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在lmfit中,curve_fit的popt等价于什么?
在lmfit中,curve_fit的popt等价于最优拟合参数。
相关搜索:
Javascript .map在vb中的等价物是什么?
Linux Shell中`{} +`在Windows中的等价物是什么?
R中的tidyverse代码等价于exp(mean(log(murders$population)
R等价于Matlab中的排列数组维数permute(A,dimorder)
一个等价于Liquid中的is_array()?
在C#中,nslookup的等价物是什么?
在java中,下列语句的等价物是什么?
在keras损失函数中拆分数据类型(等价于损失函数中的if语句?)
在map中,`mapNotNull`的等价物是什么?
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沙龙
1
回答
在
lmfit
中
,
curve_fit
的
popt
等价
于
什么
?
python
、
lmfit
我想使用来自
lmfit
的
fit来生成数据点。我可以使用
curve_fit
的
popt
输出来做这件事。
lmfit
的
等价
物是
什么
?from scipy.optimize import
curve_fit</em
浏览 13
提问于2019-07-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有可变和常量参数
的
Scipy
curve_fit
python
、
scipy
、
curve-fitting
我正在尝试使用
curve_fit
用一个方程来拟合数据点,这个方程有两个变量参数和一个常量。因为我想测试常量
的
不同值,所以我想避免将其写入函数
中
。使用Scipy
中
的
示例,我尝试这样做: def func(x, a, b, c):
popt
, pcov =
curve_fit
(func, xdata, ydata, bounds=([a_test, 0, 0], [a_test, 1
浏览 19
提问于2021-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
固定参数回归
的
最小平方误差
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
least-squares
、
trend
目前,我正在比较几种传统
的
方法,
在
一系列点中选择指数趋势。
在
我
的
行业
中
,趋势
的
选择往往不考虑适合度
的
度量,这意味着一种常见
的
方法是简单地测量yr/yr
的
变化,并在一段时间内对这些结果进行平均值。所以我
的
问题是: 如果我对指数曲线有一个预先选择
的
、固定
的
趋势因子,那么是否有一种简单
的
方法来优化“截距”值,以最小化对一组数据
的
总体拟合<em
浏览 9
提问于2022-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有更干净
的
方法来实现多模型
的
曲线拟合?
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
lmfit
在
我
的
项目中,我有多个预先定义
的
函数族来拟合一条曲线。函数(简化得多),使拟合看起来如下所示:try: _has_
lmfit
else:
popt
, pcov =
curve_fit
(polyfit3, x, y) _fun
浏览 1
提问于2019-12-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Curve_fit
误差
的
界优化
python
、
python-3.x
、
scipy
、
curve-fitting
、
bounds
,nu[len(nu)-1]),(10**3,10**6),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf),(-np.inf,np.inf) ) 有
什么
问题吗?我
在
Windows上使用Python3.4.4。
浏览 10
提问于2017-05-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何打印高斯曲线拟合结果?
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
data-fitting
、
gauss
import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import
curve_fit
x, y = np.random.random(100), np.random.random(100)
popt
, pcov =
curve_fit
(Gauss, x, y, p0=[np.max(y), np.median(x), np.s
浏览 32
提问于2020-08-26
得票数 4
5
回答
如何在Python中进行指数和对数曲线拟合?我发现只有多项式拟合
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
linear-regression
我有一组数据,我想比较哪一条线描述得最好(不同阶
的
多项式,指数或对数)。 我使用Python和Numpy,对于多项式拟合,有一个函数polyfit()。但我找不到这样
的
函数来进行指数和对数拟合。
浏览 11
提问于2010-08-08
得票数 200
回答已采纳
7
回答
在
python中用多个参数仅拟合函数
的
一个参数
python
、
scipy
、
curve-fitting
在
python
中
,我有一个函数,它有很多参数。我想让这个函数适合一个数据集,但只使用一个参数,其余
的
参数我想自己提供。下面是一个示例: return a*x*x + b
popt
,pcov =
curve_fit
(func,x1,x2) 在这里,我希望只对a进行拟合,并且参数b采用循环变量
的
值。
浏览 0
提问于2012-08-31
得票数 40
回答已采纳
1
回答
带约束方程
的
ipython非线性最小二乘
scipy
、
least-squares
我是iPython新手,需要解决一个具体
的
曲线拟合问题,我有这个概念,但我
的
编程知识还太有限。我有实验数据(x, y)来拟合有四个系数(a,b,c,d)
的
方程(曲线拟合),我想将其中一个系数(例如a)固定到一个特定
的
值,并将我
的
