在SQL Server中创建数据透视表，如下例所示

在SQL Server中创建数据透视表是通过使用聚合函数和透视操作来实现的。数据透视表是一种用于汇总和分析数据的强大工具，可以将数据按照不同的维度进行分类和汇总，并将结果以交叉表的形式展示。

下面是创建数据透视表的步骤：

1. 选择需要进行透视的数据表：首先，选择包含需要进行透视的数据的表。可以使用SELECT语句从数据库中选择需要的数据。
2. 使用聚合函数进行数据汇总：根据需要对数据进行汇总，可以使用SUM、COUNT、AVG等聚合函数来计算数据的总和、计数和平均值等。
3. 使用透视操作进行数据分类：使用PIVOT关键字进行透视操作，将数据按照需要的维度进行分类。可以根据需要选择不同的维度进行透视，例如按照日期、地区、产品类别等进行分类。
4. 设置透视表的列和行：使用SELECT语句设置透视表的列和行。可以使用CASE语句来定义透视表的列和行，并使用聚合函数对数据进行汇总。
5. 执行SQL语句并查看结果：执行SQL语句，将透视表的结果存储在临时表或者视图中。可以使用SELECT语句查看透视表的结果。

下面是一个示例的SQL语句，用于在SQL Server中创建数据透视表：

SELECT *
FROM (
    SELECT Category, Year, Sales
    FROM SalesData
) AS SourceTable
PIVOT (
    SUM(Sales)
    FOR Year IN ([2018], [2019], [2020])
) AS PivotTable;

在这个示例中，SalesData是包含销售数据的表，Category是产品类别，Year是销售年份，Sales是销售额。通过使用PIVOT关键字和SUM聚合函数，将销售数据按照年份进行透视，并计算每年的销售总额。

对于SQL Server中创建数据透视表的应用场景，它可以用于各种需要对数据进行分类和汇总的分析任务，例如销售数据分析、财务数据分析、市场调研等。通过创建数据透视表，可以更方便地对大量数据进行分析和统计，从而帮助企业做出更准确的决策。

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请注意，本回答仅提供了SQL Server中创建数据透视表的基本概念和步骤，并介绍了相关的腾讯云产品。具体的实现方法和细节可能因实际情况而异，建议根据具体需求和环境进行调整和优化。