本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...在单元格H1中的公式比较直接，是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式： =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为： =SUMPRODUCT...而它们都引用了Arry1： =ROW(INDIRECT("1:"&COLUMNS(Range1)*ROWS(Range1))) 名称Range1代表的区域有4行5列，因此转换为： ROW(INDIRECT...唯一不同的是，Range1包含一个4行5列的二维数组，而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的，实际上是20行1列的一维区域。...：上述数组中非零值的位置表示在该区域内每个不同值在该数组中的首次出现，因此提供了一种仅返回唯一值的方法。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
2021-08-16：回文对。给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...6,23] 、 [7,13] } for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i...位置，wordset) 返回所有生成的结果返回 findRet := findAll(words[i], i, wordset) res = append(res, findRet...:= len(chs) - 1 for l < r { tmp := chs[l] chs[l] = chs[r] l++ chs...[r] = tmp r-- } return string(chs) } 执行结果如下： *** [左神java代码](https://github.com/algorithmzuo
参考链接： C++程序，找出一个字符的ASCII值 C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符 Example：给定字符串“ABCDBGAC”，打印“A B C” #include <iostream... string s = a; for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++) { if (s[i] == '#') //判断i指针的指向是否为输出过的字符... continue; int m = 1; //判断j指针的指向是否为输出过的字符 for (int j = i + 1; j <= s.size... if (m == 1) cout << s[i] << " "; s[j] = '#'; //对输出过的字符做标记... m = 0; //对输出过的字符做标记 } } } } void PrintIterateChar2(const
题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。...个数中找K个最小的数
二维数组中的查找 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...这样以来，我们就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果，以及右子树的前序遍历和中序遍历结果，我们就可以递归地对构造出左子树和右子树，再将这两颗子树接到根节点的左右位置。...图中标出了最小值的位置，是我们需要查找的目标。 我们考虑「数组中的最后一个元素」 x：在最小值右侧的元素，它们的值一定都小于等于 x；而在最小值左侧的元素，它们的值一定都大于等于 x。...因此，我们可以根据这一条性质，通过二分查找的方法找出最小值。 在二分查找的每一步中，左边界为 low，右边界为 high，区间的中点为 pivot，最小值就在该区间内。...我们唯一可以知道的是，由于它们的值相同，所以无论 numbers[high] 是不是最小值，都有一个它的「替代品」numbers[pivot]，因此我们可以忽略二分查找区间的右端点。
B-Tree 索引针对范围查询进行了优化，因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录。这是因为记录在索引中按排序顺序存储。...哈希索引的查找速度非常快，但它们不能用于有效地查询数据范围。这是因为哈希函数不保留表中记录之间的任何顺序。 要使用哈希索引执行查询： 数据库计算查询条件的哈希值。 在哈希表中查找对应的哈希桶。...Hash Hash 索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。哈希值是使用哈希函数计算的。哈希索引将数据随机分布在存储桶中，导致范围查询效率低下。...Hash 索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。这意味着桶中记录的顺序是随机的。要对记录进行排序，数据库需要迭代所有存储桶，然后对每个存储桶中的记录进行排序。...该索引算法将文本分解为单词或标记，并以允许高效搜索操作的方式对它们进行索引。全文索引对于涉及在文本中搜索特定单词或短语的查询最有用。全文索引通常用于 Elasticsearch 等搜索引擎。
tr -s '[:space:]' '[#*]' 4.grep - 查找字符串 grep命令用于搜索文本或指定的文件中与指定的字符串或模式相匹配的行。.... # `grep`命令查找文件/etc/passwd 中帐号 blinkfox 的信息 grep blinkfox /etc/passwd # 使用 -i 选项，强制 grep 命令忽略搜索关键字的大小写...grep -i blinkfox /etc/passwd # 使用 -r 选项，可以递归搜索指定目录下的所有文件 grep -r blinkfox /etc/ # 使用 -w 选项，只匹配包含指定单词的行...color 选项，在输出中将匹配的字符串以彩色的形式标出 grep --color blinkfox /etc/passwd 5.diff - 比较两个文件 diff命令用于比较两个文件，并找出它们之间的不同...# 使用 -w 选项，比较时忽略空格 diff -w nsswitch.conf nsswitch.conf.org # 使用 -y 选项，以并排的格式输出两个文件的比较结果 diff -y nsswitch.conf
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。...复合索引的建立原则： 如果您很可能仅对一个列多次执行搜索，则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索，则应该创建另一个仅包含第二列的索引。...包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引，其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序，而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索，确定哪一列应该排在最前面。...解决这个问题的办法就是：建表时把需要索引的列定义为非空(not null) 3、使用函数 如果没有使用基于函数的索引，那么where子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。
我们把像点号(.)这类在正则表达式中具有特殊意义的字符称为元字符(Metacharacter)，正因为有了它们才成就了正则表达式强大的模糊匹配能力。...非单词边界 环视 假设让你在一个文件中查找一下 u 后面不是 x 的单词，怎么办？...在 Replace With 中输入\r\n，然后狂点Replace All就搞定了。其中的\r 代表回车， \n代表换行， 怎么样，简单吧。...现在让你把这两列调换一下顺序，也就是第一列是身份证号，第二列是姓名，该怎么办呢？...…) 分组子表达式 \1 - \9 后向引用 非贪婪匹配 我们接着上节的例子，你有一个文件，其中包括两列，第一列是姓名，第二列是身份证号，中间用逗号分隔。
在散列表中，不是直接把keyword作为数组的下标，而是依据keyword计算出对应的下标。 使用散列的查找算法分为两步。第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...拉链法：将大小为M的数组中的每一个元素指向一条链表，链表中的每一个结点都存储了散列值为该元素的索引的键值对。 查找分两步：首先依据散列值找到相应的链表，然后沿着链表顺序查找相应的键。...拉链法在实际情况中非常实用，由于每条链表确实都大约含有N/M个键值对。 基于拉链法的散列表的实现简单。在键的顺序并不重要的应用中，它可能是最快的（也是使用最广泛的）符号表实现。...特点：散列最基本的目的在于均匀地将键散布开来，因此在计算散列后键的顺序信息就丢失了，假设你须要高速找到最大或最小的键，或是查找某个范围内的键，散列表都不是合适的选择。...基本性质： 每一个结点都含有R条链接，当中R为字母表的大小。（单词查找树一般都含有大量的空链接，因此在绘制一颗单词查找树时通常会忽略空链接。）
或–count 在每列旁边显示该行重复出现的次数。...-c 检查文件是否已经按照顺序排序。 -d 排序时，处理英文字母、数字及空格字符外，忽略其他的字符。 -f 排序时，将小写字母视为大写字母。...-u 意味着是唯一的(unique)，输出的结果是去完重了的。 -o 将排序后的结果存入指定的文件。 -r 以相反的顺序来排序。 -t 指定排序时所用的栏位分隔字符。...-atime 20 5、查找 /var/log 目录中更改时间在 7 日以前的普通文件，并在删除之前询问它们 find /var/log -type f -mtime +7 -ok rm {} \;...这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
*在MySQL中，如果检索的字符串太短则无法检索得到预期的结果，检索的字符串长度至少为4字节，此外，如果检索的字符包括停止词，那么停止词会被忽略。...带顺序索引的B+TREE 很多存储引擎在B+Tree的基础上进行了优化，添加了指向相邻叶节点的指针，形成了带有顺序访问指针的B+Tree，这样做是为了提高区间查找的效率，只要找到第一个值那么就可以顺序的查找后面的值...但是也是因为这个原因，聚簇索引的插入顺序最好按照主键单调的顺序插入，否则会频繁的引起页分裂，严重影响性能。 在InnoDB中，如果只需要查找索引的列，就尽量不要加入其它的列，这样会提高查询效率。...主键自动建立唯一索引； 经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引； 作为排序的列要建立索引； 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 高并发条件下倾向组合索引； 什么时候不要使用索引...经常增删改的列不要建立索引； 有大量重复的列不建立索引； 表记录太少不要建立索引； 在组合索引中不能有列的值为NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的； *在一个SELECT语句中，索引只能使用一次
如果链表中只有很少的几个元素，就完全不必担心get方法和set方法的开销带来的烦恼。 为什么优先使用链表？唯一的理由是尽可能减少在列表中间插入或删除元素所付出的代价。...在Java中，散列表用链表数组实现，每个列表称为桶（bucket）。要想查找表中对象的位置，就需要计算它的散列码，然后与桶中的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。...它只是在某个桶中查找元素，而不必查看集合中的所有元素。...，并且将它们添加到散列集中，然后遍历散列集中的不同单词，最后打印出单词的数量，单词以随机的顺序出现。...Java类库为映射表提供了两个通用的实现：HashMap和TreeMap，这两个类都实现了Map接口。 散列映射表对键进行散列，树映射表用键的整体顺序对元素进行排序，并将其组织成搜索树。
