在R中索引数据帧
是指通过行和列的索引来访问数据帧中的特定元素、行或列。数据帧是一种二维的数据结构，类似于表格，由行和列组成。
在R中，可以使用方括号 [ ] 或者双方括号 [[ ]] 来进行索引。下面是一些常见的索引操作：
- 索引单个元素：可以使用行和列的索引来获取数据帧中的单个元素。例如，
df[1, 2]表示获取数据帧 df 中第一行第二列的元素。 - 索引多个元素：可以使用行和列的索引来获取数据帧中的多个元素。例如，
df[1:3, 2:4]表示获取数据帧 df 中第一行到第三行、第二列到第四列的元素。 - 索引单个行或列：可以使用行或列的索引来获取数据帧中的单个行或列。例如，
df[, 3]表示获取数据帧 df 中的第三列。 - 索引多个行或列：可以使用行或列的索引来获取数据帧中的多个行或列。例如，
df[, c(1, 3, 5)]表示获取数据帧 df 中的第一列、第三列和第五列。 - 使用逻辑条件进行索引：可以使用逻辑条件来筛选数据帧中符合条件的行或列。例如，
df[df$age > 30, ]表示获取数据帧 df 中年龄大于30的所有行。
数据帧索引的应用场景非常广泛，可以用于数据的筛选、切片、聚合等操作。在云计算领域，数据帧索引常用于数据分析、机器学习、数据挖掘等任务中。
腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品，例如腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据湖（DLake）、腾讯云数据仓库（CDW）等，这些产品可以帮助用户在云上高效地存储、管理和分析大规模数据。
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，适用于各种场景下的数据存储和处理需求。它提供了丰富的 API 接口和工具，方便用户对数据进行索引、查询和分析。了解更多：腾讯云数据万象（COS）
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通过使用腾讯云的数据处理产品，用户可以在云上高效地进行数据帧索引和数据处理，提升数据分析的效率和准确性。
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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问题:在Power中使用R创建数据帧时，试图保存所有记录。
如果我将数据输入R脚本可视化，它会自动应用unique()删除、复制记录。我正在处理长格式的数据，所以我不希望这种情况发生。
问题:在生成R脚本可视化数据帧时，如何阻止power BI应用unique()？
Power 生成代码的示例
#Create dataframe
#dataset <- data.frame(date_key)
#Remove duplicated rows
#dataset <- unique(dataset)
浏览 2提问于2017-05-01得票数 5
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2回答
我在学习R的过程中处于早期阶段。假设我有一个数据框架，其中有一列名为“性别”。如果我想检索性别为“女性”的所有行，至少有两种方法可以做到这一点：
FemaleSmokers <- df[df$Gender=="female", , drop = FALSE]
FemaleSmokers <- subset(df, Gender=="female")
2)在第一种方法中，当R应该知道我使用的是哪个数据帧时，为什么我需要在列前面加上数据帧的名称？
浏览 0提问于2016-06-28得票数 2
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我对R中数据帧的理解是它必须是矩形的。不可能具有不相等列长度的数据帧。我可以使用R中的list%s来实现此目的吗？他这样做的利弊是什么？
浏览 1提问于2011-02-19得票数 1
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2回答
我习惯于用SQL编写数据操作逻辑，现在我正在学习R，我发现自己有时只是想做一些在SQL中很简单的事情，但我必须学习一大堆关于R的东西，才能在R数据帧上执行相同的操作。有没有简单的工作方法？
浏览 0提问于2009-07-23得票数 13
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我通常使用排序很好的大数据帧(或者可以很容易地排序)。
给定两个数据帧，都是按“user”排序的
some.data <user> <data_1> <data_2>
user <user> <user_attr_1> <user_attr_2>
然后运行m = merge(some.data,user)，我收到的结果是：
m = <user> <data_1> <data_2> <user_attr_1> <user_attr_2>
这很好，所以。
但是mer
浏览 2提问于2011-10-28得票数 6
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我想在数据帧中添加一个新列，根据数据帧的最后一列中显示的索引显示变量。
我的数据框架是这样的：
v1 v2 v3 v4 v5
1 A K F W 2
2 B O J Q 4
3 C M T A 3
4 D Z R B 2
所以想要得到这个
v1 v2 v3 v4 v5 v6
1 A K F W 2 K
2 B O J Q 4 Q
3 C M T A 3 T
4 D Z R B 2 Z
在最后。
有没有人知道怎么做这件事？
浏览 0提问于2018-02-15得票数 3
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1回答
我有一个名为proc.r1的数据帧列表。我使用每个数据帧来创建一个图表。因为列表中有21个数据帧，所以我得到了21个不同的图。所以我用下面的代码来做这件事。
for(i in 1:length(proc.r1)
{
df1 = as.data.frame(proc.r1[[i]])
