在dplyr中滚动窗口？

在dplyr中，滚动窗口是一种数据处理技术，用于在数据框中进行滑动窗口操作。滚动窗口允许我们在数据框的每个行上执行计算，并使用指定的窗口大小和滚动步长来移动窗口。

滚动窗口在时间序列分析、数据预处理和特征工程等领域非常有用。它可以用于计算移动平均、滑动标准差、滑动总和等统计指标，以及执行其他基于窗口的计算。

在dplyr中，可以使用slide()函数来实现滚动窗口操作。该函数需要指定要滚动的列、窗口大小和滚动步长。以下是一个示例代码：

library(dplyr)
library(slider)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = 1:10)

# 使用slide()函数计算滚动窗口的和
df <- df %>%
  mutate(rolling_sum = slide_dbl(x, sum, .before = 1, .complete = TRUE))

# 打印结果
print(df)

在上面的示例中，我们使用slide_dbl()函数计算了滚动窗口的和。.before = 1表示窗口大小为1，.complete = TRUE表示在窗口不完整的情况下也计算结果。

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