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SharePoint Web Parts 是什么

Web Parts 可以说是微软 SharePoint 基础组件。根据微软自己描述,Web Parts 是 SharePoint 对内容进行构建基础,可以想想成一块一块砖块。...我们可以利用 Web Parts SharePoint 中添加文本,图片,文件,视频,甚至是动态内容。...添加 Web Parts完成页面布局 Section 后,单击页面布局上面的 Section, X 号,就会弹出一个小窗口。...可以访问:GitHub - pnp/sp-dev-fx-webparts: SharePoint Framework web part, Teams tab, personal app, app page...上面的代码修改需要有一定环境才可以。NodeJs 版本需要到 18,同时还需要一些框架基础和编程基础才可以。这部分编程都是前端 JS 编程了,对后端要求不高。

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Power Query 真经 - 第 9 章 - 批量合并文件

与连接本地同步版本文件夹相比,SharePoint 连接器运行速度较慢,因为执行查询时需要下载文件,但不需要将文件存储电脑。按如下步骤来设置它。...【注意】 连接到 SharePoint 还有一个细微差别,那就是人们实际也可以 SharePoint根中存储文件。...虽然本地文件系统中很容易阅读,但在 SharePoint 解决方案中,每个文件名前面都有整个网站 URL。为了解决这个问题,本书建议用户采取以下方法来筛选文件列表,只保留所需文件夹。...如图9-16所示“North”分部,将发生步骤级错误。 图9-16 了解数据将有助于合并文件时预测和避免问题 【注意】 更改“转换示例文件”时要小心,特别是文件之间列名可能不同情况下。...随着数据被正确【逆透视】,此时可以更改列名,设置数据类型,如下所示即可。 重命名“属性”列为“Product”。 重命名“值”列为“Units”。 选择所有列【转换】【检测数据类型】。

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PhishPoint网络钓鱼攻击:一种绕过Microsoft Office 365保护新技术

PhishPoint是一种新型SharePoint钓鱼攻击,在过去两周内,大约有10%Office 365用户受到了这种攻击影响。...根据Avanan发布安全报告显示:“在过去两周内,我们检测到并成功阻止了一种新型钓鱼攻击,目前全球大约有10%Office 365用户受到了此次攻击影响。...攻击过程中,攻击者会使用SharePoint文件来托管钓鱼链接,通过向SharePoint文件插入恶意链接(而不是向电子邮件中插入),攻击者将能够绕过Office365内置安全机制。”...PhishPoint攻击场景中,目标用户会受到一份包含指向SharePoint文档链接电子邮件,文件消息内容跟标准SharePoint邀请合作函是完全一样。 ?...这个SharePoint文件内容会伪装成一种标准OneDrive文件访问请求,其中会包含一条“访问文档”超链接,而这个超链接实际是一条恶意URL,它会将用户重定向到一个伪造Office 365登录页面

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探索MVP(Model-View-Presenter)设计模式SharePoint平台下实现

这并不是说SharePoint Developers对设计模式不感兴趣,而是缺乏SharePoint平台下使用设计模式经验。...MVP模式 SharePoint平台下,如开发SharePoint Farm Solution,如果不对代码进行重构,往往会出现这样代码: ?...很明显这样把所有的逻辑都杂揉UI Logic,特别是团队开发时,即不利于测试,也不利于分工协作。而且对于SharePoint而言,开发机性能若低,调试是苦不堪言,其耗时难以想象。...把上图稍作更改如下所示: ? 可以看到是UI Logic处理业务逻辑交给了Presenter,而UI彻底解放了,只单纯做显示层(View)。...那么有没有一种方式能彻底将Presenter和Repository解耦呢?

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基于成像激光雷达鲁棒位置识别

结合了基于相机和激光雷达位置识别方法优点,我们方法具有真正旋转不变性,能够处理闭环检测不同规模和环境下从不同平台收集数据集对所提出方法进行了评估。...然而,基于相机方法检测性能在很大程度上取决于环境外观,如果重新访问某个地方时亮度和视点发生剧烈变化,则它们无法提供可靠检测。 基于激光雷达位置识别方法可以分为直接方法和基于描述子方法。...注意,第四个示例中,我们方法从悬挂在走廊海报中提取特征,以帮助检测。...图5:所有方法ROC曲线和AUC,通过将报告环路闭合检测与地面真值环路闭合进行比较,得到了结果。在所有方法中,所提出方法各种数据集实现了最高AUC。...当从查询中接收到候选对象时,进行ORB描述子匹配以验证其合法性,再使用PnP RANSAC剔除匹配描述符中异常值,不同尺度室内和室外环境中收集数据集对所提出方法进行了评估,结果表明,与其他基于激光雷达位置识别方法相比

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一文搞懂三级管和场效应管驱动电路设计及使用

三极管,全称应为半导体三极管,也称双极型晶体管、晶体三极管,是一种控制电流半导体器件。...三极管是一块半导体基片制作两个相距很近PN结,两个PN结把整块半导体分成三部分,中间部分是基区(b),两侧部分是发射区(e)和集电区(c),排列方式有PNP和NPN两种,如下所示: ?...; ②系统刚电时,基极是确定低电平。...PNP型三极管驱动电路设计时,基区(b)除了连接限流电阻外,最好连接10~20K拉电阻到VCC,优点如下所示: ①使基区(b)控制电平由低变高时,基区(b)能够更快被拉高,PNP型三极管能够更快更可靠地截止...; ②系统刚电时,基极是确定高电平。

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Ubuntu 12.04下Nagios故障及解决一例

mode 故障现象: 报警和监控持续性延迟,但绘图正常,各种调优依然无解;关闭pnp4nagios绘图之后,监控和报警立刻恢复正常;个人感觉像是监控和绘图争抢系统资源;  解决方法: 更改pnp4nagios...简单叙述一下,个人对pnp4nagios几种绘图模式工作原理理解: 第一种:synchronous mode 中文:同步模式 。...个人理解,把需要绘图数据做一下转存先,到达一定量,再绘图,听说这种方式再同时要处理比较多数据时会造成超时;可以通过修改特定参数缓解。...如下图: 第三种:bulk mode with npcd 中文:由npcd来管理bulk模式。 个人理解: 等同于第二种,但是由npcd来管理何时绘图,笔者解决方案就是这种。...Mode..不知道怎么翻译...看官方说很牛样子,能让pnp4nagios和nagios分布不同机器,笔者未做深入了解,有兴趣去官网吧...见下图: 更改方法参考pnp4nagios官网即可

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单阶段6D对象姿势估计

(b)即使仅使用绿色对应集,仅更改其顺序也会导致基于RANSACPnP算法返回不同解决方案。 二、方法 给定经过校准相机捕获RGB图像,本文目标是同时检测物体并估计其6D姿态。...本节中,本文首先对6D姿态估计问题进行形式化,假设对目标对象每个3D关键点都给予2D对应关系优先级,并提出一种从此类输入中产生6D姿态网络体系结构。该网络如图3所示。...由于给出了聚类顺序,但是每个聚类中点是无序,为了提取每个聚类表示,本文设计了一种对对应顺序不敏感分组特征聚合方法。从理论讲,本文可以使用与PointNet类似的架构。...本文将本文网络与两种基于RANSAC经典PnP方法(EPnP和P3P)进行比较。两种基于RANSAC方法具有非常相似的性能。更重要是,当噪声增加时,本文方法更加准确和可靠。...此外,它不能解决通用PnP问题,因为本文仅针对固定3D坐标集对其进行了训练。对此进行改进将成为未来工作重点。 四、结论 本文为6D检测和姿态估计引入了一种单阶段方法。

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同济、阿里CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作解读

不一致时,该损失函数促使迭代增量 指向实际真值。 三、基于 EPro-PnP 位姿估计网络 我们 6 自由度位姿估计和 3D 目标检测两个子任务分别使用了不同网络。...其中,对于 6 自由度位姿估计, ICCV 2019 CDPN 网络基础稍加修改并用 EPro-PnP 训练,用来进行 ablation studies;对于 3D 目标检测 ICCVW...2021 FCOS3D 基础设计了全新变形关联(deformable correspondence)检测头,以证明 EPro-PnP 可以训练网络没有物体形状知识情况下直接学出所有 2D-3D...由较落后 CDPN 改进而来 EPro-PnP 精度上接近 SOTA,并且 EPro-PnP 架构简洁,完全基于 PnP 进行位姿估计,不需要额外进行显式深度估计或位姿精修,因此效率也有优势...更重要是,EPro-PnP 目前是唯一 nuScenes 数据集使用几何优化方法估计位姿

