在dataframe中查找不包含某些值的所有值

，可以使用逻辑运算符和条件过滤来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 读取或创建dataframe，确保数据已经加载到dataframe中。
3. 使用逻辑运算符（例如~、!=）和条件过滤来查找不包含某些值的所有值。可以使用dataframe的列名和条件表达式来构建过滤条件。
4. 将过滤后的结果保存到一个新的dataframe或者直接输出。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取或创建dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用逻辑运算符和条件过滤查找不包含某些值的所有值
filtered_df = df[~df['B'].isin(['b', 'd'])]

# 输出过滤后的结果
print(filtered_df)

在上述示例中，我们创建了一个包含两列的dataframe，然后使用逻辑运算符~和isin()方法来过滤不包含'b'和'd'的所有值。最后，将过滤后的结果保存到filtered_df中，并输出结果。

请注意，以上示例中的代码是使用pandas库来处理dataframe的，如果你使用其他的数据处理库或工具，可以根据其提供的方法和语法进行相应的操作。

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