本篇文章接上一篇[1]，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。...如果你在寻找如何从源码编译安装，如何在 x86 和 ARM 两种架构的 macOS 上折腾 Milvus，那么这篇文章应该是最为详细的教程向参考内容啦。...写在前面 关于 Milvus 这个项目的背景知识，以及项目目前的一些现存问题，我在上一篇文章《从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）》[2]中有提到过。...M1 ARMv64 芯片的 macOS 因为直到 3.19.3 以上版本[13]的 cmake 才提供了 ARMv64 支持，所以我们和 macOS 环境中构建 OpenBLAS 小节中遇到了一样的问题...CPU 架构的 macOS 设备上的编译安装就讲完啦。
本篇文章接上一篇，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。...如果你在寻找如何从源码编译安装，如何在 x86 和 ARM 两种架构的 macOS 上折腾 Milvus，那么这篇文章应该是最为详细的教程向参考内容啦。...写在前面 关于 Milvus 这个项目的背景知识，以及项目目前的一些现存问题，我在上一篇文章《从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）》中有提到过。...M1 ARMv64 芯片的 macOS 因为直到 3.19.3 以上版本的 cmake 才提供了 ARMv64 支持，所以我们和 macOS 环境中构建 OpenBLAS 小节中遇到了一样的问题：无法在...CPU 架构的 macOS 设备上的编译安装就讲完啦。
，但也有如下缺点： 1.所有的代码都堆在一起，不利于模块化和理解 2.工程变大时，编译时间变得很长，改动一个地方就得全部重新编译 因此，我们提出多文件编译的概念，文件之间通过符号声明相互引用...时只会重新编译hello.o，而不需要把main.o也重新编译一遍 2.能够自动并行地发起对hello.cpp和main.cpp的编译，加快编译速度（make -j） 3.可以用通配符批量生成构建规则...，避免针对每个.cpp和.o重复写 g++ 命令（%.o: %.cpp） 但坏处也很明显： 1.make 在 Unix 类系统上是通用的，但在 Windows 则不行 2.需要准确地指明每个项目之间的依赖关系...四、构建系统的构建系统CMake 为了解决 make 的以上问题，跨平台的 CMake 应运而生： 只需要写一份 CMakeLists.txt，他就能够在调用时生成当前系统所支持的构建系统 CMake...现代 CMake 认为一个包 (package) 可以提供多个库，又称组件 (components)，比如 TBB 这个包，就包含了 tbb, tbbmalloc, tbbmalloc_proxy 这三个组件
前言 OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了，很有新功能新特性值得尝试，由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3，为了在MacOS上安装最新的OpenCV，只好走源码编译这条路了...依赖包 安装OpenCV当然要安装一些必要的依赖件，我们需要： gcc、make、cmake、clang python3 其他一些其他的依赖包 编译工具 在MacOS端的话，编译器我们可以选择xcode...自带的编译器，首先我们要安装xcode工具包，直接在App Store中安装即可。...其他依赖包 OpenCV的源码安装还需要一些其他的工具，怎么安装，我们使用MacOS下必备的安装工具brew，类似于Ubuntu中的apt-get、centos中的yum，就是一个包的管理工具。...这里我不进行python2.7的链接，只进行了python3版本的链接，然后产生了cmake的config信息，从信息中我们可以看出cmake是否找到了合适的依赖包以及其他环境(以下显示python3版本正确找到了
我们能够使用它像 Make/Ninja 那样可以直接编译项目，也可以像 CMake/Meson 那样生成工程文件，另外它还有内置的包管理系统来帮助用户解决 C/C++ 依赖库的集成使用问题。...接口去继承一个已有的包的全部配置，然后在此基础上重写部分配置。...add_requires("zlib", {configs = {toolchains = "gcc-11"}}) 不同的工具链安装的 zlib 包，会被分别存储在不同目录，互不干扰，不会存在编译器差异导致的链接兼容问题...：导出符号例子 通过指定符号导出，我们可以使得生成的动态库尽可能的小，无关的内部符号完全不去导出它们，另外这个规则支持 linux, macOS 和 windows，更加的通用。...例如对现有的包更换 urls 和 versions 支持在 sparc, alpha, powerpc, s390x 和 sh4 上编译运行 xmake 为 package() 添加 on_download
