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理解Python中的闭包函数

闭包是函数和其相关的引用环境组合而成的实体。闭包允许函数访问其创建时所在的作用域中的变量，即使在其定义之外被调用时仍然有效。这种特性使得闭包能够维持一个变量的状态，并且可以在函数调用之间保持持久性。...以下是一个简单的案例说明闭包的概念：def outer_function(outer_var): # 在内部函数 inner_function 中引用外部函数的变量 outer_var def...，传入参数 5closure_result = closure(5)print(closure_result) # 输出：15在这个例子中，outer_function 是一个外部函数，它接收一个参数...在闭包中，inner_function 计算了 inner_var + outer_var，这里的 outer_var 保持了其原始状态 10，因此 5 + 10 = 15。...这个例子展示了闭包的概念，闭包使得内部函数可以访问外部函数的变量，并保持了这些变量的状态，从而实现了在函数调用之间共享和保持状态的功能。

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在 R 中估计 GARCH 参数存在问题（基于 rugarch 包）

一年前我写了一篇文章，关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为（重点是 β ），以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...RMetrics 套件包（包括 fGarch）由 ETH Zürich 的 Diethelm Würtz 教授维护。他在 2016 年的车祸中丧生。 Dr....我将探讨包支持的不同优化程序。我不会像我在第一篇文章中那样画图，这些图只是为了表明存在的问题及其严重性。相反，我将考察由不同优化程序生成的估计器的特性。...rugarch 简介 如上所述，rugarch 是一个用于处理 GARCH 模型的软件包，一个主要的用例显然是估计模型的参数。在这里，我将演示如何指定 GARCH 模型、模拟模型的数据以及估计参数。...正如 Vivek Rao 在 R-SIG-Finance 邮件列表中所说，“最佳”估计是最大化似然函数（或等效地，对数似然函数）的估计，在上一篇文章中我忽略了检查对数似然函数值。

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如何理解Python中包的引入

当从一个包中导入全部时，__all__的做法和模块基本一样，不过它处理的是包中的模块（而不是把模块中的名都导入）。...不同之处在于，如果你在一个包的__init__.py里面没有声明__all__，from import *语句不会导入任何东西（这个说法也不全对，正确的说法在此） 但是，这有什么不好？...凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包 （import a.fun1 其中a为py文件）这种导入形式是错误的。...但是你可以通过先导入一个包，然后在包的文件中的__init__中写相关的import语句（可以绝对，也可以相对），这样也可以通过import 包名 的方式将包中的东西导入进去。...以上就是如何理解Python中包的引入的详细内容，更多关于Python中包的引入详解的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。

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深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...特别是，函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是，当我们尝试在我们的检验中使用此函数时，我们得到了明显病态的数值（我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为）。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。...我可以写一个回复并展示如何使用 garchFit() 生成参数的稳定估计。也许关键在于函数 garchFitControl()。 我也考虑过根据我的测试编写自己的优化程序。

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Python函数中的参数是如何传递的？

前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了...所以，我们再来看开头的案例，我想你应该能看明白了。今天的分享就到这了，我们下期再见。

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深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题（续）

本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题，结果不容乐观。...本文承接之前的博客，继续讨论估计参数的稳定性，这次使用的是前文中提到，但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。

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如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...（如果是自己制作的R包，同理在PACKAGES末尾添加包的描述信息也是可行的，未做验证有兴趣的朋友可以验证下告诉Fayson）。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31

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理解Go语言中的Context包及其在并发编程中的应用

Context包的设计 在Go语言的标准库中，context包定义了Context类型，这是一个接口类型，它可以携带程序运行的上下文信息，例如取消信号、超时时间、安全凭证等。...这种设计让我们可以在多个goroutine之间共享上下文信息，而不需要显式地在函数之间传递参数。...Context包的使用场景 Context包在Go语言的并发编程中有很多使用场景，例如： 在网络编程中，我们可以使用Context来设置请求的超时时间，或者在接收到用户的取消信号时取消请求。...在数据库编程中，我们可以使用Context来传递事务的信息，或者在接收到用户的取消信号时取消查询。 在分布式系统中，我们可以使用Context来传递分布式跟踪的信息，例如请求的ID、跟踪的时间戳等。...结论 在Go语言中，Context包是一个强大的工具，它让我们可以在处理多个并发操作时更好地管理和控制这些操作。通过理解和掌握Context包，我们可以写出更健壮、更易于理解的并发代码。

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python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍

我们试着传入一个字典，首先用params参数。 ? 结果为： ? 亮点在url和args。 我们还用get方法，把dic这个字典传给data试试看。 ? 亮点还是在args和url。...url中 例子： import requests kv={“wd”:“你好”}#拼接的内容用字典储存 r=requests.request(“GET”,“http://www.baidu.com/s”,...params=kv) print(r.url) print(r.text) 运行后拼接的效果：http://www.baidu.com/s?...files：字典类型，传输文件 （八）tiemout timeout：设定时间 （九）proxies proxies：字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证 以上这篇python requests包的...request()函数中的参数-params和data的区别介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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前端ES6中rest剩余参数在函数内部如何使用以及遇到的问题？

