在dataframe中按行比较列
在DataFrame中按行比较列，你可以使用DataFrame的apply方法结合lambda函数来实现。以下是一个示例：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按行比较列
df['Comparison'] = df.apply(lambda row: row['A'] == row['B'] == row['C'], axis=1)
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
A B C Comparison
0 1 4 7 False
1 2 5 8 False
2 3 6 9 False在上面的示例中，我们使用apply方法和lambda函数来遍历DataFrame的每一行。在lambda函数中，我们比较了每一行的列'A'、'B'和'C'的值，并将结果存储在新的'Comparison'列中。
相关·内容
1回答
我有一个熊猫数据框sample dataframe df = a1 a2 a3 a4 a5
0 1 1 1 0 #dict1 1 0 0 #dict[a1_a2] = 1 , dict[a1_a3] = 1, dict[a2_a3] = 1 我需要函数获取数据帧作为输入，返回2列一起出现的次数，并将其存储在字典中，因此我的输出将如下所示 output dict will look like this : {&
浏览 14提问于2020-06-11得票数 0
回答已采纳
df = DataFrame(randn(8,12))df.le(series)
我预计对于df中的每一列，它都会与series进行比较(因此，与series进行的总共12列比较，因此涉及12列*8行比较)。但是对于df中的每个元素，它将与series中的每个元素进行比较，因此这将涉及12(列)*8(行</e
浏览 1提问于2013-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
对导入/区分进行分区
、、、
我是比较新的火花，目前我正在包装我的想法，如何(重新)分区的数据从S3导入日志文件到火花(拼花文件)。我有一堆GZipped日志文件在S3中，格式如下：{bucket}/{YYYY-MM-DD}/{CustomerId}.log.gz。日志文件的大小从<1MB到500 1MB不等。)我的问题是(我想)：
dis
浏览 0提问于2016-04-24得票数 1
我想比较两列在不同的数据，然后删除整个不匹配的行.📷📷
我希望比较2 DataFrames中的DataFrames列，如果在DataFrame #2中找不到行值，则删除DataFrame #1中的整行。目前，我的代码不
浏览 0提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
2回答
A是dataframe中的一列，b是dataframe中的另一列，每一行都有数字。我试着在网上做研究，但似乎找不到答案。
浏览 3提问于2022-04-17得票数 -2
回答已采纳
我希望根据跨2列的条件按组进行行比较。这个条件是：(col1(i)-col1(j))*(col2(i)-col2(j)) <= 0，在这里，我们将每一行I与列col1和col2中的第j行进行比较。如果满足组中所有行比较的条件，则为该组设置true，否则为false。', 'B', 'B', 'B'],
'col1&
浏览 3提问于2020-02-17得票数 2
回答已采纳
我有一个dataframe，其中包含"reason_name“列到”是“、”否“、”未完成“列的映射，未完成的列是/否/未完成。
我需要比较dataframe的"reason_name“列和dataframe的列，然后在dataframe中创建第三列"donation_status”，该列将包含相应的行
浏览 1提问于2022-04-29得票数 -1
1回答
我有一个这样的数据框架，有超过50列(从1963年到2016年)。我希望选择人口超过一定数字(比如6000万)的所有国家。现在，当我看的时候，所有的问题都是关于从单个列中挑选值。这不是这里的情况。我还按照答案中的建议尝试了df[df.T[(df.T > 0.33)].any()]。不起作用。有什么想法吗？
浏览 10提问于2020-01-11得票数 1
回答已采纳
我有一个按特定顺序排列的166列& 63k行的数据帧。我有另一个166列和35k行的数据帧。第二个数据帧中的166列与第一个数据帧的顺序不同。在谷歌搜索解决方案时，出现了一种方法：
df2 = df2[['col1','col2','
浏览 9提问于2019-07-12得票数 2
我有两个数据格式，但它们有更常见的列，很少有单独的列，它们只出现在一个dataframe中。我想打印出那些不同的列和公共列，以便更好地了解哪些列在另一个dataframe中被更改。但不是不同的列。我也尝试过这个，但给了我错误：如何通过比较熊猫中的两种数据来呈现不同的行
浏览 1提问于2022-02-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较，然后将
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我有多个区域的状态列，如果所有的状态都已完成，我需要获得状态列上的状态。 ?
浏览 11提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
2回答
使用列作为索引的
、、、
我对Python还比较陌生，我遇到了一个似乎无法解决的问题。我编写了一个函数来查询第三方API。函数按预期运行，并检索正确的结果。然而，我的dataframe显示返回的结果与我的列和行转置。我知道我可以将它们转换到正确的位置，但是由于我想使用这个函数作为更大函数的一部分，所以查询返回的值与列和行的预期值是很重要的。 df = vendor
浏览 3提问于2022-09-08得票数 0
3回答
给定以下两个dataframesdf2= pd.DataFrame(data={'unicorn': ['red'], 'size': [2]}) unicorn size1 red
浏览 5提问于2022-01-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，在同一列上，存在多行数据。我需要比较最后一行(最新的行)和它上面的行(倒数第二行)，再比较它上面的行(倒数第三行)。(dataframe['avg'], self.sell_avg.value)) &
(dataframe['tema'] > dataframe[
浏览 31提问于2021-10-17得票数 0
2回答
我得到了一个模拟的数据，它给了我一些存储在DataFrame (100行x6列)中的值。对于不同的起始值，我将数据保存在一个面板中(2 DataFrames x 100行x6列)。现在我想比较两个模拟(DataFrames名为'Sim1‘和'Sim2')中名为'A’的列是如何进行比较的，其中一种方法是通过DataFrame.
浏览 2提问于2017-04-20得票数 2
回答已采纳
我想根据有我自己的比较器的列对DataFrame进行排序。在Spark中可以这样做吗？例如，假设有一个DataFrame注册为表"MyTable“，其中列"Day”的类型为"string"：--------------------5 | Thu SELECT * FROM MyTable ORDER
浏览 1提问于2019-03-12得票数 4
回答已采纳
我有几千行的DataFrame。其结构如下我想比较当前行和下一行的A列。如果这些值相等，我希望将值较低的B列的值添加到具有较大值的比较行的D列。然后，我要删除B列的已移动列值，这就像一
浏览 4提问于2020-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
在这个DF中，记录可以重复多次，每次更新时，最后一个更新的字段都会有修改记录的日期。
我们有一组列，希望在这些列上比较类似ids的行。在此比较期间，我们希望捕获字段/列已从以前的记录更改为当前记录的内容，并在更新记录的"updated_columns“列中捕获该字段/列。将第二条记录与第三条记录进行比较，识别更新后的列并捕获第三条记录的"updated_col
浏览 0提问于2018-08-30得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
