sep:指定分隔符。如果不指定参数,则会尝试使用逗号分隔。
nrows:需要读取的行数(从文件头开始算起)
tabledata = pandas.read_excel("..../hotel.xlsx", header=0, names=name_columns, sep=',', nrows=10)
print(tabledata)
3、取出某列值为指定值的所有数据
这里我们做一个简单的遍历操作即可完成...fillna函数用于替换缺失值,常见参数如下:
value参数决定要用什么值去填充缺失值
axis:确定填充维度,从行开始或是从列开始
limit:确定填充的个数,int型
通常limit参数配合axis...平均值的求解肯定不需要缺失值参与,于是我们先取出某一列不存在的缺失值的所有数据,再取出这一列数据,通过mean函数直接获取平均值。...()最小值的位置
name_columns = [' ','名字','类型', '城市', '地区', '地点', '评分', '评分人数', '价格']
tabledata = pandas.read_excel