在df中，我希望检查每个unique_id的其他列中的相等值。

在df中，如果你希望检查每个unique_id的其他列中的相等值，你可以使用pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取你的数据集df。

import pandas as pd

# 读取数据集df
df = pd.read_csv("your_dataset.csv")

1. 接下来，使用groupby函数将数据按照unique_id进行分组，并使用apply函数来检查每个分组中其他列的相等值。

# 检查每个unique_id的其他列中的相等值
df_equal_values = df.groupby('unique_id').apply(lambda x: x.apply(lambda y: y.nunique() == 1))

1. 最后，你可以根据需要进一步处理df_equal_values，例如筛选出所有相等值为True的行。

# 筛选出所有相等值为True的行
df_equal_values_true = df_equal_values[df_equal_values == True]

这样，你就可以得到每个unique_id的其他列中相等值为True的行。请注意，以上代码仅为示例，具体的实现可能需要根据你的数据集和需求进行调整。

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希望以上回答能够满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提问。