如下图,列表网仓记录详情页面(form视图),编辑内联视图中的货主记录,为货主和仓库字段搜索,添加过滤条件,具体如下:
本应用可以帮助你将国网的电费、用电量数据接入homeassistant,实现实时追踪家庭用电量情况;并且可以将每日用电量保存到数据库,历史有迹可循。具体提供两类数据:
A database is a collection of related data which represents some elements of the real world. It is designed to be built and populated with data for a specific task. It is also a building block of your data solution.
搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
于2019年8月接触Zabbix,已为湖南移动项目搭建一个400台主机的Zabbix环境,利用Zabbix的Web场景监控、自定义脚本+自动发现功能等实现了若干业务上的自动监控与自动处理,给运维工作带来了极大的效率提升与便捷。
在上一章中,我们谈到使用事件作为表示系统输入的一种方式,并将我们的应用程序转变为一个消息处理机器。
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档,MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息,请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
关于评论模块需要注意的就是评论表 comment 的设计,这个表应该是相对来说最复杂的一张了。因为不仅有评论(对帖子的评论),还有对评论的回复,都放在这一张表里面了。把握其中字段的含义,尤其是 entity_id 这个字段,才能透彻了解这个功能的逻辑。
开源电子商务软件市场已经历了众多发展阶段,您可能已经通过 osCommerce、Magento、Zen Cart、PrestaShop、Spree 等流行平台而有所了解。这些平台经常用作定制电子商务软件的基础,都要求使用一个 SQL 数据库。由于开源软件在适应定制功能时存在固有的挑战,现在看来 MongoDB 将在电子商务的下一轮发展进化中扮演着重要角色。 Kyle Banker 是 2010 年 4 月第一批就 MongoDB 和电子商务 发表博客的人,自那以后就令人意外地很少出来此类文章。在博客中,Ky
这个表应该是相对来说最复杂的一张了。因为不仅有评论(对帖子的评论),还有对评论的回复,都放在这一张表里面了。
当我们使用Elasticsearch时,存储成本一直是需要考虑的重要因素。在上一篇文章《Elasticsearch最佳实践:不同版本之间的存储成本对比》中,我们向大家展示了仅通过升级版本而无需进行任何调优配置,就能获得的提升效果。些数据对比清晰地表明,Elasticsearch的不断更新和优化使得仅仅升级版本就能在存储成本上带来巨大的提升。但这并非我们持续优化道路上的终点,相反,这只是开始。在本文中,我们将详细介绍我们在多个不同版本中引入的新特性,以及它们如何帮助我们持续优化存储成本。让我们一起来看看如何应用这些新特性吧!
索引是一种可以选择创建的数据库对象,它主要用于提高查询性能。数据库索引的用途和一本书前面的目录索引类似。书中的索引把书的主题和页码进行关联,想在一本书中查找信息时,首先查看目录索引,从中找到要查看的章节主题,确定相关的页码,通常比直接翻书查找要快的多。有了索引提供的信息,就可以直接翻到这本书中的具体页码。如果某个主题只在书的几页内出现,那么读取的页面数量是很少的。采用这种方式,一个主题在书中出现的次数越多,索引对他产生的作用就越小。
【转载请注明出处】:https://cloud.tencent.com/developer/article/1655702
Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULLGO
周末刚过去,今天来到办公室做例行检查,就发现一条sql语句已经执行234841秒(65小时),已经两天多了。 查看了一下对应的Undo资源消耗,发现这个语句是最消undo资源的语句,一个sql语句执行这么长时间,同时对于cpu,IO都是极大的消耗。 查看了undo中sql语句的占用情况。 select *from ( select maxqueryid, round(sum(undoblks )*8/1024) consumed_size_MB from v$undostat group by
今天开发的一个同事找到我,说碰到一个比较奇怪的问题,说两个等价的查询类似下面的形式。 select *from test where account_id=xxxxxx order by creation_date select *from test where account_id=xxxxxx and entity_id=xxxxx order by creation_date 两个查询都会返回4条结果,但是第一个查询和第二个查询的结果排序结果不一致。 使用第一个查询的结果如下: ----------
本文的内容最初由David Nailey在Build a Cloud博客上撰写。
知识图谱是近几年来一个蛮热的词,被认为是“认知智能领域核心技术之一”,“人工智能四大领域之一”等等。甚至有了不谈知识图谱不足以号称新技术的趋势。
CMDB:configuration management database,配置管理数据库。CMDB本质上是一个数据库,提供数据的存储、查询、校验等操作,是一个集中式的数据托管中心,托管的内容包含所有的软硬件资产(configuration items)。各个部门各个团队各个系统下属的各种重要的软硬件资产都属于CMDB统一管理的内容。
本文介绍了如何使用 Excel 分析 CloudStack 的使用记录,通过使用 CloudStack Usage Server 收集虚拟机和数据卷的使用情况,然后使用 MySQL 和 Excel 进行数据分析。文章还介绍了如何将查询结果导入到 Excel 中,并使用数据透视表进行数据分析。
今天主要给大家说一下HDFS文件权限的问题。当一个普通用户去访问HDFS文件时,可能会报Permission denied的错误。那么你会怎么做呢?
