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在dplyr 0.7.0+中正确使用dplyr::select,使用字符向量选择列

在dplyr 0.7.0+中,可以使用dplyr::select函数来选择列。使用字符向量作为参数,可以选择指定的列。

例如,假设我们有一个数据框df,包含三列:name、age和gender。我们想要选择name和age这两列,可以使用以下代码:

代码语言:R
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library(dplyr)

selected_cols <- c("name", "age")
df_selected <- select(df, all_of(selected_cols))

上述代码中,我们首先创建了一个字符向量selected_cols,包含要选择的列名。然后,使用dplyr::select函数,将df和all_of(selected_cols)作为参数传入,即可选择指定的列。最后,将选择的结果赋值给df_selected。

在这个例子中,我们使用了all_of函数来将字符向量转换为选择列的参数。这是因为在dplyr 0.7.0+中,select函数不再接受字符向量作为参数,而是要求使用非标准评估(non-standard evaluation)的方式。all_of函数可以将字符向量转换为非标准评估的参数。

dplyr::select函数的优势在于它提供了一种简洁而直观的方式来选择列,而无需编写冗长的代码。它还支持链式操作,可以与其他dplyr函数(如filter、mutate等)结合使用,实现更复杂的数据处理任务。

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