模型出错了,请稍后重试~
上一期我们讲解了如何使用谢益辉写的xaringan包[1]制作幻灯片,推文在这:R沟通|用xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴,如果你不喜欢最原始版本的主题的话。你可以把内部的css进行设置,这时你得需要一些javascript的知识。
在几个星期前,W3C在2016年11月发布了新的 HTML 5.1 recommendation,HTML规范得到了重大改进,在最近的博客中,W3C将新的主版本称为黄金标准,因为HTML 5.1为我们提供了新的方法,我们可以使用HTML来创建更灵活的网络体验。
该ggtext软件包为ggplot2 提供了富文本(基本HTML和Markdown)支持。 富文本可用于图注解(图标题,字幕,标题,轴标签,图例等)中并可视化文本数据,就像通常使用geom_text()。
在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图,还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。
在发表论文时候,经常会看到高大上的图片排列及绘制。通常我们用软件(spss+excel等)绘制好图片,都是单个figure。有时候很有必要将这些图片进行组合。一般都是PPT或者PS进行
最近写了不少关于网页数据抓取的内容,大多涉及的是网页请求方面的,无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中,网页请求仅仅是第一步,而请求获取到网页之后,数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的,因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内
ggtext让ggplot2图像也可以使用html、markdown及css语法,丰富了ggplot2文本的表现力。
从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
我们平时在使用ggplot绘图时,如果绘图标题、坐标轴标题或者文本标签中含有中文,在绘图结果中将显示为方框。 如:
我们喜欢(使用)标签。它们已经存在了几十年,这几十年来,当需要将一些内容包裹起来达到(添加)样式或者布局目的的时候,它们成为首选元素。查看线上站点时,看到像下面这些内容的情况依旧很常见:04
我们喜欢(使用)标签。它们已经存在了几十年,这几十年来,当需要将一些内容包裹起来达到(添加)样式或者布局目的的时候,它们成为首选元素。查看线上站点时,看到像下面这些内容的情况依旧很常见:02
参见:https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/#prep(挑选的翻译了全文,并结合了一些自己的经验)
当我们走入一间房间时,立刻就会注意到其中最明显的陈设:墙壁、窗子、家具等。但,这些东西的质地又是怎样的呢?木板上是否有裂纹?油漆是否已经斑驳?墙面的石灰是否有些脱落?玻璃窗是否有损坏或好久没有擦拭过?类似地,你是否注意到光影效果呢?房间的整体感觉又是如何呢?沉重?轻柔?开阔?还是狭小?所有这些问题的答案都不是那么显而易见,都需要我们的仔细观察才能够回答。但若你想让作品有足够的真实感,那么这些细节却都是必不可少的。——What Lies Beneath
另外,还有更多的HTML属性。其中及设定为定义标题的开始。则表示拥有关于对齐方式的附加信息。<body> 定义 HTML 文档的主体。
之前有和群里的小伙伴讨论说"将之前Python-matplotlib 绘制的图用R-ggplot2重新绘制",也得到很多小伙伴的响应
但是我们的文字版推文还在第一篇文献,前面已经分享了3个:胃癌单细胞数据集GSE163558复现(二):Seurat V5标准流程,接下来是图表美化和单细胞亚群比例探讨:
R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化,掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品。
单细胞RNA-seq分析介绍 单细胞RNA-seq的设计和方法 从原始数据到计数矩阵
今天给大家介绍一个非常好用的Python语言可视化工具包-plotnine,让你轻松绘制R语言中的统计图形~~
关于大型语言模型(LLMs)的应用落地,目前最值的关注要数文档问答了。其主要的工作思路是将文档进行文本分割存入向量数据库,当遇到问题请求的时候,依据问题检索出向量数据库相关的文章片段,通过Prompt引导大模型给出答案。然而,该方法对于纯文本文档QA效果较好,当面对PDF、网页和演示文稿等不同文档结构时却存在一定的挑战。
在 YAML 文件中用 number_sections: TRUE 参数设置自动编号:
做个内心阳光的人,不忧伤,不心急,坚强,向上,靠近阳光,成为更好的自己。你不需要别人过多的称赞,因为你自己知道自己有多好。内心的强大,永远胜过外表的浮华。 今天给大家讲解下一个页面该如何进行SEO优化,一个页面优化该注意哪些细节,以及有什么样的操作手法。 — — 及时当勉励,岁月不待人。 页面搜索引擎优化 时本文总计约 2200 个字左右,需要花 6 分钟以上仔细阅读。 1 使用搜索引擎友好的URL 对于谷歌优化来说,谷歌已经表示,网址中的前3-5个字是更重要的。那么对应中文搜索引擎来说,百度、好搜等等搜
漫长的演化史上,人类的感官只要能有效发现食物(包含猎物),快速捕获危险信号(例如捕食者逼近),和同类高效交流(使用声音、表情或肢体语言)就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
写论文画图的时候小提琴图,热图,箱线图,画来画去都长得差不多,是不是觉得很烦恼?今天小编为大家介绍一个可以让科研论文统计绘图颜值提升好几个level的R包:ggstatsplot。
第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例的标题对应的是数据的列名,我把列名改了就可以了
上次 R 可视乎主要讲述了《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化用 R 包制作地图的基础内容,参见 R可视乎|空间地理数据可视化(1)。本篇将继续介绍空间地理数据可视化的 R 包和函数。
本次演示我们以R自带的数据集diamonds为例进行绘图,由于数据量比较大我们使用tidyverse随机抽取1000条数据进行演示。
本次讲的是差异箱线图的绘制,在基因表达量、生态学实验数据统计(如发芽率、产卵量、性比等等)等方面应用比较多。
R 作为入门级编程语言,被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。 本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图,我们需要在脑海中明确几个必要元素。首先,需要有一张空白的画布, 如下图所示。其次,我们需要根据数据确定X轴、Y轴,以及X轴Y轴的取值范围,因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。接下来,我们就可以选择适当的图表类型(折线图、柱状图、点状图等),并根据数据坐标在坐标系中描绘数据。最后,我们还可以在画布上添加额外信息,例如图表名称,图例等,当然
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式工具,机器学习和数据科学社区使用了很多。它们用于快速测试,作为报告工具,甚至是在线课程中非常复杂的学习材料。
重启session(重新打开RStudio、重启R,打开新的session)时需要重新加载R包
本文由 PPV课 - korobas 翻译,未经许可,禁止转载! 原文翻译链接:http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 一、介绍 在Python中,有很多数据可视化途径。因为这种多样性,造成很难选择。本文包括一些比较常见的可视化工具的样例,并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。我将采用下面的工具来创建绘图数据示例: Pandas Seaborn ggplot Bokeh pygal Plotly 在实例中,我们利用pandas来操作数据,驱动
R有几种不同的系统用来产生图形,但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法,一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2,我们能够快速学习,多处应用。
之前小编给大家推荐过一个支持 R 语言的交互式图形库 Plotly ,不知道大家有没有试试用它画图呢,如果你觉得 Plotly 提供的代码还是有些冗长,那么可以看看今天这个 R 包—— autoplotly[1],它能帮你一行代码实现可视化。
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节,通过更加精细的修改来提升图像的美感,ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能
在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如:
1.1 Meta description 标签可能是最有用的标签之一,顾名思义,它会提供给搜索引擎关于这个页面的一个简短的介绍; 例如:
今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式,查了一下如何实现 记录一下代码
搜索对着三项的权重逐个减小,title值强调重点即可;description把页面内容高度概括,不可过分堆砌关键词;keywords列举出重要关键词。
做前端的肯定离不开SEO,无论您是专职的SEOer还是其他什么别的,只要设计到前端就避不开SEO,大大小小做了几十个企业网站和个人博客网站建设的我,对与SEO仍然出于小白阶段,虽说前段时间博客也终于达到了2+,但是最近又回到了1。。。挺惨的哈,结合百度资料、CSDN等权威信息,介绍一下关于网页前端SEO结构性优化的文章,供参考,并共勉!
做前端的肯定离不开SEO,无论您是专职的SEOer还是其他什么别的,只要设计到前端就避不开SEO,前前后后做了几十个网站和个人博客网站建设的我,对与SEO仍然出于小白阶段,下面就介绍一下日常SEO注意的知识点:
文章简介: 关于html5相信大家早已经耳熟能详,但是他真正的意义在具体的开发中会有什么作用呢?相对于html,他又有怎样的新的定义与新理念在里面呢?为什么一些专家认为html5完全完成后,所有的工作都可以达到真正的云方式呢?这一系列的问题你是否已经想明白了呢? 本系列文章将为您一一解答你所不知道的关于html5与html中的那些事;具体会包括如:html5新的理念与想法,html5的新标签的用意与具体开发中场景应用,html5与css3的感情经历(用法搭配),包括html5的父亲html的一
感觉ggplot 绘图中的图例/legend,完全可以作为一个单独的内容讲很久,特此来总结一下。
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme有什么用呢?
SEO标题优化,这是网站页面优化最重要的部分。为什么SEO标题TITLE标签这么重要?因为TITLE标签的作用是告诉搜索引擎这个网页是什么,在搜索结果排名中占有很大比重,标题起到吸睛作用吸引用户点击,TITLE只能够放置50或60个字符,包括空格。 SEO标题是HTML标题标签,如果查看网页源码,在head部分找到它,看起来像这样:
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