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大盘点|6D姿态估计算法汇总()

实验结果表明,该方法YCB-Video和Linemod两种数据集均优于现有的方法。论文还将所提出方法应用到一个真实机器人,根据所估计姿态来抓取和操纵物体。...2、基于PVNet得到稠密预测,作者用了一种基于关键点分布PnP算法来从2D keypoints分布求取(R,t)位姿。 ? ? 实验结果: ? ? ?...CVPR2018) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.08848 代码链接:https://github.com/Microsoft/singleshotpose 主要思想:我们提出了一种单阶段方法来同时检测...tp=&arnumber=7795763 主要思想:本文提出了一种利用三维数据计算出方案单阶段深层卷积神经网络中进行联合目标检测和方向估计新方法。...我们KITTI数据集实验表明,通过合并两个领域proposal,可以保持低proposal数量下同时实现高召回率。

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HybridPose:混合表示下6D对象姿势估计

(b)即使仅使用绿色对应集,仅更改其顺序也会导致基于RANSACPnP算法返回不同解决方案。 二、方法 给定经过校准相机捕获RGB图像,本文目标是同时检测物体并估计其6D姿态。...本节中,本文首先对6D姿态估计问题进行形式化,假设对目标对象每个3D关键点都给予2D对应关系优先级,并提出一种从此类输入中产生6D姿态网络体系结构。该网络如图3所示。...由于给出了聚类顺序,但是每个聚类中点是无序,为了提取每个聚类表示,本文设计了一种对对应顺序不敏感分组特征聚合方法。从理论讲,本文可以使用与PointNet类似的架构。...将本文网络与两种基于RANSAC经典PnP方法(EPnP和P3P)进行比较。两种基于RANSAC方法具有非常相似的性能。更重要是,当噪声增加时,本文方法更加准确和可靠。 对应聚类重要性。...此外,它不能解决通用PnP问题,因为本文仅针对固定3D坐标集对其进行了训练。对此进行改进将成为未来工作重点。 四、结论 本文为6D检测和姿态估计引入了一种单阶段方法。

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图像和LiDAR点云可微分配准

我们基于CNN设计了体素和像素分支,以表示为网格体素/像素执行卷积,并集成了额外点分支,以体素化过程中丢失信息。我们通过概率PnP求解器直接施加监督来端到端地训练我们框架。...为了探索跨模态特征独特模式,我们设计了一种具有自适应权重优化新型损失来描述跨模态特征。KITTI和nuScenes数据集实验结果显示,与最先进方法相比,我们方法取得了显著改进。...通过检测策略,预测每个2D/3D元素位于交叉区域概率,有助于推断2D-3D对应关系之前去除两个模态离群区域。...图3:自适应加权优化说明 可微分 PnP 建立2D-3D对应关系首先通过交叉区域检测两个模态中去除离群区域,然后利用交叉模态潜在空间最近邻原则进行2D-3D特征匹配。...此外通过可微PnP求解器直接对预测姿态分布进行监督,端到端地训练我们框架,KITTI和nuScenes数据集上进行广泛实验证明了我们卓越性能。

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原创投稿 | nagios监控数据可视化

获取pnp4nagios软件 笔者是pnp4nagios官网上下载,现将它和nagios其它软件包一起放在此处百度网盘 密码:ayhk 2....定义处理文件指令详细参数 nagioscommands.cfg中配置如下参数: 配置nagios web可以调用pnp4nagios 要实现从nagios web页面上直接打开pnp4nagios...action_url配置如下所示,我选择将它们分别定义templates.cfg主机和服务模板中了: 检查npcd配置文件 查看/usr/local/pnp4nagios/etc/npcd.cfg...设置npcd服务开机自启并启动 重载nagios 当naios配置文件有过改动以后,需要检查配置文件是否有明显语法及逻辑错误,检测方式: /usr/local/nagios/bin/nagios...这些官方网站上都有介绍,文中原理图也来自pnp4nagios官网。

