在Scipy中，如何检查两个稀疏矩阵之间的差异？

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix, sparsity

# 创建稀疏矩阵A
A = csr_matrix([[1, 0, 0], [0, 0, 2], [3, 0, 4]])

# 创建稀疏矩阵B
B = csr_matrix([[1, 0, 0], [0, 0, 2], [0, 0, 4]])

# 计算稀疏矩阵A的密度
density_A = sparsity(A)

# 计算稀疏矩阵B的密度
density_B = sparsity(B)

# 比较稀疏矩阵A和B的密度
if density_A > density_B:
    print("稀疏矩阵A比稀疏矩阵B更稠密")
elif density_A < density_B:
    print("稀疏矩阵B比稀疏矩阵A更稠密")
else:
    print("稀疏矩阵A和稀疏矩阵B的密度相同")