在Spark Scala的帮助下将帖子关联到标签
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要使用Spark框架和Scala编程语言来处理数据。Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，而Scala是一种运行在Java虚拟机上的多范式编程语言，适合与Spark进行集成。
- 接下来，需要加载帖子数据并进行预处理。可以使用Spark的数据读取功能，将帖子数据加载到Spark的数据结构中，如DataFrame或RDD。然后，可以使用Scala的字符串处理函数和正则表达式等功能，对帖子内容进行清洗、分词等预处理操作。
- 在预处理完成后，可以使用机器学习或自然语言处理技术来进行标签关联。可以使用Spark的机器学习库（如MLlib）或自然语言处理库（如Spark NLP）来构建模型或应用算法，将帖子内容与标签进行关联。这可以是一个监督学习问题，可以使用分类算法（如逻辑回归、决策树、随机森林等）来训练模型，将帖子内容映射到标签。
- 最后，将关联结果存储到数据库或其他存储介质中。可以使用Spark的数据写入功能，将关联结果保存到数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或分布式文件系统（如HDFS）中，以便后续查询和使用。
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- 腾讯云Spark：https://cloud.tencent.com/product/spark
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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下面描述的错误发生在我第二次在Databricks上运行Spark作业时(第一次不太频繁)。sql查询只是从create table as select from执行DataFrame注册的临时视图。
第一个想法是在工作结束时使用spark.catalog.clearCache() (没有帮助)。此外，我还在databricks论坛上找到了一些关于使用object ... extends App (Scala)而不是主要方法的帖子(不再起作用)
P.S. current_date()是内置函数，应该自动提供(预期)。
Spark 2.4.4，Scala 2.11，Databricks Runt
浏览 4提问于2020-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用元组k，v(日期、标签)的rdd，并试图获得每个键的所有不同的标签和日期的最小值。
我用这段代码结束了：
aggregateByKey((new DateTime(), new mutable.HashSet[String]()))((acc: (DateTime, mutable.HashSet[String]), v: (DateTime, String)) => (if (acc._1.isBefore(v._1)) acc._1 else v._1, acc._2 + v._2), (acc1: (DateTime, mutable.HashSet[String]),
浏览 1提问于2015-03-12得票数 1
我正在使用Spark2.2.0和Kafka0.10火花流库从满是kafka应用程序的主题中读取。Kafka Broker版本为0.11，Kafka-streams版本为0.11.0.2。
当我在Kafka应用程序中设置EXACTLY_ONCE保证时：
p.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, StreamsConfig.EXACTLY_ONCE)
我在星火中发现了这个错误：
java.lang.AssertionError: assertion failed: Got wrong record for spark-executor-&l
浏览 0提问于2018-01-19得票数 2
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我在Azure上使用DataBricks作为服务。这是我的集群信息： ? 我在命令之下运行，一切都是正常的。 %sql
Select
*
from db_xxxxx.t_fxxxxxxxxx
limit 10 然后我已经更新了上表中的一些行。当我再次运行上面的命令时，我得到了这个错误： Error in SQL statement: SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 3 in stage 2823.0 failed 4 times, most recent failure: Los
浏览 839提问于2020-09-04得票数 1
我在本地机器上启动并运行了Spark Master和Spark Slave。我想通过如下命令行配置将我的代码提交给我正在运行的Spark Master，就像文档中描述的那样
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf());
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sc, BATCH_SIZE);
...
在构建我的.jar之后，我通过
bin/spark-submit --class logAnalysis.myApp --name "myApp&#
浏览 3提问于2017-03-22得票数 2
我的作业在我的笔记本上运行良好，但当我将脚本复制并粘贴到Spark Scala调度作业中时，我遇到了类似"script.scala:15: error: not found: value sqlContext“的错误。
我需要做什么才能让我的Scala代码按计划运行？
浏览 5提问于2020-01-08得票数 0
我正在运行一个星火作业，如果我对示例数据执行我的计算(请考虑大约1000行)，那么一切都可以工作。但是，当我试图在更大的数据集上执行相同的计算时，我得到
19/07/20 14:21:53 WARN TaskSetManager: Lost task 198.0 in stage 150.0 (TID 21928, 10.46.225.176, executor 17): org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
File "/databricks/spark/py
浏览 0提问于2019-07-20得票数 2
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我们有一个正在运行的PIO0.11.0实例，我们正在尝试使用UR引擎，版本0.6.0 ()。我们已经用我们的训练数据加载了eventserver，当我们运行pio train时，会产生以下错误：
[INFO] [Engine$] EngineWorkflow.train
[INFO] [Engine$] DataSource: com.actionml.DataSource@d36c1c3
[INFO] [Engine$] Preparator: com.actionml.Preparator@437281c5
[INFO] [Engine$] AlgorithmList: List(com.
浏览 13提问于2017-07-10得票数 1
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我试图将json文件添加到JSON文件中，以便访问JSONSerDe数据，将JSON从spark作业加载到hive表中。我的代码如下所示：
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaStreamToHbase");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(sparkConf);
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sc, Durations.seconds(10)
浏览 4提问于2016-06-14得票数 2
我正在使用Yarn在Spark中执行一个过滤器，并接收以下错误。任何帮助都很感激，但我的主要问题是为什么找不到文件。
/hdata/10/yarn/nm/usercache/spettinato/appcache/application_1428497227446_131967/spark-local-20150708124954-aa00/05/merged_shuffle_1_343_1
它似乎无法找到一个文件，已存储到HDFS后，被洗牌。
为什么星火访问目录"/hdata/"？这个目录不存在于HDFS中，它应该是本地目录还是HDFS目录？
我可以配置存储混叠数据的位置吗？
浏览 3提问于2015-07-08得票数 10
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我使用Scala2.11.8并使用maven在IntelliJ中构建jar文件
我在莫巴克斯语里运行了我的程序：
/opt/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --class CDR.SQL cdr-maven-1.0-SNAPSHOT.jar
这是错误消息：
线程"main“java.lang.NoSuchMethodError: java.lang.NoSuchMethodError中的异常在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native CDR.SQL$.(SQL.sca
浏览 2提问于2016-09-23得票数 1
3回答
我正在构建我的第一个spark应用程序。
告诉我Spark2.x是针对Scala2.11构建的。
在Scala站点上，我看到了从2.11.0到2.11.11的版本
所以我的问题是: Spark网站上的2.11到底是什么意思。它有没有在2.11.0 - 2.11.11范围内的Scala版本？
另一个问题:我可以使用最新的Scala 2.12.2构建我的Spark应用吗？我假设Scala是向后兼容的，所以使用Scala构建的Spark库可以在Scala 2.12.1应用程序中使用/调用。我说的对吗？
浏览 5提问于2017-05-10得票数 12
我是齐柏林飞艇笔记本的新手。但我注意到一件事，与spark-shell不同，当我启动笔记本时，hiveContext并不是在齐柏林飞艇中自动创建的。
当我尝试在齐柏林飞艇中手动加载hiveContext时：
import org.apache.spark.sql.hive._
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val hiveContext = new HiveContext(sc)
我得到了这个错误
java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to in
浏览 0提问于2017-08-02得票数 3
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o85.getDynamicFrame.
