在需要无限扩展数组的情况下，可以使用可扩展数组，如C++标准模板库(STL)中的向量类。Matlab中的常规数组具有类似的可扩展性，可扩展数组是整个Python语言的基础。...image.png 在该数据结构中，存在与实际数据值一起存储的两个元数据。这些是分配给数据结构的存储空间量以及阵列的实际大小。...由于机器学习的许多数学处理集，它们是非常有用的数据结构。 关联阵列 在关联数组中，有两种类型的数据成对存储：密钥及其关联值。数据结构本质上是关系的：值由其键来解决。...更复杂的数据结构也可以由基本结构组成。考虑一个稀疏矩阵类。在稀疏矩阵中，大多数元素为零，并且仅存储非零元素。我们可以将每个元素的位置和值存储为三元组，并在可扩展数组中包含它们的列表。...考虑一下“svm.cpp”第316行中的Kernel：K_Function方法。用于保存向量的数据结构的优点和缺点是什么？ 5. 如何在LIBSVM库中重构核函数的计算？ 6.
C++ static 的作用 static的最主要功能是隐藏， 其次因为static变量存放在静态存储区，所以它具备持久性和默认值0. 用于类成员声明，所有实例共享。...操作系统 进程与线程分别都是什么 进程：程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位。每一个进程都有一个自己的地址空间，即进程空间或（虚空间）。...参考WinNT.h 见《Windows核心编程》P174 线程安全与可重入分别都是什么 线程安全：某个方法，在多线程下调用，跟顺序执行一致，即安全的，就叫做线程安全方法 可重入：某个方法，执行过程中，...A -> B ACK 数据库 什么是主键和外键 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。...一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。
前言 mongo 的索引数据结构是什么 mongo 中支持哪些索引类型 单个索引 复合索引 多键索引 地理空间索引 文本索引 Hashed索引 索引特性 唯一索引 部分索引 稀疏索引 TTL索引 覆盖索引...前言 索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？...B 树，中间的破折号只是用来连接而已，「只有 B 树和 B+ 树」 官方文档明确说到，在 WiredTiger 存储引擎当中，可以支持 B-Tree 和 LSM 两种结构组织数据，「默认使用 B+...树」的数据结构在内存中维护表的数据，说 B 树也没错，因为 B+ 树就是 B 树的子集 对于 WiredTiger 存储引擎来说，集合所在的数据文件和相应的索引文件都是按 B-Tree 结构来组织的，...这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如**“the”，“a”，“or”**)，并且在一个集合中只存储根词的词干。有关文本索引和搜索的更多信息，请参见文本索引。
GO 中 map 的实现原理 嗨，我是小魔童哪吒，我们来回顾一下上一次分享的内容 分享了切片是什么 切片和数组的区别 切片的数据结构 切片的扩容原理 空切片 和 nil 切片的区别 要是对 GO 的...是 GO 中的一种数据类型，底层实现是 hash 表，看到 hash 表 是不是会有一点熟悉的感觉呢 我们在写 C/C++ 的时候，里面也有 map 这种数据结构，是 key - value 的形式 可是在这里我们可别搞混了...，GO 里面的 map 和 C/C++ 的map 可不是同一种实现方式 C/C++ 的 map 底层是 红黑树实现的 GO 的 map 底层是hash 表实现的 可是别忘了C/C++中还有一个数据类型是...哈希值低位相同的键存入当前bucket时，会将哈希值的高位存储在该数组中，便于后续匹配 data里面存放的是 key-value 数据 存放顺序是8个key依次排开，8个value依次排开，这是为啥呢...上述我们说到 hash 冲突，我们来看看啥是hash 冲突，以及如何解决呢 关键字值不同的元素可能会映射到哈希表的同一地址上就会发生哈希冲突 简单对应到我们的上述数据结构里面来，我们可以这样理解 当有两个或以上的键
3、是否了解redis中的某些数据结构（ziplist、Hash表） Ziplist：Ziplist 是一种紧凑的数据结构，用于存储一系列字符串或整数。...它适用于存储一系列相关的字符串或整数，例如在哈希表或列表中存储多个键值对。 它是一种可变的数据结构，可以在不创建新节点的情况下修改节点的值。...哈希表：Redis 中的哈希表是一种键值对的数据结构，它允许使用一个唯一的键来访问存储在哈希表中的值。哈希表在 Redis 中被广泛使用，例如用于存储数据库中的键值对。...哈希表的主要特点包括： 它是一种键值对的数据结构，可以通过唯一的键来访问存储的值。 它支持插入、删除和查找操作，时间复杂度为 O(1)。 它可以动态地增长和收缩，以适应存储的键值对数量的变化。...它使用哈希算法将键映射到相应的值，从而实现快速查找。
前言 在Java开发中，Map接口是非常常用的一种数据结构。它可以用来存储键值对，并且提供了非常丰富的操作方法。...Map接口 简介 Map是Java中的一种映射表结构，使用键值对的方式来存储数据。Map中每个元素都包含一个键和一个值，这两个对象可以是任何类型，键不允许重复，而值可以重复。...可以使用Queue和Map来实现，将消息放入Queue中，然后将消息的ID作为键，消息内容作为值存储到Map中，在需要时可以从Map中获取相应的消息。 ...然后获取了键为"Java"的值和键为"C#"的值（因为Map中不存在该键，因此返回null）。接着移除了键为"C++"的元素，获取Map中元素的个数，最后清空Map并再次获取元素个数。...在该测试类中，首先创建了一个HashMap对象，并添加了三个元素，分别为键“Java”、键“Python”和键“C++”，其对应的值分别为1、2和3。
Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本，基于哈希存储的版本理论存取时间复杂度为O(1)，而基于排序树版本的实现在插入或删除元素时会按照元素或元素的键（key）构成排序树从而达到排序和去重的效果...LinkedList(): 在实现中采用链表数据结构。插入和删除速度快，访问速度慢。...但是，他们有以下不同点： HashMap允许键和值是null，而Hashtable不允许键或者值是null。 Hashtable是同步的，而HashMap不是。...12、HashSet和HashMap区别 HashSet实现了Set接口，它不允许集合中有重复的值。它存储的是对象 HashMap实现了Map接口，Map接口对键值对进行映射。Map中不允许重复的键。...27、说出几点 Java 中使用 Collections 的最佳实践 这是我在使用 Java 中 Collectionc 类的一些最佳实践： 使用正确的集合类，例如，如果不需要同步列表，使用 ArrayList
本文将总结 Redis 的基础知识和核心概念，强调数据结构和存储方式在 Redis 中的重要性，并强调深入理解 Redis 的数据结构和存储方式对于合理使用 Redis 数据库的必要性。 1....2.2 哈希表（Hash） 哈希表是一种键值对的集合，类似于其他编程语言中的字典或关联数组。在 Redis 中，哈希表的键和值都是字符串类型的，哈希表可以存储多个键值对，并支持对单个键值对进行操作。...3.5 键的命名规则和最佳实践 在使用 Redis 时，为了保证应用的稳定运行和易于维护，我们需要遵守一些键的命名规则和最佳实践： 命名规则：键的命名应该具有唯一性、描述性，并避免使用特殊字符和空格。...通过了解 Redis 的键值操作以及键的命名规则和最佳实践，您将能够更加熟练地使用 Redis 来管理数据，并确保应用在键值存储方面的稳定运行。...实例演示：使用 Redis 的数据结构和存储方式 在本节中，我们将通过实际代码演示，展示如何使用 Redis 的不同数据结构来实现常见功能。
数组是根据数组的下进行访问的，数组的存储空间，不是在静态区就是在栈上。 指针：指针很灵活，它可以指向任意类型的数据。指针的类型说明了它所指向地址空间的内存。...（3）求sizeof： 数组所占存储空间的内存大小：sizeof（数组名）/sizeof（数据类型） 在32位平台下，无论指针的类型是什么，sizeof（指针名）都是4，在64位平台下，无论指针的类型是什么...栈使用的是一级缓存， 它们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放；堆则是存放在二级缓存中，速度要慢些。 堆栈数据结构不同。堆类似数组结构；栈类似栈结构，先进后出。...⭐⭐⭐⭐ 1.2 结构体和共用体的区别？⭐⭐⭐⭐ 1.3 简述C++有几种传值方式，之间的区别是什么？...两者有什么区别⭐⭐⭐⭐ 1.6 导入C函数的关键字是什么，C++编译时和C有什么不同？⭐⭐⭐⭐ 1.7 请你说说什么是宏？⭐⭐⭐⭐⭐ 1.8 为什么要少使用宏？C++有什么解决方案？
数据库索引是什么 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。...一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...InnoDB和MyISAM适用场景 1.事务：MyISAM不支持，InnoDB支持 2.锁级别： MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束 3.MyISAM存储表的总行数；InnoDB不存储总行数...MyISAM和InnoDB实现B树索引方式的区别是什么 MyISAM，B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址，在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的key存在，...，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。
Redis是一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。但是，在使用Redis时，我们需要注意一些最佳实践，以优化Redis的性能，提高系统的稳定性和可靠性。...对于一些需要存储多个键值对的场景，我们可以使用Hash数据结构。 Hash数据结构可以存储多个键值对，每个键值对都有一个唯一的键和一个对应的值。...使用过期时间 在使用Redis时，我们可以为键设置过期时间，当键过期时，Redis会自动删除该键。这样可以避免一些无用的键占用过多的内存空间，提高系统的稳定性和可靠性。...在Java语言中，可以使用Jedis提供的expire、ttl等方法来设置和查询键的过期时间。...这些最佳实践可以帮助我们更好地使用Redis，提高系统的性能和稳定性。在实际应用中，我们应该根据实际需求选择合适的最佳实践，以达到最优的性能和稳定性。
关于Map和Set，是两个抽象数据结构（接口），Map存储一个键值对集合，其中键不重复，Set存储一个不重复的元素集合。...形象理解就是，Trie 树用「树枝」存储字符串（键），用「节点」存储字符串（键）对应的数据（值）。...因为之前说了 Trie 树中「树枝」存储字符串，「节点」存储字符串对应的值，for 循环相当于只遍历了「树枝」，但漏掉了最后一个「节点」，即query本身就是TrieMap中的一个键的情况。...关于回溯算法框架和标准多叉树框架的区别我在 图论算法基础 中探讨过，关键在于遍历「节点」和遍历「树枝」的区别。...前文说了，Trie 树中的键就是「树枝」，值就是「节点」，所以插入的逻辑就是沿路新建「树枝」，把key的整条「树枝」构建出来之后，在树枝末端的「节点」中存储val： 最后，我们说一下remove函数，
