问题。
在我的数据中,有一些值由列表格式组成。
例如,
id products
a ['a', 'b', 'c']
b ['a','c']
a ['a','c']
我想通过使用各种自定义函数来聚合products列:
def len_lists(values):
return len(a)
len_ =