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在Redis中可以减少HyperLogLog集吗？

在Redis中无法减少HyperLogLog集。HyperLogLog是一种基数估计算法，用于估计一个集合中不重复元素的个数。它通过使用固定的内存空间来存储集合元素，因此无法减少已经存储的HyperLogLog集。

HyperLogLog集在Redis中的应用场景包括统计网站的UV（Unique Visitors）数量、统计用户活跃度、统计社交网络中的关注数等。在这些场景下，HyperLogLog集可以快速、高效地估计集合中不重复元素的个数，节省存储空间。

腾讯云提供的与Redis相关的产品是TencentDB for Redis，它是一种高性能、可扩展的分布式内存数据库，支持Redis协议。您可以通过TencentDB for Redis来存储和管理HyperLogLog集，实现对集合中不重复元素个数的快速估计。

更多关于TencentDB for Redis的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/trdb

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前言 不知你大规模的用过Redis吗？还是仅仅作为缓存的工具了？在Redis中使用最多的就是集合了，举个例子，如下场景： 签到系统中，一天对应一系列的用户签到记录。...在Redis中可以userid作为key，好友的userid作为value，如下图： ?...在签到统计中，0和1只占了一个bit，即使一年的签到数据才365个bit位。大大减少了存储空间。...举个栗子：电商网站中通常需要统计每个网页的UV来确定权重，网页的UV肯定是需要去重的，在Redis类型中Set支持去重，第一时间肯定想到的是Set。...在统计网页UV的时候，只需要将用户的唯一id存入HyperLogLog中，如下： PFADD p1:uv 10001 10002 10003 10004 如果存在重复的元素，将会自动去重。

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2023-06-13：统计高并发网站每个网页每天的 UV 数据，结合Redis你会如何实现？

对于每天的访问数据，您可以为该日期创建一个新的 Redis 计数器。 但是 UV（独立访客数） 不一样，它要去重，确保同一用户在一天之内的多次访问只被计数一次。...一种简单的实现方式是为每个页面创建一个独立的 Redis Set 集合，用于存储当天访问该页面的用户 ID。当有新的请求过来时，可以使用 Redis 的 SAdd 命令将用户 ID 添加到集合中。...因此，对于大规模元素的去重计数问题，使用 HyperLogLog 的优点在于在满足精度要求的同时大大减少了存储空间的占用。...pfmerge pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ... ] pfmerge可以求出多个HyperLogLog的并集并赋值给destkey，请自行测试。...（如果添加的元素比 记录之前位数小则不记录，只要大才记录） 0010....0001 64位 然后在Redis中要分到16384个桶中（为什么是这么多桶：第一降低误判，第二，用到了14位二进制：2的14

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Redis之HyperLogLog类型解读

​基本介绍 HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。...添加指定元素到 HyperLogLog 中。 2 PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。...将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog pfadd Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。

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