split -a 生成长度为 N 的后缀 split -x 使用十六进制后缀分割 SORT & UNIQ（sort：文件排序；uniq：报告或忽略文件中的重复行，与 sort 结合使用） 这两个命令提供了唯一的单词计数...可选参数： sort -f 忽略大小写 sort -r 以相反的顺序排序 sort -R 乱序 uniq -c 统计出现的次数 uniq -d 仅仅打印重复行 CUT（cut 命令用来显示行中的指定部分...如果您有两个需要合并的文件，并且它们已经排序，paste 能够实现这些功能。...在本文所涉及的所有内容中，awk 是最酷的。如果你发现自己对 awk 印象深刻，也可以找更多的资源。...： awk -F, '{ x+=$3 } END { print x }' filename.csv 对第一列等于『something』的所有行，对它们的第三列求和。
2023-10-14：用go语言，给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复， 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时， 返回...答案2023-10-14： 大体过程如下： 1.初始化一个栈stack和索引指针i、j，分别指向pushed和popped的起始位置。...3.在入栈后，检查栈顶元素是否与popped[j]相等。若相等，则表示栈顶元素需要出栈，因此将栈顶元素出栈，同时j自增1。 4.重复步骤2和步骤3，直到遍历完pushed数组。...时间复杂度分析：遍历pushed数组的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。在每次遍历中，判断栈顶元素是否需要出栈的时间复杂度为O(1)。因此，总的时间复杂度为O(n)。...= pushed.size(); int size = 0; for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { // i : 入栈数组，哪个位置的数要进栈
grep 日常 Linux 运维过程中，最多的就是对 Linux 文件进行处理，grep（global search regular expression (RE) and print out the...fgrep 就是 fixed grep 或 fast grep，它们把所有的字母都看作单词，也就是说，正则表达式中的元字符表示其自身的字面意义，不再特殊。 linux 使用 GNU 版本的 grep。...-H 在显示符合范本样式的那一列之前，标示该列的文件名称。 -i 忽略字符大小写的差别。 -l 列出文件内容符合指定的范本样式的文件名称。 -L 列出文件内容不符合指定的范本样式的文件名称。...-n 在显示符合范本样式的那一列之前，标示出该列的编号。 -q 不显示任何信息。 -R/-r 此参数的效果和指定“-d recurse”参数相同。 -s 不显示错误信息。 -v 反转查找。...grep 命令常见用法 -------------- 在文件中搜索一个单词，命令会返回一个包含str 的文本行： grep str file_name grep "str" file_name 在多个文件中查找
磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。...另外，由于二分查找的原因，数据的基数性（cardinality）或唯一性也非常重要。对基数性为2的字段建立索引，会将数据一分为二，而对基数性为1000的字段，则同样会返回大约1000条记录。...，REVERSE表示相反顺序存储索引值 9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区 修改索引 重命名索引 alter index index_sno...它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表。 尽管位图索引最多可达30个列，但通常它们都只用于少量的列。 比如：某个表可能包含一个称为Sex的列，它有两个可能值：男和女。...如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引 7.
IO）可以忽略不计 通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针 通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...MySQL 索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...如何建立合适的索引 建立索引的原理 一个最重要的原则是最左前缀原理，在提这个之前要先说下联合索引，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引 一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列
由于输入可以是任何字符串，但返回的数字在某个承诺的范围内，因此两个不同的输入可能会返回相同的数字。这称为“冲突”，好的哈希函数会尝试尽量减少它们产生的冲突数量。 但完全消除碰撞是不可能的。...字谜词是指两个不同的单词包含相同的字母，例如“antlers”和“rentals”或“article”和“recital”。...如果您有一个单词列表并且想要查找所有字谜词，您可以按字母顺序对每个单词中的字母进行排序，并将其用作映射中的键。...最简单的方法，也是我们将要演示的方法，是使用列表的列表。内部列表在现实世界中通常被称为“桶”，因此我们在这里也这么称呼它们。对键使用哈希函数来确定将键值对存储在哪个桶中，然后将键值对添加到该桶中。...我们可以想象计算我们在服务器的速率限制代码中看到某个 IP 地址的次数。或者通过代码计算历史上书籍中单词的出现次数，以跟踪它们的起源和受欢迎程度。
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