自从2005年 Etsy 网站开始运营，Etsy.com 和大多数相关的服务就被部署在自托管的数据中心。今年早些时候，我们决定评估是否要把所有服务部署到云上。 当时，在我们自己的硬件上运营数据中心是一
上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的定位方法的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下，在日常中很少用到或者很少见的定位，但是遇到了我们也要会，俗话说：手里有粮心里不慌。
源文件由 µVision IDE 创建并传递给 C 或 C++ 编译器或宏汇编器。编译器和汇编器处理源文件并创建可重定位的目标文件。
本地文本搜索定位器 📷 封面 软件介绍 基于.net实现的本地文档的全文索引定位器，根据关键词搜索定位本地文档内容。便于查找历史文档时节省时间，本地文档全文搜索神器！ 软件架构 本地单机软件。 WPF实现的UI（RubyerUI组件） Lucene.Net实现的索引（Jieba.NET分词器） NetOffice、OpenXML、NPOI、Spire实现的文档内容解析 安装教程 运行环境基于.ne.freamwor.4.6.1（需要安装此环境才能运行） 发布版下载解压可用（或自己下载源码编译） 软件截图 📷
Facebook等大型互联网公司推动的服务器与数据中心、大数据工具的开源化项目类似，当大型互联网公司们在超大规模基础设施运营方面面临的挑战超出技术厂商的能力时，这些巨头就选择反客为主，成为创新技术的推动者和提供者。同样的情况也在信息安全领域中发生着。不少大型互联网公司经常会将自己开发的顶级安全工具开源，推动整个互联网的安全发展。 本月早些时候安全牛曾介绍过Google开源的web安全测试工具Firing Range、Nogofail以及Facebook开源的Osquery等。 事实上不仅Google、F
上文我们已经能够成功进行登录操作了。对于里面的一些定位方式，输入，点击等操作，在这一节，我们直接进行一个大汇总。以后遇到直接来这里搜。
说到元素定位，小伙伴或者童鞋们肯定会首先想到 selenium 的八大元素定位大法。同理Playwright也有自己的元素定位的方法。今天就给小伙伴或者童鞋们讲解和分享一下Playwright的元素定位方法。
与Web页面的交互需要用户定位Web元素。FindElement命令用于唯一地标识页面中的(单个)Web元素。然而，FindElements命令用于唯一地标识页面中的Web元素列表。 有多种方法可以标识页面中的Web元素，比如ID, Name, Class Name, Link Text, Partial Link Text, Tag名称和XPath。
通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
XPath 的英文全称为：XML Path Language，意旨对 XML 中的元素进行路径定位的一种语言，它可适用 XML 标记语言，Html 标记语言，app Dom 结构。XPath 是自动化工具的定位基础，可适用于 Selenium 工具，Appium 工具，Appcrawler 工具。由于前面章节已经对 XPath 进行说明，本篇只做举例说明。
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。 每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含
准备好WebDriver后，让我们编写第一个Web测试！测试将是一个简单的DuckDuckGo搜索。DuckDuckGo是一个不跟踪用户数据的搜索引擎。就像任何其他搜索引擎一样，用户可以输入搜索短语并获得指向匹配网站的链接。
在我们的测试自动化代码中，我们通常更喜欢使用id，名称，类等这些定位符。但是，有时我们在DOM中找不到它们中的任何一个，而且有时某些元素的定位符在DOM中会动态变化。在这种情况下，我们需要使用智能定位器。这些定位器必须能够定位复杂且动态变化的Web元素。
当你想使用 JNDI 查询定位各种服务时，便可考虑该模式。 由于为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式（后文简称为 SLP）充分利用了缓存技术。在首次请求某服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。当再次请求相同服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，便可极大提高应用程序的性能。
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍By ClassName。看到ID，NAME这些方法的讲解，小伙伴们和童鞋们应该知道，要做好Web自动化测试，最好是需要了解一些前端的基本知识。有了前端知识，做元素定位会很轻松，同样写网络爬虫也很有帮助，话题扯远了，回到Selenium自动化测试。tagName是DOM结构的一部分，其中页面上的每个元素都是通过输入标签，按钮标签或锚定标签等标签定义的。每个标签都具有多个属性，例如ID，名称，值类等。就其他定位符而言在Selenium中，我们使用了标签的这些属性值来定位元素。 对于Selenium中的tagName定位器，我们将仅使用标签名称来标识元素。
由于为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式（后文简称为 SLP）充分利用了缓存技术。在首次请求某服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。当再次请求相同服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，便可极大提高应用程序的性能。