: java.sql.SQLException: Exception thrown in awaitResult:
at com.databricks.spark.redshift.JDBCWrapper.com$databricks$spark$redshift$JDBCWrapper$$executeInterruptibly(RedshiftJDBCWrapper.scala:133)
at com.dat
浏览 16提问于2021-08-26得票数 0
I一个大小约为5 5GB的静态数据帧(staticDF如下所示)和一个火花流数据。我需要对它们执行左连接，如下所示：
spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", -1)
println("autoBroadcastJoinThreshold = " + spark.conf.get("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold")) // displays -1
val result = streamingData.join(staticDF, ($&
浏览 641提问于2019-07-31得票数 1
我正在Azure VM (本地模式)、16核、55 GB RAM上运行Spark 2.1.1作业。
我使用以下命令进行初始化：
./spark-2.1.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell --driver-memory 45G --packages "io.archivesunleashed:aut:0.12.1"
并对数据运行以下脚本：
import io.archivesunleashed.spark.matchbox.{ExtractDomain, ExtractLinks, RemoveHTML, RecordLoader, WriteGEX
浏览 12提问于2018-01-05得票数 0
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我正在尝试用Spark连接到Hive。当我在Hive中通过Spark运行任何查询时，它返回异常，如下所示：
16/10/06 09:37:56 ERROR metastore.RetryingHMSHandler: AlreadyExistsException(message:Database default already exists)
我的版本是：
火花2.0.0
蜂巢1.0.0
这里是我的完整堆栈：
16/10/06 09:37:56 ERROR metastore.RetryingHMSHandler: AlreadyExistsException(message:Database
浏览 1提问于2016-10-06得票数 1
我是java / scala的新手，来自python，我不知道编译阶段……我更改了一个使用spark给出的scala示例，但当我重新执行它时，会注意到这些更改。我猜这是因为我不习惯于编译我的脚本:-/
编译scala脚本有哪些命令？即：~/spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/streaming/FlumePollingEventCount.scala
scalac /Users/romain/spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/streamin
浏览 5提问于2017-02-02得票数 0
最近，我一直在尝试使用Spark来做二进制分类。我用Python编写代码，为了使用Spark SVM，我使用了以下包：
from pyspark.mllib.classification import SVMWithSGD
看看，我意识到Scala版本的SVM.predict返回一个分数，而python版本返回一个标签。由于我想使用以下方法来计算AUROC：
from pyspark.mllib.evaluation import BinaryClassificationMetrics
我确实需要分数，而不是测试样本的标签。阅读spark官方文档时，我发现不幸的是，前面提到的python版本只
浏览 2提问于2015-09-03得票数 0
这是一个有效的代码示例：
JavaPairDStream<String, String> messages = KafkaUtils.createStream(javaStreamingContext, zkQuorum, group, topicMap);
messages.print();
JavaDStream<String> lines = messages.map(new Function<Tuple2<String, String>, String>() {
@Override
public String call(T
浏览 1提问于2015-03-27得票数 6
回答已采纳
我只想澄清一下，如果火花提交--键标签--主体&-代理用户参数可以共存吗？
我们要求将作业作为真正的业务用户提交，但是用户在hadoop中没有主体。
每当使用代理用户和kerberos时，我都会得到异常。
17/02/09 13:51:43 INFO DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token 379 for atlas on 10.12.118.92:8020
Exception in thread "main" java.io.IOException: java.lang.reflect.UndeclaredThro
浏览 2提问于2017-02-09得票数 1
出现这个错误的原因是什么？最初，Scala的IDE插件是2.12.3。但由于我使用的是Spark 2.2.0，所以我手动将其更改为Scala 2.11.11。
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
17/09/19 12:08:19 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where appl
浏览 1提问于2017-09-19得票数 14
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我正尝试在一个有2168列和大量行的RowMatrix上执行Scala(使用Scala)。然而，我观察到，即使矩阵中只有2行(一个112KB的文本文件)，在相同的作业步骤中也总是会产生以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at breeze.linalg.svd$.breeze$linalg$svd$$doSVD_Double(svd.scala:92)
at breeze.linalg.svd$Svd_DM_Impl$.app
浏览 0提问于2015-04-17得票数 2
所以，我有如下数据，
[ (1, data1), (1, data2), (2, data3), (1, data4), (2, data5) ]
我想将其转换为以下内容，以供进一步处理。
[ (1, [data1, data2, data4]), (2, [data3, data5]) ]
我使用了groupByKey和reduceByKey，但是由于数据量很大，它失败了。数据不是很高，而是很宽。换句话说，键在1到10000之间，但是值列表从100 K到900 k不等。
我正在努力解决这个问题，并计划应用mapPartitions或(Hash)partitioner。
所以，如果其中一个可行
浏览 5提问于2016-01-26得票数 6
2回答
下面的代码出现以下错误，请帮助我： from delta.tables import *
ModuleNotFoundError: No module named 'delta.tables'
INFO SparkContext: Invoking stop() from shutdown hook 这是代码：‘ from pyspark.sql import *
if __name__ == "__main__":
spark = SparkSession \
.builder \
.
浏览 56提问于2021-01-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我用多层感知器建立了一个管道，但是当我试图评估结果时，我会得到一个错误。有人能帮我解决这个问题吗？我认为在分类器之前的流水线没有问题，因为我和几个分类器一起使用，它可以工作。我有三个标签要预测。
Error: An error occurred while calling o554.evaluate.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 127.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in sta
浏览 30提问于2022-06-18得票数 1
1回答
得到这个问题与斯帕克2.3。
我在Cloudera集群上运行这个任务，它有7个节点: 64 GB ram，每个16核
相关conf：--conf spark.executor.memoryOverhead=5G --executor-memory 30G --num-executors 15 --executor-cores 5
火花执行器会引发错误：
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
at java.lang.StringCoding.encode(StringCoding.java:350)
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
与一样，SparkSQL抱怨标量子查询。
因此，当不能通过查看SQL语句(不查看数据)就能100%确定子查询只返回一行时，就会抛出这个异常。如果您确信您的子查询只给出一行，那么您可以使用下列聚合标准函数之一，因此Spark很高兴：
firstavgmaxmin
如何使下面的SQL查询工作？
SELECT
prerequisite AS prerequisite,
(SELECT e.description FROM course e WHERE e.course_no = c.prerequisite) as course_name,
COUNT(*) as cnt
浏览 12提问于2022-02-19得票数 0
1回答
我正在尝试将星火作业部署到星火集群中，并面临类加载的问题。
错误详细信息如下：
java.lang.ClassNotFoundException: org.examples.datasets.FlightDataProcessor
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassL
浏览 2提问于2019-06-01得票数 0
在为Serialization搜索最佳apache-spark技术的同时，我在下面的链接中发现，使用该框架，在scala中的Serialization将更快、更自动。
由于Scala Pickling具有以下优点。(参考文献- )
因此，我想知道这个Scala Pickling (PickleSerializer)是否可以用于apache-spark而不是KryoSerializer。
如果是的话，需要做什么必要的改变。(示例将有帮助)
如果没有，为什么不呢。(请解释)
提前谢谢。如果我错了请原谅我。
注意:我正在使用scala语言编写apache-spark (版本)。1.4
浏览 4提问于2017-03-21得票数 2
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我试图在Ubuntu16.04服务器上安装Apache。我克隆了回购，然后将其构建为
mvn clean install -DskipTests -DskipITs
构建成功完成。
然后通过继续进行测试。
当我试图执行
spark-submit --class com.uber.hoodie.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer $HUDI_UTILITIES_BUNDLE --storage-type COPY_ON_WRITE --source-class com.uber.hoodie.utilities.sources.JsonKafk
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
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1回答
foreach循环嵌套的DataFrams迭代会抛出一个NullPointerException：
def nestedDataFrame(leftDF: DataFrame, riteDF: DataFrame): Unit = {
val leftCols: Array[String] = leftDF.columns
val riteCols: Array[String] = riteDF.columns
leftCols.foreach { ltColName =>
leftDF.select(ltColName).foreach
浏览 1提问于2019-05-08得票数 2
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1回答
窗户上的苏打水
、、
我在Windows 10 64位上使用的是spark-2.3.0-bin-hadoop2.7和sparkling water-2.3.5。
我采取了以下步骤，并为步骤4和步骤5寻求帮助。
步骤1:通过执行bin/sparkling-shell运行Spark shell。很好
第2步:在scala提示下(Fine)
scala> import org.apache.spark.h2o._
scala> val h2oContext = H2OContext.getOrCreate(spark)
scala> import h2oContext._
步骤3
浏览 0提问于2018-06-24得票数 1
2回答
测试在简单的RDD操作上失败
、、、、
我目前正在尝试使用maven打包我的项目，但是maven测试在一个简单的RDD操作上失败(抛出一个异常)。
我使用的是Spark2.3.0、Scala2.11.8、JDK 8。
守则：
class A extends FunSuite with DataFrameSuiteBase with Matchers with Logging
with BeforeAndAfter with MockFactory {
val myList= List(
Array(22, 34, 56
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
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我尝试创建一个简单的火花会话，它读取一个csv文件。但它告诉我这个错误：
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private transient java.lang.String java.net.URI.scheme accessible: module java.base does not "opens java.net" to unnamed module @bcec361
at java.base/ja
浏览 48提问于2022-07-06得票数 0
我是星火机器学习的新手(两天前)，我正在执行下面的代码，在Spark中，我试图预测一些值，我在Stackoverflow中看到了这个错误帖子，但是我无法用正确的解决方案修复我的代码，所以再次为同样的问题道歉
输入数据：
1.00,1.00,9.00
1.00,2.00,10.00
1.00,3.00,9.00
1.00,4.00,9.00
1.00,5.00,9.00
1.00,6.00,9.45
1.00,7.00,9.45
1.00,8.00,9.45
1.00,9.00,9.45
代码：
val df = spark.read.csv("/root/Predictiondata.
