Matrix是一个矩阵，主要功能是坐标映射，数值转换。 它看起来大概是下面这样:
今天我们继续做题，由于整个题目按照从易到难排列，所以今天的题目并不会很难。先看一下预览：
和尚我中午和朋友闲聊，被问到 Activity 与 Fragment 的生命周期，以为是很基础的东西，基本可以把生命周期说全，但是被问到 Activity 与 Fragment 交互的生命周期运行顺序，切换 Fragment 时候的生命周期顺序，以及切换完之后退出时的生命周期…瞬间感觉基础知识太不扎实了。 不禁问一下和尚自己：我真的了解 Fragment 的生命周期么？
内存模型是指给定一段代码和这段代码被CPU执行的顺序，回答该执行顺序是否合法。编译器、Cache、CPU可以自由地调整、优化、修改、删除代码，只要保证最后CPU的执行顺序能被内存模型预测到即可，所以说，内存模型描述了程序的具体行为。
为了在不改变程序执行结果的前提下，尽可能地提高程序执行的并行度，我们需要了解as-if-serial规则和happens-before规则
C++的<algorithm>提供了一系列通用的算法，这些算法可以与各种容器（如vector、list、array等）以及其他可迭代的数据结构一起使用。这些算法涵盖了从基本操作（如复制、查找、替换）到更复杂的操作（如排序、合并、堆操作）等多个方面。这些算法都接受迭代器作为参数，这使得它们可以与各种容器和可迭代对象一起使用。同时，从C++17开始，引入了执行策略（std::execution），该策略决定了它们的执行方式以及与底层硬件的交互方式，允许开发者指定算法的执行方式。
相当于线程行为可以被其他线程看到,也可以检测到其他线程的行为动作,程序行为表现如下:
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
在使用unittest测试框架执行测试时，测试用例执行的顺序是默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0-9、A-Z、a-z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。在有的时候，我们并不希望测试用例按照这样的规则来执行，pytest就可以让我们按照我们制定的规则来执行测试用例。本文就向大家介绍一下pytest用例执行顺序的这些事儿。
源代码和Runtime时执行的代码很可能不一样，这是因为编译器、处理器常常会为了追求性能对改变执行顺序。然而改变顺序执行很危险，很有可能使得运行结果和预想的不一样，特别是当重排序共享变量时。 从源
从这期开始，大猫课堂将会推出一个新的系列：R练习50题，目的是使用50道练习题让大家掌握常用的数据操作，例如寻找每组最大的N个观测等。本练习题来源于Renkun (github.com/renkun-ken/r-data-practice) 在Github上的共享，我们认为它包括了绝大多数实践中会遇到的问题，特别具有代表性。只可惜Renkun并没有提供答案，所以我们在这里提供我们的版本。
在上一篇文章里，我们聊到了 CPU 的缓存一致性问题，分为纵向的 Cache 与内存的一致性问题以及横向的多个核心 Cache 的一致性问题。我们也讨论了 MESI 协议通过写传播和事务串行化实现缓存一致性。
Gin是一个用Go语言编写的Web框架，它提供了一种简单的方式来创建HTTP路由和处理HTTP请求。中间件是Gin框架中的一个重要概念，它可以用来处理HTTP请求和响应，或者在处理请求之前和之后执行一些操作。
EE是推荐系统中不变的话题，我们需要通过探索用户的兴趣来避免进入闭环，增加推荐系统的多样性和个性化，因此需要在探索和利用之间做权衡。
摘要总结：本篇文章主要讲解了golang中defer关键字的使用，包括资源释放、变量延迟确定以及函数调用顺序等方面。
上一篇博客我们了解了Java内存模型，下面我们来了解一下重排序和数据依赖性的相关知识。
上一篇我们讲到了处理器在执行时，会对指令进行重排序，而这会导致数据一致性问题。对指令重排的理解非常重要，这也是并发问题出现的最大原因。
和尚最近在处理适配方面的问题，今天发现在一些低版本且性能不佳的手机上，冷启动过程中，从 SplashActivity 到 MainActivity 过程中，主页面还没有加载完，启动页先销毁回到手机主页面，过1-2s才进入 MainActivity，中间的间隔时间比较长，用户体验较差。 和尚调试了很久，通过【弱引用 + onWindowFocusChanged】的方式来解决目前的问题，也许不是最好的处理方式，但和尚觉得是相对简单的方式，因此记录一下。
最近群里聊到了Memory Order相关知识，恰好自己对这块的理解是模糊的、无序的，所以借助本文，重新整理下相关知识。
之前写 Go 专栏时，写过一篇文章：Go 专栏｜错误处理：defer，panic 和 recover。有小伙伴留言说：道理都懂，但还是不知道怎么用，而且还总出现莫名奇妙的问题。
在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.