英特尔开放式图像降噪是一个开源库，其中包含高性能、高质量的去噪滤波器，适用于使用光线追踪渲染的图像。...，在宽松的 Apache 2.0 许可下发布。...尽管库附带了一组预先训练的筛选器模型，但并不强制使用这些模型。为了针对特定渲染器、样本计数、内容类型、场景等优化过滤器，可以使用随附的训练工具包和用户提供的图像数据集来训练模型。...and Hopper architectures AMD GPUs with RDNA2 (Navi 21 only) and RDNA3 (Navi 3x) architectures 它可以在大多数机器上运行...英特尔开放式图像降噪利用现代指令集，如 CPU 上的英特尔 SSE4、AVX2 和 AVX-512、英特尔 GPU 上的英特尔 Xe 矩阵扩展（英特尔®® XMX）以及 NVIDIA GPU 上的张量内核
CSDN@AXYZdong 文章目录 一、问题描述 二、问题解决 1. **目标工程 nor_zf_ram_v5 和 分散文件 ....三、总结 一、问题描述 文末有开源库链接 昨晚，将逐飞科技RT1021开源库下载后，试着把里面的一个工程编译了一下，结果出现了一个错误：....问题出现在哪里呢？试了网上的所有方法，都不行。算了，我就随便在逐飞科技的智能车群里问了一下，今天早上有人回复我说： ? 二、问题解决 今天下午，按照他的说法，我就试了一下，果然就成功了！！！...可以发现 逐飞科技RT1021开源库每个example的工程里面包含两个目标工程，分别是nor_zf_ram_v5 和 nor_zf_ram_v6，我们需要使用的是 nor_zf_ram_v5，Linker...^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦！
facebook在github上发布了hiphop-php的源代码。之前听说这玩意能把php代码翻译成c++代码，然后带来巨大的性能提升，所以第一时间编译了一份hiphop-php。...我的机器环境是 Centos 5.3 x86_64 8G内存 Intel(R) Xeon(R) CPU E5420 @ 2.50GHz 安装注意事项 编译的时候碰到的问题很多，但是基本上都是按照wiki...我觉得比较重要的几点： wiki上的Required Packages包包列表都要检查一遍，比如版本号，是否安装过，像binutils-dev这种就很容易忽略 版本符合的话，直接用yum安装这些包就可以了...lib库，可以手动编译，但是编译时建议就放在自己的home下，比如： tbb Intel’s Thread Building Blocks这个包有些麻烦，记得按照wiki上说的步骤安装 测试hiphop-php...Update facebook将优化之后的编译参数提交到了github，于是我重新编译并测试一遍这段相同的代码： $ time /tmp/hphp_c9sbnG/program 499999500000
添加环境变量D:\tbb41_20130314oss\bin\intel64\vc10 编译过程有两点，可能出现： 1.配置的时候别忘了：添加两个路径，尤其是OpenCV的一个lib库不然 编译有的库找不到...（好像是这些），有些其实在Cmake配置和生成的过程中是找不到的，不过这并不影响结果，可以忽略； 3.关于tbb路径下x86和x64版本lib的选择问题：如果你的vs是32位的就选择x86的库，否则选x64...的库； 4.将编译好的头文件、库等加载到程序中时，注意要使用编译的Release版本（形如："opencv_gpu243.lib"，243后没有d的就是Release版本，有的就是Debug版本），否则会产生...实际上，最后配置好了之后，还是各种问题，我觉的直接调用编译好的opencv加上cuda的库编程效率不是很好，通用性也存在问题。...后来觉的引起这个问题的原因是自己电脑上安装的东西太多了，opencv就装了3个版本，环境变量设置的太多了，引起很多问题。
Platform、采用 AOT 编译技术运行最优化的包 Core RT (.NET Core Runtime)，以及跨平台的 MSIL 编译器 LLILC (LLVM-based MSIL Compiler...Core RT 会在建造时期 (非运行期) 在编译时将 MSIL 转换成平台本地的机器码，以获取较短的引导时间 (JIT 采用的是运行时期编译，使得引导时间拉长)，以及内存用量减少的优点。...· macOS 与 Linux 上使用的是 LLILC (同时支持 JIT 和 AOT)。 ...如果使用JIT编译器部署程序时只需要将程序打包为IL的assemblies，在方法第一次执行前编译器将IL编译为目标机机器码(Native code)，而AOT编译会在编译时将源代码直接编译为目标机机器码...（4）虽然编译时会替换反射代码，但遇动态反射代码无能为力，运行时若遇动态反射调用则会因找不到对应的元数据及实现而抛出异常。