浏览 5提问于2017-06-14得票数 0
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在我们的一个Pyspark作业中，我们有一个场景，我们在一个大的数据帧和相对较小的数据帧之间进行连接，我相信spark正在使用广播连接，我们遇到了以下错误 org.apache.spark.SparkException: Cannot broadcast the table that is larger than 8GB: 8 GB
at org.apache.spark.sql.execution.exchange.BroadcastExchangeExec$$anonfun$relationFuture$1$$anonfun$apply$1.apply(BroadcastExch
浏览 752提问于2020-04-22得票数 0
1回答
为文本找到多个源
、、、
我有一个Java，它来自于一个Java程序，如果我在IntelliJ的想法中在本地运行这个Java程序，它就运行得很好。
当我将Java程序编译成jar文件时。如果我以java -cp jarFileName.jar com.pathToclass.ClassName inputArguments的形式运行这个程序，它会运行得很好。
但是，当我以spark-submit --master local[4] --class com.pathToclass.ClassName jarFileName.jar inputArguments的形式运行时，当read.textFile代码运行到rea
浏览 14提问于2021-03-16得票数 1
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1回答
Spark流不会持久化信息
、、、、
我已经创建了一个类似于wordcount的Spark流脚本。优点是，我希望将所有信息存储在一个集合(addedRDD)中，但过了一段时间后，由于块消失了，一个异常被启动。有没有办法将这个累积的RDD保存在内存中？
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import scala.collection.mutable
import org.apache.spark.rdd.RDD
val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(5))
val lines = ssc.soc
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
1回答
我正在尝试将向量数据类型提供给一个名为mllib的Word2Vec函数。当Word2Vec返回一个包含所需向量的“结果”列的DataFrame时，需要一些代码。最后，当代码在Spark中成功运行时，我尝试使用.foreach来println几行代码。火花在这一步崩溃，有以下错误：NullPointerException。如果删除println命令，代码将运行良好。我试过使用RDD的示例方法，但同样的火花错误出现了。不知何故，RDD变得不可读了。
若要了解此ML任务的背景，请参阅此。
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.rdd._
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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我使用火花“星火1.6.1-mapr-1604”版本。
本地模式下的作业执行成功，但是当我在纱线集群模式下启动相同的作业时，它会抛出ExceptionInInitializerError。
本地模式命令：
spark-submit --class com.ts.clustering.TrainModel \
ts-0.0.1-SNAPSHOT.jar \
-model /user/hive/warehouse/ts/clustering_model
-ip /user/hive/warehouse/ts/aidata_seq/*
-k 10 -ite 10 > app_2.log &
浏览 1提问于2016-08-29得票数 1
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1回答
我需要将数据集数据划分为6列: region/year/month/day/id/quadkey，其中在顶层我只有二进制区域状态，而在最底层实际上是它进入许多分区的位置。假设我们有两个区域/通常是一年/通常是一个月/3-4天/100-150个I/ 50-200个四键，当我执行这个操作时，我得到了非常不平衡的随机操作，有时执行器会因为超出内存限制而失败。此外，我从History UI中注意到，hat阶段的一些任务非常大(约15 1Gb)，而其他任务则小得多(约1 1Gb)。
我试着去玩
sqlContext.setConf("spark.sql.shuffle.partitions
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
我在S3上有1.2GB的orc数据，并且我试图用相同的方法执行以下操作：
1)缓存snappy集群snappydata 0.9上的数据
2)在缓存的数据集上执行groupby查询
3)与Spark2.0.0的性能比较。
我使用的是64 GB/8核心计算机，Snappy集群的配置如下所示：
$ cat locators
localhost
$cat leads
localhost -heap-size=4096m -spark.executor.cores=1
