在撰写本文时,ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包!在包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。...) ggplot2在Suggests 如果你在包中使用ggplot2,大概率你会想要将它列入Imports。
在本教程中,我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类 (GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类,以在全球层面创建河流覆盖类型。...我们在下面使用 mutate 来创建宽度,并使用case_when来分配宽度。后者在SQL用户中是众所周知的。在此上下文中,如果满足条件,它会根据宽度列分配一个值。 # 2....边界框 在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东,因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...在本教程中,我们将使用世界等距圆柱投影来展平地图。因此,我们首先定义此投影,然后转换坐标。 # 3....在本教程中,您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里,克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
这段时间一直在研究ggplot2这个神奇的可视化利器,可是ggplot2纵然所向披靡,唯独无法呈现动态效果!...而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包(具有不仅R语言,给MATLAB和Python都留有接口),不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化,而且拥有自己独特的作图函数语法...今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能,暂不涉及plotly的独有作图函数。(主要是自己也正摸索中,找个合适的时间再跟大家分享)。...包下载及加载: devtools::install_github("ropensci/plotly") library("plotly") library(ggplot2) 这里我将使用ggplot2的内置数据集...diamonds先做出图表,然后使用plotly函数进行动态化。
今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多,最常见的场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表的绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...我们使用过ggplot内内置数据集验证我们的猜想。...除了折线图(以及路径图,等图层中的线条之外),在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。
一、简介 经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器,我在(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍,其渲染出的图像以浏览器为载体,...非常精美,且绘制图像的自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包中,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化的朋友而言,自然是不太乐意转向plotly的学习,有趣的是plotly的...R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像,且还可以添加上ggplot2原生图像中无法实现的交互标签,最重要的是其使用方法非常傻瓜式,本文就将结合几个小例子来介绍...可以观察到,经过ggplotly()处理后的ggplot2图像通过R-studio中的viewer窗口打开,即当前的图像是网页文件,而随着我们鼠标的放置,可以在保留原有ggplot2外观的情况下,进行plotly...可以看到悬浮标签内的信息如我们所愿,但ggplot2中的某些部件在plotly中是相冲突的,例如图例: p_changed <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节,通过更加精细的修改来提升图像的美感,ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分,如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...legend.text:自定义图例文本 plot.title: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签 加载R包...library(tidyverse) library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集,接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p<- penguins
这里我们构造一组数据来看看如何使用 ggplot2 来拟合数据。...ggplot2 绘制散点图: library(ggplot2) p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() p 我们先直接利用 geom_smooth...() 对散点进行平滑拟合,默认使用的是 loess 方法。...,然后使用线条添加在图上也是可以的。...https://stackoverflow.com/questions/37494969/ggplot2-add-regression-equations-and-r2-and-adjust-their-positions-on-plot
更多设置 在 ggplot() 中,离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ,这里 * 表示颜色(为点和线等特征着色)或填充(为多边形或柱状图着色); scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...如果你是可视化的 R 小白,推荐你看一下庄小编的 ggplot 可视化教程,课件如下:R分享|自制112页可视化课件。在公众号回复:可视化文稿 即可免费获得,对应的视频教程见b站。...内容扩展 gganimate 包[3] 和 plotly 包[4]可以与 ggplot2 包结合使用,分别创建动画和交互式绘图。...包 R 的 plotly 包是一个基于浏览器的交互式图表库,它建立在开源的 JavaScript 图表库 plotly.js 之上。...plotly 与 ggplot2 结合,可创建交互式地图,实现放大、缩小、移动等操作。 例子1: 我们还是使用原来那个地图作为例子,这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互的图形。
patchwork是基于ggplot2的拼图包,因为ggplot2本身没有强大的拼图语法,而一般使用的gridExtra与cowplot的拼ggplot2图形都存在不少问题。...我关注这个包蛮久了,现在Github上的Star数已经远超大部分的R包,但似乎还没有发布到CRAN。我的工作看似跟作图相关,写的博文大多数也如此,但实际对图形的掌控力并不咋的,所以还是要多多学习。...安装 # 需要提取安装好devtools包, # 如果你解决安装和载入包很麻烦,可以试试pacman包,我在简书写了介绍和简单使用 devtools::install_github("thomasp85...我们不用创建对象,也可以像ggplot2本身使用一样相加。...现在p1+p2与p3在同一嵌套层。 |与/操作符可以用来水平和垂直布局。
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机,但是往往在我们用ggplot2画图时候,需要根据需求更改坐标,图例等,最常见的就是更改x,y坐标系的名称。...在ggplot2中,坐标系与比例尺和参考线是自动生成的,并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板,今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺,调整中断和标签,修改轴和图例等。...强大的 Scale包,可以实现在ggplot基础上,对图形进行微调及更改。...for discrete axes demo_datetime for data / time axes # install.packages devtools::install_github("r-lib