测试系统是一项艰巨的任务，您需要一个可以在此过程中为您提供帮助的工具。Selenium就是这样一种工具，主要用于网站测试。在本文中，我将告诉您如何在Chrome浏览器中运行Selenium。
上篇我们说到如何从Github上clone出一个JBehave项目，既是为了学习JBehava，也是为了熟悉下Github。 从clone下来的项目看来，基本没什么问题，稍微捋一捋就可以运行，但是就clone下来的代码来看，自己还是遇到一个问题（不知道是代码问题，还是我自己的操作有问题），就是没有办法运行（后面会详说）。 正如上篇所说，构建一个JBehave的应用的5大步骤： Write story Map steps to Java Configure Stories Run Stories View R
C++ STL 之所以得到广泛的赞誉，也被很多人使用，不只是提供了像vector, string, list等方便的容器，更重要的是STL封装了许多复杂的数据结构算法和大量常用数据结构操作。vector封装数组，list封装了链表，map和set封装了二叉树等，在封装这些数据结构的时候，STL按照程序员的使用习惯，以成员函数方式提供的常用操作，如：插入、排序、删除、查找等。让用户在STL使用过程中，并不会感到陌生。
您可能需要在多种情况下针对不同的浏览器（例如Firefox，Chrome，Internet Explorer，Edge）测试代码。跨不同浏览器测试网站的做法称为自动浏览器测试。要使用Selenium自动化测试执行自动浏览器测试，您应该在单元测试代码或pytest代码中合并对这些浏览器的选择性处理。下面显示了一个代码片段（利用pytest）来处理多个浏览器：
服务定位器模式 服务定位器模式（Service Locator Pattern）用在我们想使用 JNDI 查询定位各种服务的时候。考虑到为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式充分利用了缓存技术。在首次请求某个服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。当再次请求相同的服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，这样可以在很大程度上提高应用程序的性能。以下是这种设计模式的实体。 服务（Service） - 实际处理请求的服务。对这种服务的引用可以在 JNDI 服务器中查找到。 Con
记得刚入行的时候，有一个需求通过用户每次来获取一个固定商品的信息，而我的实现是直接从库中查出再转成对象，然后返回给用户，突然某一天用户量增加了好几百倍，直接把库拉挂了...后面直接用上了缓存，解决了该问题...
服务定位器是一个了解如何提供各种应用所需的服务（或组件）的对象。在服务定位器中，每个服务（或组件）都只有一个单独的实例，并通过ID 唯一地标识。用这个 ID 就能从服务定位器中得到这个服务（或组件）。
服务定位器是一个了解如何提供各种应用所需的服务（或组件）的对象。在服务定位器中，每个服务（或组件）都只有一个单独的实例，并通过ID 唯一地标识。 用这个 ID 就能从服务定位器中得到这个服务（或组件）。
服务定位器模式（Service Locator Pattern）用于想使用 JNDI 查询定位各种服务的时候
直接请求块头的公告。 收到该消息后，节点被允许通过headers命令去通告新区块(而不是INV命令)。 这个消息类型在协议版本 >= 70012 或 比特币版本 >= 0.12.0 支持。 详细信息在BIP 130 中。 这个消息不携带额外的 信息。
在现代软件开发中，设计模式的运用至关重要，它们不仅优化代码结构，还提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将重点介绍服务定位器模式（Service Locator Pattern）的概念，并用Go语言实现一个示例，以帮助读者更好地理解和应用这一模式。
背景 自动化测试从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，以及基于POM（Page Object Model）来提高用例复用，到当前火热的基于AI技术的自动化，体现了自动化测试的发展趋势是更加智能，更加精准，更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术： 自愈（Self-Healing）技术 机器学习（Machine Learning）技术 自愈技术 1.1 什么是自愈技术 自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。
定位器地图只有一项工作：显示某物在哪里。这意味着它只需要很少的信息：只需要一个特征区域的指示，以及足够的地理背景，让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单，以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API（例如Linux，Windows，Mac OS X等）。此外，像Google Chrome，Mozilla Firefox，Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台，其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具，用于移动自动化。
有多种方法可以唯一地标识网页中的一个Web元素，例如ID，名称，类名，链接文本，部分链接文本，标记名和XPATH。
在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引.
