在for循环中追加数据帧中的行

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要创建一个空的数据帧（DataFrame）对象，用于存储追加后的数据。
在for循环中，遍历需要追加的数据帧的每一行。
在每次迭代中，将当前行数据追加到空的数据帧中，可以使用pandas库的append()方法实现。
迭代完成后，得到的数据帧即为追加后的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的数据帧
appended_df = pd.DataFrame()

# 假设有一个名为df的数据帧需要追加
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历df的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 将当前行追加到空的数据帧中
    appended_df = appended_df.append(row)

# 打印追加后的数据帧
print(appended_df)

这样，就可以在for循环中追加数据帧中的行了。

对于数据帧的追加操作，可以使用pandas库中的concat()方法或者append()方法。在上述示例中，使用了append()方法来实现追加操作。如果需要在追加时保留原始数据帧的索引，可以设置ignore_index参数为True。

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