,可以通过以下步骤实现:
- 导入必要的库和模块:from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting import figure
- 准备数据:data = {
'Category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'Group1': [10, 15, 7, 12, 9],
'Group2': [8, 12, 10, 5, 6]
}
- 创建数据源:source = ColumnDataSource(data=data)
- 创建绘图对象:p = figure(x_range=data['Category'], plot_height=350, plot_width=600, title="Clustered Bar Chart")
- 绘制聚类条形图:p.vbar(x='Category', top='Group1', width=0.4, legend_label='Group 1', color=Spectral6[0], source=source)
p.vbar(x='Category', top='Group2', width=0.4, legend_label='Group 2', color=Spectral6[1], source=source)
- 设置图表属性:p.xgrid.grid_line_color = None
p.legend.orientation = "horizontal"
p.legend.location = "top_center"
- 输出和显示图表:output_file("clustered_bar_chart.html")
show(p)
这样就可以在bokeh中创建一个跨两列的聚类条形图。在这个例子中,数据包含了5个类别(A、B、C、D、E),每个类别有两个分组(Group1和Group2)。通过使用vbar
函数,分别绘制了两个分组的条形图,并设置了相应的颜色和图例。最后,通过output_file
函数将图表输出到HTML文件,并使用show
函数显示图表。
聚类条形图可以用于比较不同类别下不同分组的数据,常见的应用场景包括市场份额比较、产品销售对比等。对于腾讯云相关产品,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来搭建和部署bokeh应用,同时可以使用腾讯云对象存储(COS)来存储和管理生成的HTML文件。
腾讯云云服务器(CVM)产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储(COS)产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos