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在detectron2中,如何在对象检测中仅在没有标签(类名)的图像上绘制边界?

在detectron2中,可以通过以下步骤在没有标签(类名)的图像上绘制边界:

  1. 首先,导入必要的库和模块:
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from detectron2.engine import DefaultPredictor
from detectron2.config import get_cfg
from detectron2.utils.visualizer import Visualizer
from detectron2.data import MetadataCatalog
  1. 加载预训练的模型配置文件和权重:
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cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_file("path/to/config.yaml")
cfg.MODEL.WEIGHTS = "path/to/model_weights.pth"
  1. 创建一个预测器(predictor):
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predictor = DefaultPredictor(cfg)
  1. 加载要进行对象检测的图像:
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image = cv2.imread("path/to/image.jpg")
  1. 进行对象检测并获取预测结果:
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outputs = predictor(image)
  1. 获取边界框(bounding box)的坐标和类别标签:
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boxes = outputs["instances"].pred_boxes.tensor.cpu().numpy()
labels = outputs["instances"].pred_classes.cpu().numpy()
  1. 创建一个可视化器(visualizer)并绘制边界框:
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metadata = MetadataCatalog.get(cfg.DATASETS.TEST[0])
visualizer = Visualizer(image[:, :, ::-1], metadata=metadata, scale=1.0)
visualizer = visualizer.draw_box(boxes, edge_color='red', line_style='--')
  1. 获取绘制了边界框的图像:
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output_image = visualizer.get_image()[:, :, ::-1]
  1. 显示或保存绘制了边界框的图像:
代码语言:txt
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cv2.imshow("Object Detection", output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样,就可以在没有标签(类名)的图像上绘制边界框了。

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