实验数据(非线性最小二乘)进行修正。系数b、c和d不独立于另一个系数,这意味着它们是由一个方程组联系起来
的
。de
浏览 2
提问于2014-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Python中使用多个自变量
python
、
lmfit
自变量称为A和B,它们是Pandas DataFrame
中
的
列。在数据帧
中
,我试图使用两个针对y
的
参数。以前,有了
curve_fit
,我可以这样做: A, B = X
popt
, pcov =
curve_fit
(fun, X, df['
浏览 13
提问于2015-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
ValueError:无法确定合适参数
的
数量。“曲线拟合问题”
python
、
numpy
我对蟒蛇是新手,所以我
的
知识不足。我有一个名为"tlove_cc_seq2_k2_NL3.dat“
的
数据文件。我想和数据拟合一条曲线。我使用
的
代码如下: import pandas as pd from
lmfit
import Model import matplotlib.pyplot, pcov =
curve_fit
(func, data_k2_2fl_NL3[:,8], data_k2_2fl_
浏览 6
提问于2019-11-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我对
curve_fit
的
使用似乎不太好
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
gaussian
我正试图用
curve_fit
将我
的
数据拟合成高斯。不幸
的
是,
curve_fit
返回1,1,1。, pcov =
curve_fit
(func, xk, Kp4)Kp4_fit= func(xk,
popt
[0],
popt
[1],
popt
[2])Kp4等
于
>
浏览 7
提问于2014-11-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何获得X平方值作为scipy.optimize.curve_fit
的
输出?
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
chi-squared
是否有可能获得作为scipy.optimize.curve_fit()
的
直接输出
的
X平方
的
值是真正
的
最佳拟合参数及其协方差矩阵,这是唯一可以从
curve_fit
()中提取
的
两个输出
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何优化蟒蛇
的
高斯-hermite函数拟合?
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
gaussian
我到目前为止所做
的
事:
popt
, pcov =
curve_fit
(gh_func
浏览 5
提问于2022-02-08
得票数 0
1
回答
SciPy曲线拟合失效幂律
python
、
numpy
、
optimization
、
scipy
、
curve-fitting
.**300 其中
的
其他条件只是强迫a为正。使用scipy.optimize.curve_fit生成,分别返回N和a
的
1.2e+04和1.9e0-7
的
值,绝对不与数据相交。从我手动输入
的
fits开始,N和a
的
值应该分别在1e-07和1.2左右,尽管将这些值作为初始参数放到
curve_fit
中
并不会改变结果。去除a为正
的</
浏览 2
提问于2016-03-09
得票数 8
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1
回答
如何在python中使用pcov来获取每个参数
的
错误?
python
、
curve-fitting
我有一个代码,并使用
curve_fit
来验证洛伦兹曲线和高斯曲线对数据
的
影响。我需要得到输出
的
每个参数
的
误差估计,所以已经打印了
popt
和pcov,我知道this参考指南说明如何使用pcov矩阵来查找错误,但是这对我来说是不清楚
的
,因为我是编程新手。谢谢
浏览 2
提问于2017-04-22
得票数 3
3
回答
改进曲线拟合测井
python-2.7
、
curve-fitting
、
scipy-optimize
我试着把我
的
曲线拟合一下。我
的
原始数据
在
xlsx文件
中
。我用熊猫来提取它们。我想做两种不同
的
匹配,因为行为从Ra = 1e6发生了变化。import
lmfit
printminY = min(data['Nu_top'].values) m
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 1
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2
回答
Python
中
的
非线性最小二乘回归
python
我必须按照以下公式为我
的
~30个数据点计算非线性最小二乘回归![]()def func(x, p1 ,p2):p2 =
popt
[1] 其中p1和p2分别相当于A和C,CSV是我
的</e
浏览 0
提问于2019-12-04
得票数 0
1
回答
curve_fit
、python和excel之间
的
幂律回归问题
python
、
excel
、
curve-fitting
对不起,我是python和堆栈流
的
新手。所以我不能发照片。 return a*x**b
popt
浏览 0
提问于2020-02-18
得票数 1
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2
回答
Python:曲线拟合看起来混乱不堪
python
、
numpy
、
curve-fitting
我试图将曲线拟合到一些数据上,但得到
的
曲线看起来像是乱七八糟
的
。我不知道系数是否准确。使用这个样例数据集,它打印类似三角形
的
东西,而使用我
的
原始数据集,它看起来更糟糕。这主要是教程。我尝试从另一个教程
中
删除症状代码,但这样做没有任何效果。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np """
浏览 111
提问于2020-10-01
得票数 0
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