我很难弄清楚为什么我在UART控制器中的时钟启用定时器会出现问题。计数器是cntR。它应该在满足条件后从零开始计数,但它从零开始,然后切换到随机数,而不是将0递增到1。以下是发生错误的过程代码:
process(reset, clock)
begin
if reset = '1' then
cntR <= (others => '0');
elsif rising_edge(clock) then
if rcv_reg = r_idle and rxd = '1' then
我想重新排序我的ggplot变量的类别。
我特别在变量的类别之前添加了letters,以指示顺序。因为我总结了其他变量,所以级别的顺序被搞砸了。
value mean
1 a Sleep 539.72637
2 c Work 60.62189
3 e Travel/Commute 84.50249
4 f Cooking 54.24129
...............................
但它应该是
a Sleep
b Personal care
c Work
d S
我正在尝试在rails应用程序中创建一个自动补全文本字段。我的问题涉及到一个定制的数据源。
下面是我获取数据的方法:我查找联系人姓名和id,然后添加一个类别,以便使用在自动完成功能上显示它
如果用户是朋友,则类别为联系人,否则类别为其他
@result = Array.new
# find the current user id when its viewed as a contact
@current_contact = Contact.find_by_user_id(current_user).id
#go through all the contacts
Contact.order(
在我的数据框中,有一个问题是问人们为什么要使用服务。他们勾选了适用的理由,我已经将数据加载到R中。它读取每个人以字符串形式给出的一系列答案。我想把它们转换成一个有水平的因子。这个变量被称为"Why_use_EPNET“,我在我的因子中寻找的级别是”讨论感兴趣的主题“、”资源收集“、”观看他人讨论感兴趣的主题“等。 Why_use_EPNET
"Discussing topics of interest, Watching others discuss topics of interest"
"Discussing topics of interest, Res
我有如下分类数据:
gender age_group diagnosis
male young x
female child y
female adult x
male old z
gender, age_group and diagnosis have 2, 4 and 3 levels respectively.
我想要执行一个Chi-Squared Test来查看两个类别之间的关系。我怎么能在R中做到这一点呢
我在继续我想要做的事情时遇到了一些麻烦。我有一个红外接收器设置为只检查传入信号,它确实是这样做的。我使用的是一个简单的遥控器,0-9,显然是10个数字。
到目前为止,这是我的代码,它让它获得传入的IR并注意到它。我想解码它是什么数字。我知道每个数字都有不同的信号,我可以通过高和低,0和1来计算出按下的是什么数字,但我如何才能将其转换为什么数字,并将其放在我的LCD上显示的某个位置。
代码如下:
list p=16f690,r=dec ; set processor type, default to base 10
#include <p16f690.inc
我尝试在R中运行线性回归,但得到以下错误: Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
using type = "numeric" with a factor response will be ignored
2: In Ops.factor(y, z$residuals) : ‘-’ not meaningful for factors 代码是: reg_ex1 <- lm(V45~TotalScore,data = Combineddatainprogresscsv) 值V45和
我将从dataframe中获取列“名称”,并将频率较低的名称更改为"others“,以简化以后的Java程序。例如:
someValue Names
1 Ramon
2 Alex
4 Ramon
1 Luke
2 Han
3 Leia
4 Luke
8 Ramon
20 Luke
现在,少于3个频率的名字必须变成其他名字:
someValue Names
1 Ramon
2
我的dataframe中有两列:文本和类别
示例文本:真实的文本数据很大程度上是由bigger.Two列分隔的。
Text|Category
I want to get financial advise|financial advise
can I get my loan approved?| loan query
how many years of credit history required?|credit card query
我想分析文本列并预测类别。在实际数据中,这类类别有1000多个。做这件事的最佳方法是什么?我是用R语言做的。
我有以下数组,它由类别和子类别组成。
$event_category = array(
'Entertainment' => array('Music/Concerts', 'Theatre and Arts', 'Dance and Yoga', 'Night life and Parties', 'Food and Dining', 'Festivals', 'Kids Events', 'Awards', &