df1[is.na(df1)] <- 0
df1[,42] <- round(df1[,42],1)
plotdf1 <- ggplot(df1)+geom_rect(aes(xmin=0,xmax=5,ymin=0,ymax=5))+
facet_grid(r
浏览 4提问于2014-02-18得票数 1
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2回答
我有一个列数据框架。长度在60 000至500 000行之间。
我想把数据帧分割成45,000行的较小的数据帧，再加上一个有剩余行的额外数据帧。例如，如果我的起始数据帧有90,100行，那么结果应该是3个数据帧--两个有45000行，一个有100行。
我希望能够随后在for循环中处理每个结果数据帧。
在R中有办法做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-02-15得票数 0
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2回答
我有一个CSV文件，其中包含许多具有相同列的数据帧，例如：
x y z
1 2 3
3 2 1
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
我想做的是，将这些数据加载到数据帧列表中。例如，如下所示：
$`1`
x y z
1 2 3
3 2 1
$`2`
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
在R中有什么快速的方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-04-07得票数 2
我在尝试在R中编写for循环时遇到问题。我有一个16列94行的数据帧，我想循环遍历，选择一个数据帧中的第1列和第2列，然后选择第1列+第3列，依此类推，因此我最终得到了包含2列的16个数据帧，所有这些数据帧都写入了单独的.csv文件 TwoB<- read.csv("data.csv", header=F)
list<- lapply(1:nX, function(x) NULL)
nX <- ncol(TwoB)
for(i in 1:ncol(TwoB)){
list[[i]]<-subset(TwoB,
浏览 34提问于2021-10-19得票数 -1
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1回答
我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。
这是我的尝试
conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)
df[
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
假设我从一个数据帧开始。我想在每一行上执行一个函数。该函数将该行的多列作为参数。我希望最终结果是一个数据帧列表，其中每个数据帧对应于原始数据帧的一行。我该怎么做呢？我对tidyverse中的各种apply函数和其他一些函数感到困惑。 下面是一个示例： 我从这个数据帧开始： a <- data.frame(a= c(1,2), b=c(2,3), c=c(0,0)) 我想执行一个简单地将列a、b和c相加的函数。输出就是结果，其中每一行的总和包含在一个数据帧中。数据帧的名称应与行号相对应。 b <- list(r1=data.frame(3), r2=data.frame(5))
浏览 26提问于2021-09-03得票数 0
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2回答
我对R比较陌生，有一个复杂的情况需要解决。我已经将超过1000个数据帧的列表上传到R中，并将其称为列表x。我想做的是获取某些数据帧，并取整个数据帧(不包括每个数据帧的第一列)的均值和方差，并将其保存到两个单独的向量中。例如，我希望获取列表中从元素(3)到元素(54)的每三个数据帧的均值和方差。
所以我最终想要的是两个向量：
meanvector=c(mean(data frame(3)), mean(data frame(6)),..., mean(data frame(54)))
variancevector=c(var(data frame (3)), var(data frame (6)
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
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1回答
原生R中的哪个()方法使用什么算法来搜索数据帧？例如，如果我调用
df[which(df$parameter == 3)]
R使用什么算法来搜索此数据帧？二分搜索？线性搜索？我在任何地方都找不到关于这方面的文档。如果它没有使用上述两种算法中的任何一种，它使用的是什么算法，它的时间复杂度是什么？
浏览 0提问于2020-04-14得票数 4
1回答
我创建了一个sparkR数据帧，伙计们
+----+-------+
| age| name|
+----+-------+
|20.0|Michael|
|30.0| Andy|
|19.0| Justin|
+----+-------+
如何选择"age“列的第一个值。在R语言中，我们可以通过people$age[1]来实现，它给出了20.0的结果。我们如何在sparkR数据帧中做同样的事情。
蒂娅，阿伦
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
10回答
在R中，当您需要根据列名检索列索引时，您可以这样做
idx <- which(names(my_data)==my_colum_name)
有没有办法对熊猫数据帧做同样的事情？
浏览 9提问于2012-10-23得票数 322
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3回答
假设我从一个数据帧开始：
ID Measurement1 Measurement2
1 45 104
2 34 87
3 23 99
4 56 67
...
