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在for循环中追加数据帧中的行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要创建一个空的数据帧(DataFrame)对象,用于存储追加后的数据。
  2. 在for循环中,遍历需要追加的数据帧的每一行。
  3. 在每次迭代中,将当前行数据追加到空的数据帧中,可以使用pandas库的append()方法实现。
  4. 迭代完成后,得到的数据帧即为追加后的结果。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建空的数据帧
appended_df = pd.DataFrame()

# 假设有一个名为df的数据帧需要追加
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历df的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将当前行追加到空的数据帧中
    appended_df = appended_df.append(row)

# 打印追加后的数据帧
print(appended_df)

这样,就可以在for循环中追加数据帧中的行了。

对于数据帧的追加操作,可以使用pandas库中的concat()方法或者append()方法。在上述示例中,使用了append()方法来实现追加操作。如果需要在追加时保留原始数据帧的索引,可以设置ignore_index参数为True。

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