你的目的，不应该是跟报错信息较劲，而应该弄明白，到底出了什么问题。 出问题的包，是 pdftotext 对吧？ 那你试试，在 github 上搜索一下，它对应的 repo 页面。...它用了比安装命令多出数倍的篇幅，告诉你在不同的操作系统上，需要安装的依赖包。 如果你之前尝试过我的那篇《贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？》教程，应该记得，你遇到过类似问题。...错误出现的原因，我已经在《Python编程遇问题，文科生怎么办？》一文中为你详细解释过了。就是因为不少 Python 包，实际上是包裹了其他软件、甚至是系统级别的功能，方便你使用。...面对新的问题，请你再度拿出“第一性原理”的思考方式。 注意我们的问题已经从“如何应对报错信息”，转换到了“如何正确安装 pdftotext ”软件包。...没错，你会学到如何采用 Homebrew 来安装 macOS 上的软件，了解 gcc 这款开源编译工具的使用方法，甚至是如何在 Windows 上面编译源代码……但是获得这些经验，你付出了过高的代价。
现在，你可以构建复杂的代码库，如boost：：hana或range v3。 既然C++ 11/14在所有主流编译器中都得到了支持，那么就不存在任何理由不使用现代C++了。 ?...标准库上还有更多的工作需要完成，特别是针对并行算法和文件系统等重要问题的工作。...你需要Intel线程构建块(TBB - Threading Building Block) 作为后端实现（欲知详情，请参考下面这篇文章）： 在Linux和macOS上使用GCC 9.1和Intel TBB...在德国科隆举行的夏季ISO C++标准会议后，C++20的特性已经冻结。在稍晚时间举行的贝尔法斯特C++标准会议上，第一批国家机构的一些意见得到了解决。...各种工具 当编译器帮助C++代码完成了主要任务时，我们也不能忘记其他工具的重要性。
以包含 2500 笔预编译转账合约交易的区块为测试对象，在我们的测试环境中，各阶段的平均耗时分布如下图所示： ?...所谓数据级并行，即是将数据作为划分对象，通过将数据划分为大小近似相等的片段，通过在多个线程上对不同的数据片段上进行操作，达到并行处理数据集的目的。...经过再三权衡，我们在市面上众多隐式多线程编程模型中，选择了来自 Intel 的线程构建块（Thread Building Blocks，TBB）开源库。...同时，TBB 不依赖任何语言或编译器，只要有能支持 ISO C++ 标准的编译器，便有 TBB 的用武之地。...当然，使用 TBB 并不是完全没有额外负担，比如线程间安全还是需要开发人员的仔细分析来保证，但 TBB 考虑周到，提供了一套方便的工具来辅助我们解决线程间互斥的问题，如原子变量、线程局部存储和并行容器等
通过将计算任务划分为多个子任务，每个子任务在不同的处理器核心或计算节点上并行执行，从而实现整体计算速度的提升。 在传统的串行计算模式下，每个任务必须按照顺序执行，一个任务完成后才能进行下一个任务。...OpenMP可以与多个编译器兼容，是一种灵活易用的并行计算工具。...::current_thread_index() << std::endl; }); return 0;}并行计算的注意事项在使用并行计算技术时，需要注意以下几点：数据依赖性：并行计算时，需要注意任务之间的数据依赖关系...在多线程或多进程环境下，需要合理地管理共享数据的访问，避免出现竞争条件和死锁等问题。性能测试和调优：并行计算程序的性能取决于多个因素，包括硬件环境、任务划分、算法优化等。...在使用并行计算技术时，需要注意数据依赖性、负载均衡、数据共享和性能调优等方面的问题。合理地使用并行计算工具和技术，并注意这些注意事项，可以使C++程序在大规模数据处理和复杂计算任务中发挥出更好的性能。
终于遇到了大家“喜闻乐见”的 Matrix 包问题，就是 as_cholmod_sparse ，大家如果经常是使用r语言跑单细胞转录组就大概率会遇到，其实解决方案我们早就摸索好了也发给大家了： # remove.packages...关于Homebrew Homebrew 是一款用于在 macOS 上安装和管理软件包的包管理器。它使得在 macOS 系统上安装、更新和删除软件变得更加简单。...在 macOS 中，这两个编译器通常一起安装，并且在命令行中都可以使用。 gfortran： gfortran 是 GNU Fortran Compiler 的缩写。...在 macOS 上，gcc 实际上是一个指向 clang（LLVM 编译器）的符号链接。 当你在终端中使用 gcc 命令时，实际上是在调用 LLVM 的 Clang 编译器。...在 macOS 中，由于默认情况下系统使用 LLVM 的 Clang 作为 C/C++ 编译器，gcc 实际上是一个指向 Clang 的符号链接。