然后我有了第二个数据帧，它用于更新第一个数据帧中的记录：
ID Measurement1 Measurement2
2 10 11
4 21 22
如何使用R以R结尾：
ID
浏览 0提问于2015-10-02得票数 13
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我创建了一个数据帧作为：
df1 = pandas.read_csv(ifile_name, header=None, sep=r"\s+", usecols=[0,1,2,3,4],
index_col=[0,1,2], names=["year", "month", "day", "something1", "something2"])
现在我想创建另一个数据帧where year>2008。因此，我尝试了：
df2 = d
浏览 11提问于2018-08-20得票数 3
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我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
2回答
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
5回答
我有一个大小为30000 x 50的数据帧。我还有一个单独的列表，它包含指向此数据帧中的行分组的指针，例如，
rows <- list(c("34", "36", "39"), c("45", "46"))
这表示具有行名(不是数字行索引，而是字符行名(Dat)) "34“、"36”、"39“的dataframe行构成一个分组，而"45”、"46“构成另一个分组。
现在，我想将分组从数据帧中拉出到一个并行列表中，但是我的代码(如下所示)非常非常慢。我怎么才能加快速度呢？
浏览 0提问于2012-01-20得票数 7
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我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。
(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[l+r*10 for l in range(1, 5)] for r in range(1, 5)])
df # before
df.set_index(0, inplace=True)
df # after
set_index()之前的
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
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1回答
我正在努力解决这个问题：
假设我有data("mtcars")数据帧。我想对此数据帧的两列执行回归(例如，mtcars$mpg与mtcars$wt)，将每个回归的R平方和每个回归的残差存储到两个不同的数据帧中，然后将自变量和因变量的列向右移动(例如，mtcars$cyl与mtcars$qsec)。我将需要重复此操作，直到到达最后一个自变量列(在此mtcars数据库中，它将是drat列)。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 18提问于2020-02-23得票数 0
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1回答
我正在尝试在R中进行逻辑推理。假设我有从A到I (A，B，C，D，E，F，G，H，I)的列。现在我想将Z赋值给包含A，B，C，D，G，H列的数据帧，我该如何在R中做同样的事情呢？
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
3回答
使用R中的两个数据帧执行简单查找
、、、、
在R中，我有两个数据帧A和B如下-
数据框架A：
Name Age City Gender Income Company ...
JXX 21 Chicago M 20K XYZ ...
CXX 25 NewYork M 30K PQR ...
CXX 26 Chicago M NA ZZZ ...
数据-框架B：
Age City Gende
浏览 5提问于2016-06-02得票数 0
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我有几列的火花数据帧1：(user_uuid，url，date_visit)
我想将这个域转换为具有以下格式的数据帧2：(user_uuid，DF1，date_visit)
我想使用正则表达式来检测域，并将其应用于DF1 val regexpr = """(?i)^((https?):\/\/)?((www|www1)\.)?([\w-\.]+)""".r
你能帮助我在Scala中编写代码来转换数据帧吗？我对Spark和Scala完全陌生，语法也很难。谢谢!
浏览 1提问于2015-08-20得票数 8
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2回答
在PySpark中有什么特定的方法可以像我们在r中那样绑定两个数据帧吗？
示例：
数据帧1有10列。
数据帧2有1列
我需要在PySpark中同时绑定数据帧和作为一个数据帧。
浏览 1提问于2017-08-30得票数 3
1回答
我想在R数据帧中设置行的值。在python中，我会说 df.loc[2050,"Column1"] = 33 不知何故，在R中尝试这一点就是向数据帧中添加大量的行。这是我拥有的代码。 year_series <- c(2020,2030,2040,2050)
dfplot = data.frame(matrix(ncol = 1, nrow = 4))
colnames(dfplot) <- c("Column1")
rownames(dfplot) <- year_series
dfplot[2050,"Column1"]
浏览 15提问于2021-11-18得票数 0
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1回答
从数据帧列表R中获取列
、、、
我是一个R初学者，我被这个问题卡住了。我有一个dataframe，通过使用split()函数，我创建了一个dataframe列表，例如：
dfList <- split(mtcars, mtcars$cyl)
现在，我希望检索特定数据帧的列，例如，从数据帧1中检索列2，如下所示
dfList[1][2]
我现在能做的就是创建for循环来进入数据结构。但是如果它存在的话，我找不到一个单独的线条来做这件事。我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 2提问于2015-02-04得票数 12
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7回答
在R中，当向数据帧中添加不等长度的新数据时，值重复以填充数据帧：
df <- data.frame(first=c(1,2,3,4,5,6))
df$second <- c(1,2,3)
屈服：
first second
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 1
5 5 2
6 6 3
然而，熊猫需要相同的指数长度。
我如何像在R中那样在熊猫中“填写”重复数据？
浏览 4提问于2014-01-11得票数 13
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我使用的数据集如下所示。它是一个视频字幕数据集，其字幕位于“Description”列下。 Video_ID Description
mv89psg6zh4 A bird is bathing in a sink.
