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在Spark DataFrame中搜索列中字符串的最佳方法

是使用filter函数结合contains函数来实现。具体步骤如下:

  1. 使用filter函数选择包含目标字符串的行。filter函数接受一个函数作为参数,该函数返回一个布尔值,用于判断是否保留该行。在这个函数中,可以使用contains函数来判断目标列是否包含目标字符串。
代码语言:txt
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df.filter(df["column_name"].contains("target_string"))
  1. 如果需要忽略大小写,可以使用lower函数将目标列和目标字符串都转换为小写进行比较。
代码语言:txt
复制
df.filter(df["column_name"].lower().contains("target_string".lower()))

这种方法可以在DataFrame中搜索包含目标字符串的行,并返回一个新的DataFrame。如果需要进一步处理结果,可以使用其他DataFrame操作函数。

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