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监控利器之nagios原理详解

第一节讲到,nagios监控远程主机方法很多,包括SNMP,NRPE,SSH和NCSA,这里详细讲述NRPE NRPE(Nagios Remote Plugin Executor)是用于远端服务器运行检测命令守护进程...,它用于让Nagios监控端基于安装方式触发远端主机上检测命令,并将检测结果输入至监控端。...而其执行开销远远低于基于ssh检测方式,而且检测过程并不需要远程主机上系统账号等信息,有更高安全性。 3.Nagios监控windos主机原理: ?...打开nsc文件进行编辑 windows主机上查看开启端口,一般是支持两种方式:(nrpe和nt) ?...–d SHOWALL –l W3SVC) 最后修改模板文件 Cfg_file=/etc/nagios/objects/windows.cfg 第五节 安装绘图插件PNP(基于php和perl利用rrdtool

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基于对应点6D姿态识别

本文提出了一种方法AprilTags3D,该方法通过标记检测器中加入一个三维空间,仅使用RGB传感器情况下,提高了AprilTags姿态估计精度。 ? ? ? ?...2、LCD: Learned Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching(AAAI,代码开源) 本文提出了一种方法来学习一个局部跨域描述符,用于二维图像和三维点云匹配...然后使用预测置信度将这些候选姿态组合成一组鲁棒3D-to-2D对应,从中可以获得可靠姿态估计。...具有挑战性遮挡LINEMOD和YCBVideo数据集,本文性能优于目前技术水平,达到了SOTA,这证明我们方法能够很好地处理多个纹理较差对象之间遮挡。...该方法核心是首先在目标对象模型指定一组表面点作为关键点,然后训练一个关键点检测器(KPD)对其进行定位。最后根据关键点二维-三维关系,用PnP算法恢复出6D姿态。

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从本地网关数据源切换到OneDrive数据源指导手册

一、连接ODBExcel文件 1、获取文件路径 两个途径 ①桌面上打开odb中文件 点击文件 信息 找到“打开文件位置” 右键后点击“复制路径” https://powerbipro-my.sharepoint.com...2、PowerBI Desktop中获取该文件 两个思路 ①ODB中文件本质就是个需要登录才能打开web网页,因此我们可以用web链接器来获取数据 PowerBI Desktop中,获取数据-...慎用SharePoint.Files,Power BI中更快地刷新Excel文件 同时,SharePoint.Files无法对某个文件所有文件进行获取,而SharePoint.Contents是可以实现...总结 本文通过讨论连接ODB文件三种方式并比较它们优劣,确定了今后进行ODB文件获取时使用SharePoint.Contents连接器。...在此基础对原有的本地文件数据源进行切换,同时保证了整个模型结构不发生改变。

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激光雷达和相机在线语义初始化与校准

文章提出了一种基于语义信息雷达和相机标定方法....有些学者提出了更为便利方法, 可以自动检测特征之间匹配关系.为了提高灵活性, 在线无目标检测方法得到广泛使用,一种方法是基于观测数据, 利用观测到点云和图像数据之间强度或边缘特征相关性来寻找外部参数...(3).KITTI数据集对方法进行了评估, 以验证可行性. (4).源代码已开源 图1 SOIC通过点云和图像语义标签匹配计算外参 ?...代价函数初始化 受到解决PnP问题控制点决策启发, 我们提出了语义质心来构造一个可以解析求解含噪声PnP问题....由于我们发现在图4中可视化语义质心都近似分布一个平面上, 使用EPnP方法来求解这个PnP问题将会变得很困难, 因此我们选择使用IPPE方法来进行求解.

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包管理工具

#特点 速度快 Yarn 缓存了每个下载过包,所以再次使用时无需重复下载 同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快 安全 执行代码之前,Yarn 会通过算法校验每个安装包完整性 可靠...使用详细、简洁文件格式和明确安装算法,Yarn 能够保证不同系统无差异工作 #创新性 离线模式 如果你以前安装过某个包,再次安装时可以没有任何互联网连接情况下进行。...pnpm 引入了一种替代依赖解析策略:内容寻址存储。 这个方式导致你 node_modules 文件夹里面的依赖包都将存储 ~/.pnpm-store/ 下。...例如,如果它有100个文件,而一个新版本只在其中一个文件中有更改,pnpm update 将只向存储中添加一个新文件,而不是为了这个单一更改而克隆整个依赖。 所有的文件都保存在磁盘上一个地方。...玄学 不知道大家使用过 npm 或者 Yarn 时候有没有一种感受,就是输入 Yarn install 或者 Yarn 时候,要比 npm 更加舒适?

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