今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。 在ggplot函数系统中,形状是一类重要的映射属性,如同颜色一样,它可以被赋予给变量,当然也可以直接指定实际的形状类别。...ggplot函数的图层理念中,修改局部图层的元素,需要在局部图层内进行设定,这里需要在geom_point()函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种: ?...颜色变量是所有属性中为数不多的既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射的属性 二、关于制定属性映射时shape、size、colour(fill)的位置问题。...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中,(比如作用于线条的属性要放在geom_line()内,作用于形状的属性要放在geom_point()内),作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot(...(比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等) 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路,限于个人能力和水平
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状,有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白,但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据,第一列是x,第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...(aes(x=x,y=y),fill="red",color="black") 在 primitive.R 代码中添加上一段代码 else if (starshape == 28){ data.frame...) source("ggstar02/geom_star.R") source("ggstar02/primitive.R") source("ggstar02/utilities.R") library
之前小编给大家推荐过一个支持 R 语言的交互式图形库 Plotly ,不知道大家有没有试试用它画图呢,如果你觉得 Plotly 提供的代码还是有些冗长,那么可以看看今天这个 R 包—— autoplotly...但是,它们看起来已经过时了,并且在 ggplot2 中使用它们之前,这些组件需要进行额外的转换和清理,当其他人希望在分析中生成类似的图表时,必须复制这些转换步骤。...而autoplotly()函数允许用户使用一行代码来可视化许多流行的R包的统计结果,用于绘制许多统计数据和机器学习包的函数,以帮助用户以最小的努力实现可重现性目标,这大大提升了我们的工作效率。...生成的可视化还可以使用 ggplot2 和 plotly 语法轻松地扩展,同时保持交互的特性。 绘图实战 下面演示下如何使用 autoplotly()函数绘图,首先安装并加载autoplotly包。...Principal Component") 类似地,我们可以使用 plotly包 添加额外的交互组件。
今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。...1 解决方案1 library(ggplot2) set.seed(1234) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(...function(df){ m <- lm(y ~ x, df); eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)...^2~"="~r2, list(a = format(unname(coef(m)[1]), digits = 2),...b = format(unname(coef(m)[2]), digits = 2), r2 = format(summary(m)$r.squared,
ggplot和plotnine 对于R迁移过来的人来说,ggplot和plotnine简直是福音,基本克隆了ggplot2所有语法。 ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。...ggplot与python中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot,最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot,先将数据转化为dataframe形式。...这两个绘图包的底层依旧是matplotlib,因此,在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。值得一说的是plotnine也移植了ggplot2中良好的配置语法和逻辑。...Plotly Express 完全免费:凭借其宽松的开源 MIT 许可证,您可以随意使用它(是的,甚至在商业产品中!)。...最重要的是,Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容:在您的 Dash 应用程序中使用它,使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式,或使用JupyterLab
,特别是在分析环比、同比时。...得益于R语言在可视化绘制上的便捷性,小编这里分别提供R-ggplot2和R-bulletchartr包绘制子弹图(Bullet chart) 的技巧分享。...R-ggplot2包绘制 R-ggplot2包绘制子弹图(Bullet chart) 还是非常方便的,如下: 「样例一」: library(tidyverse) tibble( name = "Example...R-bulletchartr包绘制 R-bulletchartr包则是专门用于绘制子弹图(Bullet chart) 的第三方包,使用也非常方便,且其对绘图数据的格式要求也比较低,详细介绍如下: 「样例一...包其他绘图函数和参数设置可参考R-bulletchartr包[1] Python绘制 Python-matplotlib 绘制 之前小编有转载过一篇文章专门介绍使用Matplotlib绘制子弹图(Python-Matplotlib
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com/questions/45493163/ggplot-remove-na-factor-level-in-legend...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python
library(tidyverse)dt % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut...)) + geom_point() + labs(title = "修改前")p2 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut))
基于R的一个作图包 ggplot2, 同时利用了源于 《图像语法》(The Grammar of Graphics)中的概念。.... ggplot跟pandas的整合度非常高,所以当你使用它的时候,最好将你的数据读成 DataFrame。...Plotly,但是你知道你可以通过Python使用它么?...Plotly 跟 Bokeh 一样致力于交互图表的制作,但是它提供在别的库中很难找到的几种图表类型,比如等值线图,树形图和三维图表。...github.com/andrea-cuttone/geoplotlib 8、Gleam Scatter plot with trend line (David Robinson) Gleam 借用了R中
基于R的一个作图包 ggplot2, 同时利用了源于 《图像语法》(The Grammar of Graphics)中的概念。...ggplot跟pandas的整合度非常高,所以当你使用它的时候,最好将你的数据读成 DataFrame。...你也许听说过在线制图工具Plotly,但是你知道你可以通过Python使用它么?...Plotly 跟 Bokeh 一样致力于交互图表的制作,但是它提供在别的库中很难找到的几种图表类型,比如等值线图,树形图和三维图表。...github.com/andrea-cuttone/geoplotlib / 08 / Gleam Scatter plot with trend line (David Robinson) Gleam 借用了R中
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