mv89psg6zh4 A faucet is running while a bird stands.
mv89psg6zh4 A bird gets washed.
mv89psg6zh4 A parakeet is taking a shower in a sink.
mv89psg6zh4 The bird is taking a
浏览 11提问于2020-03-28得票数 3
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我在R中有下面提到的数据帧：
country product profit_perc
USA 100 15.2%
Canada 10 10.25%
Russia 50 19.72%
Japan 30 25.23%
所需数据帧：
country product profit_perc
USA 100 15.2%
Canada 10
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
我有两个数据帧，如下所示。我需要一个结果数据，它有数据帧1的累积和除以在pin，站点和部门索引的python中的数据框架2的累积和。
Dataframe 1：
Pin Site Department Period1 Period2 Period3 Period4
1001 L 42 1 0 2 3
1003 L 42 4 4 3 4
1002
浏览 0提问于2018-05-14得票数 3
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1回答
再一次，我需要你的帮助来回答一个可能很简单的问题，这个问题对于初学者R用户来说是不清楚的。
我需要操作一个数据帧，将NA值替换为“实际”值，以提供给另一个应用程序。
数据框包含值-3.0，这是原始数据库中无效值的标志。我需要的是用来自另一个数据帧的数据替换所有的-3.0值，或者进行插值。
第一个数据帧将是
1.0 2.0 3.0 4.0
2.0 3.0 -3.0 -3.0
1.0 4.0 -3.0 6.0
1.0 5.0 4.0 5.0
第二个是
1.0 1.0 1.0 1.0
2.0 2.0 9.0 9.0
2.0 2.0 9.0 2.0
1.0 1.0
浏览 0提问于2011-09-05得票数 3
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1回答
我有三个不同的数据帧，我希望用不同的名称保存它们。
我得到了列表中的数据帧以及名称。
不幸的是，在R中不可能同时运行两个循环，如果我将一个循环嵌入到另一个循环中，它只是在覆盖。
for (f in dataframe_list){
for (i in names){
write.csv(f, paste0(i, ".csv"), row.names = FALSE)
}
}
这是我的嵌入式版本的一个例子。
有没有人知道怎么解决这个问题？
浏览 1提问于2022-06-29得票数 0
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2回答
我将通过以下方式创建一个带有Multiindex的pandas数据帧 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['time','features','A','B','C'])
df['time'] = np.repeat(np.arange(5), 3)
df['features'] = np.tile(['p','q','r'],5)
df
浏览 23提问于2019-01-30得票数 1
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我知道这是一个常见的问题，但由于数字键的原因，r[order(unlist(r))]的常见答案不起作用。我找了一段时间也找不到答案。我确实看到过How can I get top n values with its index in R?，但它使用了一个数据帧，我不知道如何在我的函数中实现一个数据帧。 我有一个通过在循环中使用r[i] <- value创建的值列表。现在，我想对该列表进行排序，但保留数字键。 > r
[[1]]
[1] 4396750
[[2]]
[1] 6340260
[[3]]
[1] 8449058
[[4]]
[1] 5676146
> r
浏览 23提问于2019-03-21得票数 0
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我有一个数据帧，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E NA 0
#3 D G 1
#4 R NA 0 如果两个name列都有非NA元素，则match列显示1，如果没有非NA元素，则显示0。我想创建一种读取数据帧的方法，以便如果测试$match == 0，则Name 1中的行元素将被复制到Name 2，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E E
浏览 23提问于2021-06-26得票数 0
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我需要让R输出数据帧(称为"rats.df")中包含缺失值的行的“示例ID”。到目前为止，我已经能够获得包含缺失值的数据帧的行号：
missing.val <- unique( unlist( lapply (rats.df, function (x)
which (is.na (x)))))
sort (missing.val, decreasing=FALSE)
现在，我试图输出包含这些行的样例ID的单元格的值(在数据帧的第1列中)，但是下面的命令只输出该列中的所有值：
rats.df$sampleID [c(26, 38, 113,
浏览 5提问于2015-06-10得票数 1
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我有一个数据帧，如下所示
index id
1 abc;def;ghi;jkl;mno
2 bcd;efg;hij;klm;nop
3 cde;fgh;ijk;lmn;opq
.
.
.