Vim是一个非常强大的文本编辑器。基本上所有的类Unix系统都会内置vi编辑器，Vim就是从vi发展来的一个编辑器。
聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题，其中表的各种存储形式是讨论的重点，在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章，我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来，同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨，介于表达能力有限，有些地方可能无法表达的很明了，还望大家包涵；对于文章中有不对的地方也希望大家能提出，写文章的目的就是为了共享资源；对于这个系列会写5篇文章，在接下来的几天里逐一发布，分别是“聚集索引体系结构
Caliburn.Micro是一套基于XAML的MVVM模式的开发框架，它小巧而强大。在CaliburnMicro中只需要按照约定把View的名字加上后缀ViewModel，就是它的View Model 的名字，如:MainPage和 MainPageViewModel。Caliburn.Micro自动把ViewModel绑定到View的DataContext。如果ViewModel 的属性名和控件的名称相同，那么就会自动绑定上。
IMEI(国际移动设备识别码)是GSMA授权的唯一15位代码，就像手机的身份证一样。每当电话使用特定网络拨打或接听电话，发送或接收消息时，都会自动发出并跟踪其IMEI号码。由于警察和服务提供者的数据库中这些ID号分为白名单和黑名单，因此所有者可以报告其IMEI号码并将其在盗窃后列入黑名单。
Selenium 是功能强大的自动化测试工具集，是支持 Web 浏览器自动化的一系列工具和库的总括项目，一共包括以下三个项目：
听到大牛们说执行计划，总是很惶恐，是对知识的缺乏的惶恐，所以必须得学习执行计划，以减少对这一块知识的惶恐，下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一
听到大牛们说执行计划，总是很惶恐，是对知识的缺乏的惶恐，所以必须得学习执行计划，以减少对这一块知识的惶恐，下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 一、为什么需要执行计划？ （1）帮助分析 当我们想要
导语 Firebase App Indexing 可以将您的应用纳入 Google 搜索中。如果用户安装了您的应用，他们就可以启动您的应用，并直接转到他们正在搜索的内容。App Indexing 可
在软件工程中，控制反转(IoC)是一种设计思想，对象之间耦合在一起，在运行时自动绑定，并且它们编译时对所需要引用的对象是不确定的。在这个spring教程中，通过示例了解ioc和spring中的依赖注入之间的区别。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十（Spring中国教育管理中心）
概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构，它们之间的显著差别在于以下两点： 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引，也可以根据堆来定义非聚集索引。非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针，或是行的聚集索引键，如下所述： 如果表是堆（意味着该表没有聚集索引），则行定位器是指向行的指针。该指针由文件标
https://www.logigear.com/blog/test-automation/building-a-selenium-framework-from-a-to-z/
元素定位可以说是UI自动化测试的基础，没有元素定位，UI自动化就无从谈起。一般来说，一个好的定位器应该有如下4个属性：
PO（page object）设计模式是在自动化中已经流行起来的一种易于维护和减少代码的设计模式。在自动化测试中，PO对象作为一个与页面交互的接口。测试中需要与页面的UI进行交互时，便调用PO的方法。这样做的好处是，如果页面的UI发生了更改，那么测试用例本身不需要更改，只需更改PO中的代码即可。
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