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特性 看他的名字就能看出来，是为了节省内存造的列表结构。 3、Redis常见数据结构以及使用场景分别是什么？...Hash Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅 仅修改这个对象中的某个字段的值。...5、C++中的Map也是一种缓存型数据结构，为什么不用Map，而选择Redis做缓存？ 严格意义上来说缓存分为本地缓存和分布式缓存。...Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 Redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。...但是这种方法会存在两个问题： 1、如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键； 2、即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致
在实际应用中，NoSQL数据库的分类界限其实没有那么明显，往往会是多种类型的组合体。...数据库类型 说明 代表 键值存储数据 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 redis 文档型数据库 文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值...它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式. 1.MongoDB特点 所用语言：C++ 特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。...快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。...Redis 优势 非常丰富的数据结构； Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断； 数据存在内存中，读写非常的高速，可以达到10w/s的频率。
new[]和delete[]一定要配对使用吗？ C++11新特性你都了解多少？ 了解auto和decltype吗？ 谈一谈你对左值和右值的了解，了解左值引用和右值引用吗？ 了解移动语义和完美转发吗？...resize和reserve的区别是什么？clear是怎么实现的？ deque的底层数据结构是什么？它的内部是怎么实现的？ map和unordered_map有什么区别？分别在什么场景下使用？...在Webkit里面浸淫了两年，在实际层面理解了C++的价值，她在复杂性管理和效率之间的有着完美平衡，但是前提是你能驾驭它。...3.书先读厚，再读薄，看Webkit最大的感受是，里面的C++用得很克制，只是在必须使用时才会用到高阶技术，而这种场合无非是一些基础数据结构，一些对内存和性能有极致要求的地方，否则不光维护难，哪天出问题了...看看STL的一些源码，那是精髓中的精髓，最后试着自己写一套自己的基础数据结构和算法出来，比光看书有效多了。
字典（Dictionary）：用于存储键值对（key-value）的数据结构，键（key）和值（value）之间使用冒号 : 分隔，使用花括号 {} 来表示。...mysql 存储引擎层底层结构是什么呢？ 从数据结构的角度来看，MySQL 常见索引有 B+Tree 索引、HASH 索引、Full-Text 索引。...TreeSet通过TreeMap实现的，添加元素到集合时按照比较规则将其插入合适的位置，保证插入后的集合仍然有序。 Map 是一个键值对集合，存储键、值和之间的映射。...Map 没有继承于 Collection 接口，从 Map 集合中检索元素时，只要给出键对象，就会返回对应的值对象。...派生类可以通过继承基类来扩展和重用代码。在C++中，派生类可以通过关键字"public"、"protected"或"private"来指定继承的方式和访问权限。
Redis 中的哈希数据结构允许您在一个键下设置一系列键 / 值对 -HGETALL 是一个简单的命令，可让您一次检索哈希中的所有内容。很好，因为在大多数情况下，您最多要处理三位数个数的字段。...像键一样，每个哈希可以有 232 个键和值。在大多数情况下，您不会使用这么多键值，但是在某些情况下，因为代码本身（或逻辑错误），您可以生成大量的键和值，从而随着时间的推移增加键的数量。...然后，您运行 HGETALL 并返回成千上万个键和值，每个字段和值可能高达 512MB，这意味着您实际上遇到了与 KEYS 相同的问题。 LRANGE 的情况可能更糟。...“有序集合”和“集合”中的问题也大致相同。它们可以存储大量数据，每个数据量可能非常大。当您请求所有这些数据时，这可能会花费一些时间。 问题：Redis 可以存储非常大的数据结构。...但是，如果将访问集中到经常访问的几条数据中，则会创建所谓的热键问题。在 Redis 集群中，键实际上关联数据在集群中存储位置。数据基于键的哈希值而存储在一个单一的位置中。
数组存储的元素必须是同一个数据类型；集合存储的对象可以是不同数据类型。 数据结构：就是容器中存储数据的方式。 对于集合容器，有很多种。...Map是一个键值对集合，存储键、值和之间的映射。 Key无序，唯一；value 不要求有序，允许重复。...Map没有继承于Collection接口，从Map集合中检索元素时，只要给出键对象，就会返回对应的值对象。...每种方法的实现原理是什么？Java 中 List 遍历的最佳实践是什么？ 遍历方式有以下几种： for 循环遍历，基于计数器。...所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。 ArrayList 和 Vector 的区别是什么？
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