前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。...目前能力有限，尚不能创造知识，只是知识的搬运工。 欢迎大家扫描下方二维码关注我的公众号，若有问题也可直接加我的微信：水岸风堤(lii32703)。请备注姓名及单位，否则自动忽略。
在电子技术领域，频率是一个最基本的参数。频率计作为一种最基本的测量仪器以其测量精度高、速度快、操作简便、数字显示等特点被广泛应用。...许多物理量，例如温度、压力、流量、液位、PH值、振动、位移、速度等通过传感器转换成信号频率，这时可以选择使用频率计来进行测量。...在电子测量领域，频率是一个重要的参数，往往作为计算的基础参量与参考数值，随着计算机网络和电子科学技术 的不断发展，频率的测量要求越来越高。...这时一台高精度的频率计就显得尤为重要 数字频率计的基本原理是用一个频率稳定度高的频率源作为基准时钟，对比测量其它信号的频率。...SYN5636型通用计数器该计数器具有“多路并行计数法”：基于多路并行 处理能力强、计算速度快、成本低、集成度高的FPGA， 使用多路不同分频的基准信号进行计数；利用绝对误差只可能是1，选出最高精度的计数结果
数据预处理一直机器学习项目中最耗时间的工作，我们常常会遇到一些非数值数据，比如城市建筑物的商用类别、餐馆的菜系类别、手机中app的用途类别等等，这些数据并没有数值含义，无大小之分，仅仅是分类不同。...那么在机器学习中，需要对这些数据做处理，这次的内容就是数据预处理中的类别数据的转换。 01 什么是类别数据 什么是类别数据呢？类别数据是有分类特征的数据，相对应的是数值数据。...比如说，在一个电影数据集中，电影类型特征列中就有一些类别数据（科幻、爱情、恐怖、乡村等等）。...标称特征只代表类别，数据无序，如电影数据集中的类型、地区特征，爱情和动作是无法做比较的。 有序特征的数据是用于分类且有序的，如电影数据集中的评星，显然5高于4，3高于2，可以比较。...get_dummies方法实现独热编码技术，该方法只对字符串列进行转换，数值列保持不变。
案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。 我们的目标是将概率模型拟合到这些数据并估算洪水分位数。 我从获取了每次洪水的日期，并将其包含在文件中。...T给定排放超标之间的平均间隔（年） R是POT系列中的流量等级（最大流量是等级1） n是数据的年数。 请注意，这是记录的年数，而不是峰值数。...在水文学中，我们通常使用超出概率（洪水大于特定值的概率），因此所需方程式为一个减去所示方程式。 通过将每年超过阈值的洪峰平均数乘以POT概率，我们可以将POT概率转换为每年的预期超标次数。...图2：河流的部分序列显示契合度和置信区间 我个人更希望该图向右增加，这通常是洪水频率曲线的绘制方式。这仅涉及使用ARI作为纵坐标（图3）。...语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 5.GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的VaR比较 6.R语言时变参数VAR随机模型 7.R语言实现向量自动回归VAR模型 8.R语言随机搜索变量选择
1）变量在jstl中获取的例子： <% String username="zhangsan"; pageContext.setAttribute("username",username...); %> 即：jsp 页面中中的变量在定义后，需要放置到pageContext属性中，才能被获取（当然也可以放置到request和session...、 applicatio中，这要根据实际应用来做决定，一般只是在页面中使用的化，使用pageContext就可以了）。...2）jstl变量在中获取的例子： <% String username=(String)pageContext.getAttribute
虚拟变量是什么 实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...虚拟变量指的是：用成对数据如0和1 分别表示具备某种属性和不具备该种属性的变量，也叫作二进制变量、二分变量、分类变量以及哑变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。
机器学习中有多种类别变量编码方式，各种编码方法都有各自的适用场景和特点。本文就对机器学习中常见的类别编码方式做一个简单的总结。...假设一个类别特征有m个类别取值，通过One-hot编码我们可以将其转换为m个二元特征，每个特征对应该取值类别。 ?...目标变量编码：Target Encoding Target Encoding就是用目标变量的类别均值来给类别特征做编码。CatBoost中就大量使用目标变量统计的方法来对类别特征编码。...和CatBoost等算法中，模型可以直接对类别特征进行编码，实际使用时直接将类别特征标记后传入对应的api即可。...，可总结机器学习中类别特征的编码方式如下： Label Encoding 类别特征内部有序 One-hot Encoding 类别特征内部无序 类别数值<5 Target Encoding
() { Student student = new Student("bennyrhys",158 ); return student; } 在pom.xml...： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...调用toJSONString方 法即可将对象转换成 JSON 字符串，parseObject 方法则反过来将 JSON 字符串转换成对象。...允许转换预先存在的无法修改的对象（只有class、无源代码）。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。...jSONObject = JSONObject.parseObject(String); JSONArray jsonArray= JSONArray.parseArray(String); 2、JSONObject中的数组提取为
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...6 打开Terminal中输入radian此时就可以运行R script，并且用View()函数浏览数据、环境中的变量以及图片 ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
内核都采用单位参数，可以是像素或米，文档指出： 内核的测量系统（“像素”或“米”）。如果内核以米为单位指定，则当缩放级别更改时它将调整大小。...我认为这是不正确的，如果内核以像素为单位指定，它会随着金字塔级别的变化而改变缩放级别吗？您可以在上面的代码中比较圆内核 (m) 与圆内核 (px) 来确认此行为。...如果放大第四个桥，您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高，而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时，在更高的金字塔级别上是如何计算的？例如，它是在本机计算然后缩小的吗？...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点，但是它的运行速度比米版本慢得多，所以我认为这不是它的完成方式，并且它得到了完全不同的视觉结果。...解决方案 半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”，这将导致每个比例的米数不同。
在英文中我们要经常会经常统计英文中出现的频率，如果用常规的方法，用设定计算器一个个算比较费事，这个时候使用tr命令，将空格分割替换为换行符，再用tr命令删除掉有的单词后面的点号，逗号，感叹号。...先看看要替换的this.txt文件 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly....上面的文本文件，如果要文中出现次数的最多的10个单词统计出来，可以使用下面的命令 [root@linux ~]# cat this.txt | tr ' ' '\n' | tr -d '[.,!]'...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。
有时候我们需要在 Laravel 的 Blade 模版中定义一些变量，而 Blade 却没有提供这样的方法，所以我们这里为大家分享两种可以实现在 Blade 模版中定义变量的方法。...方法一 由于 Blade 模版中允许使用原生 PHP 代码，所以我们可以使用 PHP 语句来定义变量： <?php $var = 'test'; ?...{{ $var }} 方法二 除了上面的方法，我们还可以使用 Blade 的注释语法来定义/设置变量。由于在 Blade 中 {{– 这里是注释 –}} 会被解析为 <?...，所以我们可以使用下面这样的语句来定义变量： {{-- */$i=0;/* --}} // 这条语句会被 Blade 解析为 <?php /* */$i=0;/* */ ?...以上这篇在Laravel 的 Blade 模版中实现定义变量就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
许多算法需要交换2个变量。在编码面试中，可能会问您“如何在没有临时变量的情况下交换2个变量？”。我很高兴知道执行变量交换的多种方法。...在本文中，您将了解大约4种交换方式（2种使用额外的内存，而2种不使用额外的内存）。 1、解构赋值 解构赋值语法（ES2015的功能）使您可以将数组的项提取到变量中。...让我们使用解构分配交换变量 a和 b： let a = 1;let b = 2; [a, b] = [b, a]; a; // => 2b; // => 1 第一步，在解构的右侧，创建一个临时数组[b，...其次，在第一步a = a + b进行加法时要注意数字溢出（总和必须小于Number.MAX_SAFE_INTEGER）。...提醒一下，这是 XOR 真值表： a b a ^ b 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 在JavaScript中，按位 XOR 运算符 n1 ^ n2 对n1和n2数字的每一位执行 XOR
有时候我们需要在 Laravel 的 Blade 模版中定义一些变量，而 Blade 却没有提供这样的方法/ /，所以我们这里为大家分享两种可以实现在 Blade 模版中定义变量的方法。...方法一 由于 Blade 模版中允许使用原生 PHP 代码，所以我们可以使用 PHP 语句来定义变量： <?php $var/ / = 'test'; ?...> {{ $var }} 方法二 除了上面的方法，我们还可以使用 Blade 的注释语法来定义/设置变量。由于在 Blade 中 {{-- 这里是注释 --}} 会被解析为 <?php / / ?...>，所以我们可以使用下面这样的语句来定义变量： {{-- --}} // 这条语句会被 Blade 解析为 <?php / /$i=0;/ / ?...以上这篇在Laravel 的 Blade 模版中实现定义变量就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
直达原文：【ITSM系列】为何都在谈低代码？快速了解低代码技术在ITSM中的应用 还记得早期的 Dreamweaver 吗？...因此，我们可以聚焦到流程领域再深入看看，进一步理解低代码的底层逻辑，也便于后续理解低代码在 ITSM 中的应用。...CMMN工作的流程完全固化是一种比较理想的情况，实际管理过程中，成熟度都是从混乱发展到可定义级别的，在还没找到适合组织的最佳工作实践的情况下，更多还是靠人的主观能动性来解决问题。...低代码在 ITSM 中的应用运维工单构建最能反映运维管理的业务逻辑的是运维工单的设计，细节到一个事件优先级的定义、问题类别的定义等，都能对运维工作产生影响，甚至影响到是否满足监管合规。...快速了解低代码技术在ITSM中的应用
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 方法一、使用gsub函数 前面也给大家介绍过☞R替换函数...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组，并转换成因子 方法一、使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2....13.F分布 一个F-分布的随机变量是两个卡方分布变量的比率。
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