我想使用R来查找"abc“是否在数据帧中，并返回它的索引。
我尝试将'id‘列划分为5个不同的列，并找出"abc“是否在每一行中。但是我的数据集包含大约200,000行。遍历每一行都需要很长时间。我想知道是否有更有效的方法来检测它。
例如，"abc“是df$id1的一部分，那么结果应该返回1；"cde”应该返回3。
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
我的Jupyter笔记本中有一个数据帧，我可以使用pandas ExcelWriter成功地将其写入到Excel文件中，但我宁愿将数据帧拆分为较小的数据帧(基于其索引)，然后循环它们，将每个数据帧写入到一个Excel文件中的不同工作表中。这似乎在语法上是正确的，但我的代码单元运行时根本没有结束： path = r'/root/notebooks/my_file.xlsx'
writer = ExcelWriter(path)
sheets = df.index.unique().tolist()
for sheet in sheets:
df.loc[sheet
浏览 16提问于2020-09-15得票数 0
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1回答
我有一个由microsoft访问的大型数据库(超过500万行)。到目前为止，我能够用python在一个数据帧中提取整个表，但是这需要处理很长时间(超过15分钟)，因为我只需要处理整个表中的一个小得多的部分.
import pyodbc
import pandas as pd
conn_str(
r'DRIVER = {Adaptive Server Enterprise};'
r'DBQ = \\path_where_the_table_is_located.mdb;'
r'SERVER = server_name;'
r'Datab
浏览 1提问于2021-07-06得票数 0
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我在pandas中合并两个具有不同列(一些公共列，但数量不同)的数据帧时遇到了问题。这些公共列的顺序不同。例如： df1
A B C
R1 1 2 3
R2 2 1 2
R3 1 1 1
df2
B C
R1 2 1
R2 1 1 我希望结果是： df1
A B C
浏览 5提问于2021-07-06得票数 0
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2回答
我已经尝试了一整天，但我对循环的理解并不是最好的。我基本上有3个数据帧。它们包含多个列。我想一次检查每个数据帧。如果列中的一个值是-9999 (NA)，我想用来自其他数据帧的值替换它(如果来自第二个数据帧的相同值也是-9999，它应该取第三个数据帧的值)。
我用if else解决了这个问题。我就是不能把它放到for循环中。因此，我必须手动键入每一列，这需要花费很多时间，因为我有许多名称奇怪的列。下面是我的例子，形式很简单。也许有人能帮到我。谢谢你，苏西
par1 <- c(1,2,3,4)
par2 <- c(1,2,3,0)
par3 <- c(1,0,3,8)
par4
浏览 0提问于2014-02-20得票数 1
我试图在R中编写代码，允许我：
从较大数据帧中的变量(列)中删除第一个数据元素(值)。在整个数据帧上运行一个函数(删除步骤1中的数据元素)。对列中的其余数据元素重复此过程。
我已经尝试了下面的代码，并且运行它时没有收到错误。但是，从结果中可以清楚地看到，数据元素并没有按照需要依次删除。
对于上下文，我的数据框架(df)是50x18，我试图从步骤2运行的函数是一个多个估算函数。这是我的代码：
procedure <- function(x) {
x <- NA
mice(df, m = 5, maxit = 5, method = "norm", pred =
浏览 2提问于2020-01-24得票数 1
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这是一个简单的问题，因为它是如此基本。请看-在R中，当您想要根据某个条件从数据帧中切片行时，您只需编写条件，它就会选择相应的行。例如，如果您有一个条件，即只有dataframe中的第三行满足该条件，则它将返回第三行。很简单。 在python中，你必须使用loc。如果索引与行号匹配，那么一切都很好。如果您出于任何原因一直在删除行或重新排序它们，您必须记住这一点-因为loc是基于索引而不是行位置的。因此，如果在您当前的数据帧中，第三行与loc语句中的布尔条件匹配-那么它将检索数字为3的索引-这可能是第50行，而不是您当前的第三行。这似乎是一种非常危险的选择行的方式，所以我知道我做错了什么。 那么
浏览 13提问于2021-07-23得票数 1
2回答
我是R的新手，我尝试使用一个函数来测试包含600多个变量的大型数据帧中的异常值，除了最后两列之外，所有变量都是数字。我尝试了outliers包中的离群值函数，一次测试一列，最后得到了一个我无法使用的数值向量。有没有更好的方法来识别数据帧中的所有异常值。
myout <- c()
for (i in 1:dim(training)[2]){
if (is.numeric(training[,i])) {
myout <- c(myout,outlier(training[,i])) }
}
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
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