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轻轻松松几分钟,看完锤爆流程控制结构。

众所周知,C语言是【结构化的】程序设计语言,那什么是结构化?这就得从我们的现实生活中说起,我们从出生就意味着我们将要一步一步的走向死亡,在此过程中,我们也许要做出或者被迫做出不同的选择,比如你是选择躺平还是不断的向前冲,即使你选择躺平,生活也会压迫着你往前走。这就是人在江湖飘,身不由己。我们就在选择与被选择中经历日升月落,花开花谢,四季循环。我们生活中发生的事情基本上都是由顺序,选择,循环所组成。相应在C语言中也有顺序,选择,循环三大结构,用来描述人类世界从而用程序去解决现实中的各样各样的问题,接下来就来介绍C语言的流程控制三大结构。

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有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问第n个月的兔子对数为多少?

需求 古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子假如兔子都不死,问第n个月的兔子对数为多少? 问题分析 第1个月 1 第2个月 1 第3个月 2 第4个月 3 第5个月 5 第6个月 8 第7个月 13 第8个月 21 第9个月 34 第10个月 55 ...... 从中找出规律:从第三个月开始,前两个月兔子数之后为第三个兔子总数 预想效果: 输入0月份时,输出错误 请输入需要查询的月份:0 月份输入错误! 输入1月份时,输出1对 请输入需要查询的月份

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Python数据分析(中英对照)·Using the NumPy Random Module 使用 NumPy 随机模块

NumPy makes it possible to generate all kinds of random variables. NumPy使生成各种随机变量成为可能。 We’ll explore just a couple of them to get you familiar with the NumPy random module. 为了让您熟悉NumPy随机模块,我们将探索其中的几个模块。 The reason for using NumPy to deal with random variables is that first, it has a broad range of different kinds of random variables. 使用NumPy来处理随机变量的原因是,首先,它有广泛的不同种类的随机变量。 And second, it’s also very fast. 第二,速度也很快。 Let’s start with generating numbers from the standard uniform distribution,which is a the completely flat distribution between 0 and 1 such that any floating point number between these two endpoints is equally likely. 让我们从标准均匀分布开始生成数字,这是一个0和1之间完全平坦的分布,因此这两个端点之间的任何浮点数的可能性相等。 We will first important NumPy as np as usual. 我们会像往常一样,先做一个重要的事情。 To generate just one realization from this distribution,we’ll type np dot random dot random. 为了从这个分布生成一个实现,我们将键入np-dot-random-dot-random。 And this enables us to generate one realization from the 0 1 uniform distribution. 这使我们能够从01均匀分布生成一个实现。 We can use the same function to generate multiple realizations or an array of random numbers from the same distribution. 我们可以使用同一个函数从同一个分布生成多个实现或一个随机数数组。 If I wanted to generate a 1d array of numbers,I will simply insert the size of that array, say 5 in this case. 如果我想生成一个一维数字数组,我只需插入该数组的大小,在本例中为5。 And that would generate five random numbers drawn from the 0 1 uniform distribution. 这将从0-1均匀分布中产生五个随机数。 It’s also possible to use the same function to generate a 2d array of random numbers. 也可以使用相同的函数生成随机数的2d数组。 In this case, inside the parentheses we need to insert as a tuple the dimensions of that array. 在本例中,我们需要在括号内插入该数组的维度作为元组。 The first argument is the number of rows,and the second argument is the number of columns. 第一个参数是行数,第二个参数是列数。 In this case, we have generated a table — a 2d table of random numbers with five rows and three columns. 在本例中,我们生成了一个表——一个由五行三列随机数组成的二维表。 Let’s then look at the normal distribution. 让我们看看正态分布。 It requires the mean and the standard deviation as its input parameters. 它需

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[先行者周末课程] 日历组件的开发思路讲解&&日历组件在实际工作中的使用方式

各位同学们大家好,今天又到了周日,视频课程的时候。上次咱们讲的是日历组件。 简短的回顾一下上周的内容,免得同学们一时断篇,想不起来身在何方。日历这种东西,初学者,包括我在内,多数都会有些不知从哪里下手。会有些不太理解这东西是怎么把每个月的格,都画出来的。 其实,单纯的日历,非常简单。本质就是Date()对象的应用。 日历是几行七列的表格,那么肯定是for...for循环嵌套的了。如果哪个同学不熟悉嵌套for循环,那肯定是没写过99乘法表。 ============ 今天这次课就是详细的给大家讲一个日历的内部

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小朋友学数据结构-10大排序算法(2):直接插入排序

在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 举例:数组a[] = {57, 68, 59, 52}。 比较方法是每个数与前面的数比较。 第一个57,前面没有数,不用比较。 第二个数68,与前面的57比较,因为68 > 57,所以不用换位置。 第三个数59,先与前面的68比较,因为59 < 68,所以需要与更前面的数57比较,因为59 > 57。所以无论57的前面有没有数,都不用再比较了。把59插入到57和68之间就可以了。 第四个数52,前面有三个数:57,59,68。先与68比,52 < 68,需要再与59比,52 < 59,需要再与57比,52 < 57。此时前面没有数了。所以把52插入到57的前面。 最终的结果为52,57,59,68。

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