在for循环中追加到DataFrame

是指在Python编程语言中，使用for循环遍历数据并将数据逐行追加到DataFrame对象中。

DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构，它类似于Excel中的表格，可以存储和处理二维数据。在数据分析和数据处理中，经常需要将遍历得到的数据逐行添加到DataFrame中进行进一步的分析和处理。

以下是一个示例代码，展示了如何在for循环中追加数据到DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

# 假设有一个包含数据的列表
data_list = [['数据1', '数据2', '数据3'], ['数据4', '数据5', '数据6'], ['数据7', '数据8', '数据9']]

# 使用for循环遍历数据列表，并将每行数据追加到DataFrame中
for data in data_list:
    df.loc[len(df)] = data

# 打印输出DataFrame
print(df)

上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame对象df，然后定义了一个包含数据的列表data_list。接下来，使用for循环遍历data_list中的每个数据，并通过df.loc[len(df)] = data将每行数据追加到DataFrame中。最后，通过print(df)打印输出DataFrame的内容。

这种方法适用于在for循环中逐行追加数据到DataFrame的场景，可以方便地将遍历得到的数据整理成DataFrame格式，便于后续的数据分析和处理。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云云数据库产品
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