今天终于学到了怎么安装软件，顺道解决了conda是什么的疑惑anaconda：所有语言的包、依赖和环境管理器，几乎全平台（Windows、macOS、Linux）相比手动装软件，可以解决很多问题anaconda...适合于本地安装，miniconda是本节课学习的安装在自己服务器账号的软件miniconda没有图形界面服务器在国内，conda安装时就使用国内镜像，通常选择清华或者北外，如果服务器在国外就选择官网可以使用...conda search xxx方法3：关键词检索conda可以一次安装多个软件，但是容易遇到报错下载过程可能受网络影响没下载成功，可以自行再运行一遍一遍，出现3个done表示安装成功，并通过调用软件的帮助文档检查是否安装成功不指定版本时安装最新的版本问题...https://xxxx依赖库缺失——缺啥补啥如果提示确实libtbb.so.2 conda install tbb=2020.3TIPS1、把~/.bashrc 当做整体不容易出错个人感受：能用...yml安装还是憋整自己一个个手装了，特别是有个别包打死装不上的时候，我的multiqc就怎么也搞不上，解决方法是把全部的都update，multiqc能用了，原来包的老版本都丢了，尴尬生信技能树，生信马拉松
OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上，轻量而且高效，用C／C++编写，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等接口...must ‘brew link texi2html’ before homebrew/science/opencv3 can be installed 当你执行 $brew link texi2html时又会遇错...However, this is both not recommended and completely unsupported so do so atyour own risk 说明brew 的权限有问题...， 需要解决：$sudo chown root:wheel ‘which brew’ 在Ubuntu上OpenCV3的源码安装 在Ubantu上安装先要做一下准备活动 $ aptitude -f install...$ sudo apt-get update 然后安装编译环境： $sudo apt-get install build-essential 安装依赖库$sudo apt-get install cmake
在进行交叉编译时，主机和目标是不同的平台（例如，从 macOS arm64 (M1) 编译成 x86_64 Linux）。有时候，目标机器可能无法编译代码，但可以运行。...基础镜像包含许多从 Go 代码库编译出来的内部工具。因此，我们遇到了一个先有鸡还是先有蛋的问题：如何为我们的第一个 arm64 构建主机编译工具？...在撰写本文时，GCC 和 LLVM 都不能交叉编译 macOS 二进制文件。因此，我们维护了一个专门的构建集群来编译 macOS 目标平台。...我们尝试做一些其他工具链无法做到的事情：在 Linux 机器上交叉编译和链接 macOS 可执行文件： 尽管在 2021 年底，Zig 还只是一项未经验证的新技术，但一个主机平台一个 tar 包和交叉编译...我们将 Go 代码库中所有的 Debian 包编译到了 arm64 并发布，尽管它们中的大部分不是我们必需的。与 Docker 镜像类似，CI 确保它们可以编译到 arm64 和 x86_64。
故我们在原有的opencv2.4.8的版本基础上安装opencv3.3，因此这里涉及到了ubuntu多版本opencv共存问题。...之前安装了CUDA，在编译的时候出现了和CUDA相关的错误，需要将几个选项关闭。...使用命令查看当前的opencv版本： pkg-config --modversion opencv 而我的系统自带的是opencv-2.4.8 安装opencv3.3 –首先下载新版本的opencv安装包...make sudo make install 在这里，opencv3.3的安装目录放在了/usr/local/opencv331文件夹，同时注释了和CUDA相关的部分（当前安装的CUDA7.5，在编译的时候编译不过去...配置 当你使用的是cmake工具时，在CMakeLists.txt中加入路径即可使用opencv3.3，如下图： ?
项目源码 官方文档 入门课程 新特性介绍 Intel C++ 编译器支持 这个版本上，我们对 Intel 系列的 C++ 编译器做了全平台支持，包括 windows上的 icl 以及 linux/macOS...$ xmake f -p mingw -a arm64 $ xmake 另外，在远程依赖包的自动编译集成上，现在带有 cmakelists 的第三方库，即使是 mingw 平台，xmake 也能自动编译集成进来直接使用...虽然，仓库的包维护工作量巨大，但是目前的发展趋势也日趋活跃，我们收到了越来越多的用户对仓库包的贡献和改进维护。...目前我们收录的一些包列表和支持平台，可以从这里查看：PKGLIST.md 我们一直在努力解决 C/C++ 库生态的杂乱、集成使用繁琐等问题，提供快速一致的自动集成和编译方案，xmake 不仅支持 vcpkg...XCode工具链，支持macOS/arm64 Bugs修复 #951: 修复 emcc (WebAssembly) 工具链在windows上的支持 #992: 修复文件锁偶尔打开失败问题
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