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/storage.html
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
有1个项目,原来是用的mybatis 3.4.6版本,其中有一些插入mapper是这样写的:
上一篇中,说到了MVC生成的Index方法,和Details方法,现在来说一下自动生成的方法和视图,应该怎么的来进行编辑。 优化日期显示 在这之前,先对前面的代码进行优化,使得发布日期属性(Relea
经过几次排除,把问题范围缩小在索引上,首先在确定索引本身没有问题的前提下,考虑索引有没有被使用到,那么新的问题来了,怎么知道指定索引是否被启用。
本页主要介绍STN指令式检索的基本功能。按您可能遇到问题的先后顺序(从登录 STN 到退出)排列信息。
来源:M小姐研习录 作者:彼岸的M小姐 ---- 最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW): IPO当日估值超过700亿美金!而今年2月最近一轮一级市场融资估值“仅为”124亿美金! IPO当日收盘价$254, 比IPO定价$120翻了超过一倍 连一向声称“不懂科技”的巴菲特都投了超过五亿美元 关于Snowflake和这个创纪录的IPO
平常我们使用 top 命令来查看系统的性能情况,在 top 命令中可以看到很多不同类型的 CPU 使用率,如下图红框中标出部分:
最近SaaS IPO简直可以用蜂拥而上形容。Snowflake, Unity, Asana, Palantir, Sumo Logic... 最受人瞩目的当然是Snowflake(NYSE: SNOW):
默克尔树的演化路线是 Hash => Hash Tree => Merkle Tree ,他们都是为解决数据一致性而存在的,具体的含义如下:
本机环境 操作系统:CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 本机IP:172.16.33.201 网关:172.16.33.254 下载devstack和前期准备 这里和别人的文章有点出入,git clone devstack的时候需要指定分支,不然安装openstack的时候会提示一个脚本不存在 复制 # cd /opt # git clone https://git.openstack.org/openstack-dev/devstack -b s
推荐理由:无需服务器的GitHub实时漏洞利用工具监听器,目前支持微信/TG推送,中文版(,) Github-CVE-Listener,Get latest CVE EXP/POC from GitHub in WeChat!,Tips,The Program runs with Github Actions, no need to use your own server,Chinese Version,Usage,preparations,GitHub,fork my repo,Sign up or log into your GitHub account and click the "fork" button on the page,After that, a repo with
SharpChromium SharpChromium是一个针对浏览器数据的.NET 4.0 CLR项目,在SharpChromium的帮助下,广大研究人员可以轻松提取浏览器中类似Cookie、浏览历史和存储凭证之类的数据。 值得一提的是,SharpChromium目前支持Google Chrome、Microsoft Edge以及Microsoft Edge Beta版本浏览器,并且能够提取下列类型的数据: Cookie(JSON格式); 历史记录,以及跟每一条历史记录相关的Cookie; 存储的用户凭证
https://www.toutiao.com/i6589514965932048910/
文章目录 前言 一、基础设置 1.商品管理 1.1 页面代码 1.2 接口代码 2.供应商信息 2.1 页面代码 2.2 接口代码 3.仓库设置 3.1 页面代码 3.2 接口代码 ---- 前言 基础设置主要分为以下几个模块: 首页 公司信息 角色设置 菜单设置 用户管理 商品类别设置 商品管理 供应商信息 仓库设置 货主信息 运费设置 客户信息 📷 对于商品就要说下SPU和 SKU SPU:SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位,是一组可复
用户反馈实例视图无法访问,与用户沟通后,了解到近期安全变更将部分用户绑定的ip从%变为客户端ip地址,发生故障后,用户紧急进行了回滚,视图访问恢复正常,业务恢复。
有时候,我们为了让用户方便地设置一些内容,希望可以让用户点击一个按钮,就可以跳转到 设置->通用,或 设置->�Safari,等『设置App』中的详细条目,这样,下面这条常见的语句就不足以满足需求了:
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢?你需要执行一个 SQL 语句,但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表,为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL,我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
数据库记录安全解决方案 http://netkiller.github.io/journal/mysql.security.html 摘要 数据库记录防删除,放撰改,撰改留痕,灵活性解决方案 2014-08-28 第二版 ---- 目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样
目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样实现数据修改留痕 7.1. 版本控制 7.2. 一张表实现历史日志记录 1. 什么是防删除,防撰改 禁止数据删除,数据一旦增加不允许数据被任何人删除 禁止数据修改,数据一旦建立不允许对数据做修改操作 2. 为什么要做防删除,防撰改限
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.224.0.bigobjects.meta/bigobjects/async_query_overview.htm
PostgreSQL可以通过log_statement=all 提供日志审计,但是没有提供审计要求的详细程度。PostgreSQL Audit Extension (pgAudit)能够提供详细的会话和对象审计日志,是PG的一个扩展插件。pgAudit通过标准PostgreSQL日志记录工具提供详细的会话和/或对象审核日志记录。
数据存储功能基于mybatisplus框架,实现相关entity和mapper等即可。
NSDI 2014年中,由斯坦福大学”SDN之父”,Nick Mckeown教授带领的实验室发表了题为《I Know What Yout Packet Did Last Hop: Using Packet Histories to Troubleshoot Networks》的论文。基于本文设计的NetSight系统,运行在端系统之上,并利用已有的OpenFlow交换机的功能特性,实现了Packet-Level的网络数据监测。本文尝试概述了该系统的核心思想,作为网络测量领域相关工作的一次备忘。
一、背景需求 当我们需要在多个数据库间进行数据的复制自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时,OrderID到底该不该自动增长呢? 数据库自增长ID和无序的UUID方案的不足之处: 1)、采用数据库自增序列:数据迁移合并等比较麻烦。 2)、UUID随机数:采用无意义字符串,没有排序UUID使用字符串形式存储,数据量大时查询效率比较低。(主要是索引查询销量不是最高的) 如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令,主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志,在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志,可以只用一个journalctl命令,查看所有内核和应用的日志。
在业务开发中,会存在大量的场景都需要唯一ID来进行标识。比如,用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识等等。尤其是在分布式场景下,业务会更加依赖唯一ID。
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