本文分三部分系统介绍如何开发一套在线客服系统聊天源码,该源码基于ThinkPHP,代码完全开源。 首先,我们只使用@auth指令。 其次,我们添加一个带有参数的订阅类型。 第三,我们更新@auth指令和订阅类型。 完整源码:kf.zxkfym.top 1 使用@auth指令并执行身份验证 添加和使用身份验证
主要的云提供商提供了广泛的服务,但还远非完美。以下是AWS,Microsoft和Google在2020年应该进行的收购,以巩固其平台。
本文介绍今年上半年使用的的一些技术,做一些个人的学习记录,温故而知新。主要包含了Nestjs、TypeGraphQL、TypeORM相关的知识。本文示例代码以提交到github,可以在这里查看。
作者 | Marc-André Giroux 本文最初发布于 Marc-André Giroux 博客,由 InfoQ 中文站翻译并分享。 这个话题昨天在推特上爆发了,我想应该用更长的篇幅回顾一下作者的一些观点,澄清一些误解,我们一个个过一遍。 【推文 1 】GraphQL 使你的公共 API 等同于一个通用数据库,更糟糕的是——一个通用图形数据库,维护工作量高得惊人;锁定查询功能意味着你只是在运行普通的 API,但不锁定它意味着无限的性能工作。 (https://twitter.com/jmhodges
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
举一个例子,例如现在有这么一个查询书籍信息的接口:/book/info,按照我们之前的解决方案,我们一般会传一个类似book_id的参数到这个接口,然后接口把书籍信息返回给我们
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中,对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比,而且我们也会发现,一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL,但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握,在新技术普及时才不会措手不及。
在 API 工艺的世界里,没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL,有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。今天,我们将注意力转向另一种方法,JSON API,JSONAPI.org 上详细介绍的用于构建 API 的规范。
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ,大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
零、数据库增删改查 1.增 # 增加数据 article1 = Article(title='aaa', content='bbb') # 以下这种方式也可以 # article1.content = 'ccc' # article1.title = 'ddd' # 保存数据 db.session.add(article1) # 提交事务 db.session.commit() 2.删 # 删除 article1 = Article.query.filter(article1.title == 'eee')
Wijmo Event Calendar活动日历控件,是一个功能齐全的活动日历控件,允许用户添加,编辑和管理他们的日程。默认情况下,控件将使用Html5的Local Storage特性,进行离线数据存储,用户可以在不连接网路的情况下,使用网页来管理自己的日程,无需额外的配置。 Wijmo Event Calendar支持用户自定义数据存储方式。Wijmo Event Calendar 控件在设计之初就将数据展现和数据存储进行分离,您可以使用amplify.store库,实现本地数据存储。然后设置:d
当把中文翻译成法文时,以前最好的多语种模型的方式是把中文翻译成英文,把英文翻译成法文,因为英语的训练数据是最多的。
添加多对多联系时,生成pdm后会自动创建出新表(生成pdm后新表才会出现(如下图2))
其中对于drop+database+数据库名这个命令记忆尤深,也听教程里的老师再三嘱咐用这个命令要切记谨慎处理,否则是要负刑事责任的。
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域,可以使用 withoutGlobalScopes 方法:
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务,可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中,然后可以将其存储在任何类型的存储服务中,例如 DynamoDB、s3 等。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
在表关系里 related_name = ‘反查name’,自己不设置,django也会默认设置为class的小写名字+_set , ex: book_set.
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
大家好,今天,继续我们的Node.js探索之旅,深入了解一系列强大的工具库,它们能够帮助我们在项目开发中提升效率、加固安全、优化性能,甚至更优雅地处理数据和逻辑。
对于什么是全栈开发者并没有一个明确的定义。但是,有一件事是肯定的:2019 年对全栈开发者的需求量很大。在本文中,我将向你概述一些趋势,你可以尝试根据这些趋势来确定你可能要投入的时间。
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务(2)- 查询服务第一部分》中,介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql,以及验证 query 服务。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
serverless 最流行的应用场景之一是部署和运行带有路由的 Web 服务器。 在本文中,我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动,并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务,如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视,AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
OSI是一种设计得非常详细的协议,而问题就是出在详细上;因为实际的情况往往比想象中的更加多变和灵活,所以OSI的详细本该成为它的优势,但却成为了其限制。
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言,核心特性是数据聚合和按需索取,目前被广泛应用于前后端之间,解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践,我们将GraphQL下沉至后端BFF(Backend For Frontend)层之下,结合元数据技术,实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题,这些字段加工逻辑还可以直接复用,大幅度提升了研发的效率。
GraphQL是一种新型的,令人兴奋的,用于特定查询和操作的API。它非常灵活并且有很多好处。 它特别适合以图形和树型为组织的数据。Facebook在2012年研发出了GraphQL并在2015年将其开源。
上一篇文章中,我们对后端基础工程进行了初始化,未有进行任何代码编写。本文中,我们将不再进行技术选型和优劣对比,直接基于 actix-web 和 async-graphql 构建异步 Rust GraphQL 服务的历程。本章主要是 GraphQL 查询服务,包括如下内容:
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
事件(或消息)是一种经常使用的软件设计模式。可以减少消息处理者和消息公布者的之间的耦合,比方J2EE里面的JMS规范。设计模式中的观察者模式(也叫公布/订阅模式)。这对于javascript代码相同适用。之前写的JQuery相关博客中。具体介绍了JQuery的事件处理机制和特性,具体可以參考这个文件夹下的文章。
曼哈顿图本质上是一个散点图,用于显示大量非零大范围波动数值,最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究展示高度相关位点。它得名源于样式与曼哈顿天际线相似。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
服务端API的设计与开发,为客户端提供产品业务所需要的各种功能和数据接口。随着APP产品的迭代更新,APP Server提供的接口往往也会进行多个版本的迭代更新。如何优雅的维护接口的稳定性,设计扩展性满足将来一定的业务需求变更,一直是从事服务端接口开发工程师需要不断思考的问题。
同步之后数据库里面会新增三张表:student、teacher、student_teachers
在实践微服务系列博客的这一篇中,我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
请求--响应类的API的典型做法是,通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。API定义一些端点,客户端发送数据的请求到这些端点,Web服务器处理这些请求,然后返回响应。响应的格式通常是JSON或XML。
新项目采用了vue3开发,而目前vue对应的QraphQL模块vue-apollo对使用typescript开发的vue3框架支持不是很好(目前正在开发的Vue Apollo 4 将支持 Vue 3),没法利用typescript来检查GraphQL接口拉回来的数据,这里记录一下处理这些问题的方式。
论文:Beyond English-Centric Multilingual Machine Translation
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发,这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是:
本文比较了标准 API 和服务,以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
过去几年中,GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范,该规范专注于使客户端(无论是客户端、前端还是第三方)的数据获取更加容易。
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