ES6 中引入了 rest 参数（...变量名），用于获取函数内不确定的多余参数，注意只能放在所有参数的最后一个： function restFunc(...args) { console.log(...arguments 对象的区别 剩余参数只包含没有对应形参的实参，arguments 包含函数的所有实参 剩余参数是一个真正的数组，arguments 是一个类数组对象，不能直接使用数组的方法 arguments...不能在箭头函数中使用 在函数内部的怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共的封装里面，经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用，对于这几个的使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、在闭包函数中配合 call、bind 使用 这里在函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...3、在闭包函数中配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似，不过注意 apply 接收的参数本来就是一个数组或类数组，所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数： function

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在Linux中如何轻松删除源安装的软件包

Stow的工作原理是将它们全部放在一个目录中的一个位置，然后创建符号链接到它们原本应该去的位置。 所以我们需要为stow保存所有包文件的目录选择一个目录。...此位置只是步骤2中选定的目录，其中包名称作为单独的文件夹添加。这会导致文件安装到给定位置，如下所示： ? 现在我们将包中所需的所有文件放在stow目录的文件夹中。...现在输入： stow hello 该软件包现已安装在您的系统上。这是“hello”命令的截图： ? 第5步：删除包 关于装载最酷的部分是从系统中移除包装是多么容易。无需保留源包或任何东西。...就系统而言，包已被完全删除！记住文件实际上并没有消失是件好事。他们仍然在“hello”目录中。您可以使用stow命令再次轻松地安装软件包。...总结 以上所述是小编给大家介绍的在Linux中如何轻松删除源安装的软件包，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。

3.6K81

【R语言在最优化中的应用】用goalprog包求解 线性目标规划

用goalprog包求解目标规划 R中，goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题，核心函数为llgp()，用法如下： llgp(coefficients..., targets,achievements, maxiter = 1000, verbose = FALSE) 参数中， coefficients为约束变量(不包括偏差变量) 的系数矩阵，即模型 (3...例 某工厂生产两种产品，受到原材料供应和设备工时的限制，在单位利润等有关数据已知的条件下，要求制定一个获利最大的生产计划，具体数据见表在决策时，按重要程度的先后顺序，要考虑如下意见： 1.原材料严重短缺...该模型符合模型 (3) 的形式，可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题，注意：R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别，不用再设置 P1，P2，P3。...R代码及运行结果如下 (为了便于展示，输出了一些参数的信息): > library(goalprog) > coefficients=matrix(c(1,1,5,1,1,0,3,1),4) > targets

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理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

Softmax回归处理 神经网络的原始输出不是一个概率值，实质上只是输入的数值做了复杂的加权和与非线性处理之后的一个值而已，那么如何将这个输出变为概率分布？...在TensorFlow中实现交叉熵 在TensorFlow可以采用这种形式： cross_entropy = -tf.reduce_mean(y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y...函数其实计算的是整个矩阵的平均值，这样做的结果会有差异，但是并不改变实际意义。...除了tf.reduce_mean函数，tf.clip_by_value函数是为了限制输出的大小，为了避免log0为负无穷的情况，将输出的值限定在(1e-10, 1.0)之间，其实1.0的限制是没有意义的...由于在神经网络中，交叉熵常常与Sorfmax函数组合使用，所以TensorFlow对其进行了封装，即： cross_entropy = tf.nn.sorfmax_cross_entropy_with_logits

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函数表达式在JavaScript中是如何工作的？

在JavaScript中，函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置，而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的语法如下： var myFunction = function() { // 函数体 }; 上述代码中，将一个匿名函数赋值给变量myFunction。...函数表达式的特点： 1：匿名函数：函数表达式可以是匿名函数，即没有函数名。在这种情况下，函数只能通过变量名来调用。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域的顶部，而函数表达式不会被提升。因此，在使用函数表达式之前，需要确保该表达式已经被赋值。此外，函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数，具有更大的灵活性。

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怎么在sequence中调用agent中的函数以及如何快速实验你的想法？

“一条鱼”就是题目中的那个问题本身：“UVM中怎么在sequence中调用agent中的函数”。这个问题很多同学猛的听到可能还是会有一些懵，反应不出一个优雅的解决方法。...但是“游离”在agent中的sequence怎么访问agent中的函数呢？...，基于这几个代码段，具体化为：“怎么在jerry_sequence中调用jerry_agent中的hi()函数？” 我们重点看下前面提到的“两步跳跃法”的功能实现： 1....因为代码段2的22行例化时传入的“this”参数） 在39行通过$cast函数，我们让35行声明的jerry_agent类型的句柄agt，通过和parent句柄的类型匹配，指向了jerry_agent的对象上...终于，在40行，我们通过agt句柄，调用jerry_agent中的函数hi()。如果成功打印其中的字符串就说明我们实现了我们的目标。

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