“—-”表示文档的开始 “-”表示一个块序列的节点 上述定义了两个task 一个是ping 一个是创建一个目录
数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有一个为写操作，此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分下列三种类型： 名称 代码示例 说明 写后读 a = 1;b = a; 写一个变量之后，再读这个位置。 写后写 a = 1;a = 2; 写一个变量之后，再写这个变量。 读后写 a = b;b = 1; 读一个变量之后，再写这个变量。 上面三种情况，只要重排序两个操作的执行顺序，程序的执行结果将会被改变。 前面提到过，编译器和处理器可能会对操作做重排序。编译器和处理器在重排序时，会遵守数据依
最近群里聊到了Memory Order相关知识，恰好自己对这块的理解是模糊的、不成体系的，所以借助本文，重新整理下相关知识。
10多年前的程序员对处理器乱序执行和内存屏障应该是很熟悉的,但随着计算机技术突飞猛进的发展,我们离底层原理越来越远,这并不是一件坏事,但在有些情况下了解一些底层原理有助于我们更好的工作,比如现代高级语言多提供了多线程并发技术,如果不深入下来,那么有些由多线程造成问题就很难排查和理解. 今天准备来聊聊乱序执行技术和内存屏障.为了能让大多数人理解,这里省略了很多不影响理解的旁枝末节,但由于我个人水平有限,如果不妥之处,希望各位指正.
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。
很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。于是我又想到了另一个问题：SQL 查询的执行顺序是怎样的？
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）定义了Java程序中各种变量、对象的访问方式和内存关系。JMM规定了线程之间的可见性、原子性、顺序性等问题，确保多线程并发访问时的代码正确性。
在并发编程中，我们需要处理两个关键问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步（这里的线程是指并发执行的活动实体）。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。
对全局变量的赋值，为何无缘无故消失？等候了千万个时钟周期的打印语句，为何发现变量没有一丝改变？意料之外的结果，却为何又是在情理之中？这究竟是编译器的背叛，还是随机的巧合——本篇文章将带您深入Go内存模型，一起走近并发。
通过三地址代码序列生成计算机的目标代码,在生成算法中,对寄存器的使用顺序为:寄存器中存有 > 空寄存器 > 内存中存有 > 以后不再使用 > 最远距离使用
在Go语言中，滥用init函数会导致难以理解的代码流和槽糕的错误处理。本文将对init函数进行一个梳理，什么是init函数以及推荐的使用场景。
有时候编译器、处理器的优化会导致runtime与我们设想的不一样，为此Java对编译器和处理器做了一些限制，JAVA内存模型（JMM）将这些抽象出来，这样编写代码时就无需考虑那么多底层细节，并保证“只要遵循JMM的规则编写程序，其运行结果一定是正确的”。 JMM的抽象结构 在Java中，所有的实例、静态变量存储在堆内存中，堆内存是可以在线程间共享的，这部分也称为共享变量。而局部变量、方法定义参数、异常处理参数是在栈中的，栈内存不在线程间共享。 而由于编译器、处理器的优化，会导致共享变量出现可见性问题，
用过 node.js 的同学都知道，它实现了 Observer 设计模式，做了一套类似于 Python 的 event listener，叫 EventEmitter。你可以创建（或者扩展）一个 Ev
并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作。并行性等级可以分为作业级或程序级、任务级或程序级、指令之间级和指令内部级。
随着CPU设计技术的提升，为了加快程序执行有了很多优化技术，1.流水线技术,经典的5级流水线（取指，译码，执行，访存，写回）。2.多发射技术，一个cpu内可以有多个同样的流水线部件，这样就可以在一个周期内发射多条指令，实现指令级并行。3.乱序执行技术，为了避免流水线中断，将不相关（数据相关，控制相关）的指令放到一块进行重新排序，这样可以使得不相关的指令并行执行，比如循环展开技术，指令动态调度技术，分支预测技术等避免数据冒险和控制冒险，使得流水线尽量满载。cpu越来越快，访存也不能拖后腿，所以有了cache技术，L1,L2,L3cache。
通信 是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存 和 消息传递。
数据库在同时处理多个事务时需要决定事务之间能否看到对方的修改，能看到多少等等。根据隔离的严格程度，从严到松可以分为 Serializable, Repeatable reads, Read committed, Read uncommitted。我们用下面这个 KV 存储的例子来解释这四个隔离级别。KV 存储的初始状态如下：
《深入理解 Java 内存模型》 程晓明著，该书在以前看过一遍，现在学的东西越多，感觉那块越重要，于是又再细看一遍，于是便有了下面的读书笔记总结。全书页数虽不多，内容讲得挺深的。细看的话，也是挺花时间的，看完收获绝对挺大的。也建议 Java 开发者都去看看。里面主要有 Java 内存模型的基础、重排序、顺序一致性、Volatile 关键字、锁、final。本文参考书中内容。
《深入理解 Java 内存模型》程晓明著，该书在以前看过一遍，现在学的东西越多，感觉那块越重要，于是又再细看一遍，于是便有了下面的读书笔记总结。全书页数虽不多，内容讲得挺深的。细看的话，也是挺花时间的，看完收获绝对挺大的。也建议 Java 开发者都去看看。里面主要有 Java 内存模型的基础、重排序、顺序一致性、Volatile 关键字、锁、final。本文参考书中内容。
通过上一节“Android系列之四：Android项目的目录结构”我们已经知道了什么是Activity，那么为什么我们创建一个Activity的导出类的时候为什么都要覆盖Activity的onCreate方法呢，为什么会在onPause()方法中保存一些当前Activity中的变化，要弄明白这些就要先了解Activity的生命周期，也就是一个Activity才开始到结束都要经过那些状态，下面通过一个例子了解Activity的声明周期.
由于异构计算的硬件特性，CUDA中以下操作是相互独立的，通过编程，是可以操作他们并发地执行的：
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