$cat servers
localhost -heap-size=6144m
localhost -heap-size=6144m
浏览 3提问于2017-10-04得票数 1
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我正在使用pyspark开发一个ETL应用程序。我已经完成了实现，当在数据集中运行它时，它工作得很好。但是，我尝试使用整个数据集(2.5GB文本)，我得到了如下错误：
[Stage 137:============>(793 + 7) / 800][Stage 139:> (0 + 1) / 800]Traceback (most recent call last):
File "c:\spark\python\lib\pyspark.zip\pyspark\java_gateway.py", line 169, in local_co
浏览 0提问于2019-01-05得票数 1
当我试图对Hive使用Spark-Sql时，抛出了类似下面的错误。
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchFieldError: HIVE_STATS_JDBC_TIMEOUT
at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.formatTimeVarsForHiveClient(HiveUtils.scala:204)
at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver$.main(SparkSQL
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
我正在使用maven阴影插件来构建优步jar，将其作为作业提交给google dataproc集群。Google已经在集群上安装了ApacheSpark2.0.2ApacheHadoop2.7.3。
Apache 2.0.2使用14.0.1的com.google.guava，ApacheHadoop2.7.3使用11.0.2，这两者都应该在类路径中。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shad
浏览 3提问于2017-05-11得票数 3
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我们使用一个引导脚本在EMR集群节点上安装python库，用于我们的Spark作业。该脚本如下所示：
sudo python3 -m pip install pandas==0.22.0 scikit-learn==0.21.0
一旦集群运行完毕，我们就使用气流的SparkSubmitHook将作业提交给EMR。我们使用配置来将pyspark绑定到python3。问题是，偶尔，当作业开始运行时，我们会得到ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'错误。这样的堆栈跟踪如下所示：
return self.loads(obj)
Fi
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用SVMWithSGD来训练我的模型，但是我在尝试访问我的培训时遇到了ClassCastException。我的train_data数据格式如下所示：
train_data.printSchema
root
|-- label: string (nullable = true)
|-- features: vector (nullable = true)
|-- label_index: double (nullable = false)
我创建了一个LabeledPoint RDD以在SVNWithSGD上使用它。
val targetInd = train_data.
浏览 5提问于2020-07-01得票数 0
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在使用SQL databricks时，我尝试从增量表创建一个新表，并添加一个新的空列。Databricks不能生成空列，如果我填充新生成的列，它可以正常工作。如何在现有增量表的基础上向新表中添加空列？ Does not work when NULL 当我填充该列时，它起作用了。 It Works when filled with 1 它返回以下错误： com.databricks.backend.common.rpc.DatabricksExceptions$SQLExecutionException: org.apache.spark.sql.catalyst.errors.packa
浏览 45提问于2021-10-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图写数据从火花DataFrame到拼图文件使用spark-submit，我得到java.lang.NoSuchMethodError错误与JsonDSL。 从Spark-Shell运行时，相同的写入块工作正常。在使用sqlContext写入拼图文件时，我需要添加任何额外的依赖项吗？ 当我从Cassandra表中读取数据时，我使用的是Spark sqlContext。 inputDF.drop("col1")
.repartition(1)
.write
.option("header", flase)
.mode("overwrite")
浏览 101提问于2020-12-11得票数 0
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